北京冬奥会五环标志塔——延庆“海陀塔”设计

第24届冬奥会在北京成功举办,北京延庆“海陀塔”作为北京冬奥会标志性景观,已成为本届冬奥会的重要文化遗产被永久保留。“海陀塔”的设计为造型与照明一体化设计,使得设计可以综合考虑造型、材料和照明之间的整体关系,并通过技术和工程手段使三个方面得以高度契合、相互辅佐,更好地实现节能理念,塑造设计意象。     

核电站电动机带载试车中过负荷故障原理及分析

以核电站安全壳连续通风系统（CCV）风机电动机试车过程中热继电器过载保护动作造成接触器跳闸事件为例,对该问题发生的原因及解决办法进行分析,探讨电动机继电保护配置设置,提出改进措施,防止电厂重要电动机保护误动作导致机组停运,造成经济损失。     

标准化流程指导书在大渡河流域梯级水电站统一调控中的应用

标准化作业是全面提升发电企业管理水平的一项重大举措,将标准化作业的思路引入流域梯级电站调控工作中,并结合生产指挥中心调度运行工作建立一套完整的标准化流程指导书,涵盖了集控调度运行的各大典型操作、事故处理和日常工作。从执行效果来看,调度运行标准化流程指导书对日常调控工作具有很好的指导作用。     

配电网中广义虚拟电厂的柔性优化规划问题研究

分布式能源大量接入增强了电力系统不确定性,更容易出现电力不足或过剩的情况,为此需要的资源整合优化可以通过虚拟电厂技术实现。为解决配电网中分布式新能源、柔性负荷、储能等多种资源在虚拟电厂中的聚合与优化配置问题,定义了配电网中各项可控与不可控资源的柔性描述,以固定值、偏差量的形式描述其分布的柔性区间,并基于柔性参数的计算建立了以可控柔性总成本最小为目标的虚拟电厂柔性优化规划模型,通过柔性平衡条件和基本的不等式约束计算得到规划模型最终的约束条件。通过实例演算,表明该求解虚拟电厂柔性优化规划模型可以考虑经济性与规划裕度,选择适应性最优的配置方案,由此说明该柔性优化方法可以有效应用于虚拟电厂。     

基于动态等效电路模型的阀控铅酸电池放电行为参数提取研究

在园区能源互联网中,为了实现储能元件充放电过程的实时控制,以2 V、200 Ah的阀控式铅酸蓄电池为研究对象,根据能源系统供给侧环境、实验数据和现有数据,建立兼顾电、热、非线性行为和温度估计的非线性动态等效电路模型。通过该模型研究不同放电速率对储能设备容量的影响,电池的非线性参数与电流和开路电压有关的函数,电池温度对内部参数的影响。该模型结果与实验结果完全匹配,为改善储能配置提供一定的参考价值。     

基于补偿零序压差原理的110kV线路纵向故障保护方案

针对现有保护装置没有计及纵向故障的保护方案的问题,首先分析110 kV负荷站变压器中性点接地和不接地方式下线路的单相、两相断线故障特征。其次依据断线故障特征提出了基于线路双端零序电气量的补偿零序电压差动原理的断线保护方案,实现了断线故障的快速可靠动作。最后在110 kV纵联差动保护装置上增加断线保护逻辑,并在数字仿真系统上建立110 kV负荷站输电系统,验证了所提断线保护方案的有效性。     

一种四象限14位乘法型D/A转换器设计

设计了一种14位乘法型D/A转换器。采用高3位温度计编码、低11位二进制编码的分段电流模R-2R电阻网络结构,规避了高分辨率二进制电流模R-2R电阻网络开关尺寸大、版图匹配难度大的缺点。基于混合信号CMOS工艺进行了流片,实测DNL在±0.5 LSB以内,INL在±0.8 LSB以内。该D/A转换器适用于工业控制、仪器仪表等领域。     

Nb∶SrTiO3阻变单元及1T1R复合结构的电离辐射总剂量效应研究

开展了Nb∶SrTiO_(3)阻变单元及1T1R复合结构的X射线总剂量效应实验研究。结果表明,Nb∶SrTiO_(3)阻变单元在累积剂量达到10 Mrad(Si)时依然能够保持良好的阻变特性,高、低阻态未发生逻辑混乱。1T1R复合结构中的NMOS选通晶体管对电离辐射较为敏感,在栅氧化层中辐射感生氧化物陷阱电荷的作用下,NMOS器件阈值电压逐渐向负方向漂移,泄漏电流逐渐增加,进一步导致关态条件下(V_(G)=0 V)对阻变存储单元的错误读写。通过选用抗辐射加固NMOS选通晶体管,可显著提升1T1R复合结构的抗总剂量能力。     

基于深度神经网络的自适应波束形成算法

阵列天线接收到的期望信号和干扰信号,其入射的到达角度(Angle of Arrival,AOA)总是快速变化的,而传统波束形成算法计算量大,无法实时计算。针对这一问题,提出了一种基于深度神经网络的自适应波束形成(Deep Neural Network Adaptive Beamforming,DNNABF)算法,用入射信号AOA组成的向量作为网络输入,网络输出逼近最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)算法求得的权矢量。仿真结果表明,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与DNNABF方法都能准确拟合MVDR算法权矢量,可在入射信号AOA快速变化时自适应地形成波束和零陷,但DNN计算速度相对MVDR有将近6.5倍的提升,训练模型时间也远低于CNN。     

高铁站场景2 100 MHz信道仿真与传播特性分析

随着铁路通信系统的发展需要和第五代移动通信技术(5G)的快速推进,5G-Railway (5G-R)有望成为铁路通信系统的下一代标准。2 100 MHz作为5G-R的潜在频段,其在经典铁路场景中的传播特性亟待研究。构建符合场景典型特征的三维模型,基于射线跟踪仿真法研究半封闭式高铁站台场景2 100 MHz无线信道的传播特性。在车站立柱、扶梯旁部署发射机,定义传播模型参数,分别在手持移动设备与车载移动台处进行大量仿真。计算路径损耗、时延扩展、角度扩展等信道特性,为5G-R部署的覆盖功率预测和网络规划与优化提供参考,弥补该频段在铁路应用方面研究的短缺。