基于Mobile Agent聚类挖掘算法研究

Mobile Agent技术是随着网络应用的日益深入而发展起来的一项新兴技术。Mobile Agent技术的智能性和移动性,不仅降低了网络负载,而且提高了通信效率;此外,其支持异步自主交互、支持断连操作,具有安全性、并行性,具有学习、容错、智能化路由能力等优点,使得Mobile Agent技术在复杂的分布式问题求解方面表现出非凡的优势,因此,将Mobile Agent技术应用于数据挖掘系统中,具有很好的研究及应用前景。     

煤制乙二醇和Allam循环及水电解制氢集成工艺的技术经济分析

煤炭是世界主要能源之一，但其转化和利用过程伴随着高碳排放和高能耗。煤制乙二醇工艺的二氧化碳排放量和能耗远高于石油和天然气路线。在全球碳中和的背景下，减少煤制乙二醇工艺的碳排放对于该行业的未来发展至关重要。本项工作，提出了一种新型煤制乙二醇工艺：与Allam循环和水电解制氢相结合的新型煤制乙二醇工艺(CTEG-AEH)。在整个流程模拟和建模过程中，比较了煤制乙二醇工艺与传统工艺的技术经济性。因此，具有CO₂捕集功能的Allam循环发电技术可以促进传统煤制乙二醇工艺的低碳和经济发展，降低水电解制氢技术的电耗。该工作可为工业发展提供参考。     

云制造在橡机行业信息化建设中的推广及应用

介绍了一种云制造技术。阐述了云制造模式、云制造服务分类、云制造平台分类。对私有云部署作了重点说明。最后,提出橡机行业中推广云制造技术存在哪些问题及注意事项。     

基于XML的Web分布式数据挖掘系统研究

在目前很多网站都是基于HTML的,要对Web进行挖掘面临很多困难。XML的出现给基于Web的数据挖掘带来便利。利用XML和分布式数据挖掘技术将分布在世界各地的Web数据映射为结构化的数据,建立一个具有基本挖掘功能的分布式挖掘模型,并给出实现方案。     

基于深度学习的智能分类垃圾桶

垃圾分类已成为全国新风尚,但是垃圾分类的过程中,由于垃圾品类复杂而繁多,群众反应存在分类困难.为了更好地解决垃圾分类困难这一社会热点问题,为垃圾分类提供一种自动化、智能化的解决方法迫在眉睫.论文改进了垃圾图像识别技术,提出了一种基于深度学习的智能分类垃圾桶.论文设计了"Y"字型物理模型,运用了LeNet-5深度学习模型,集成了舵机、超声波、蓝牙等模块,最终实现了精准识别垃圾种类、自动化分类垃圾、满桶提醒和蓝牙传输等功能.实验表明,论文设计的基于深度学习的智能分类垃圾桶具有较好的智能性,提高了垃圾分类的准确率和效率,方便了群众垃圾分类.     

基于稀疏超指数盲均衡的高频外辐射源雷达发射信号提取

基于天波雷达发射信号的外辐射源雷达需要在接收站提取发射信号用于匹配滤波处理, 而到达接收站的发射信号往往受到电离层反射与折射多径污染的问题, 提出了一种基于超指数与常数模盲均衡算法的发射信号混合盲反卷积方法.利用电离层折射与反射等多径杂波的稀疏性, 采用稀疏处理降低混合算法中超指数盲均衡算法的计算量, 从而实现发射信号的恢复.针对发射信号恢复质量对检测性能的影响进行了分析评估.计算机仿真表明, 所提出的盲均衡算法保持了超指数算法快速收敛的优点, 同时, 在性能损失很小的情况下计算量显著下降, 具有良好的工程应用前景.     

一种基于内容的图像检索系统设计

随着网络数据的极速增长，图像检索的要求越来越高。本文分别介绍了基于文本和基于内容的图像检索系统，并提出了一种基于图像内容的检索系统及实现方法。系统采用图像颜色、纹理以及边缘等作为特征信息，将这些特征经过处理后应用于检索。该检索系统精确度高，较基于文本的检索提高了工作效率。     

中欧集装箱多式联运路径选择优化研究

在中欧集装箱多式联运现状研究的基础上,采用模糊等级评价法对港口城市和中欧班列城市的物流服务质量进行评价,综合考虑多式联运物流网络中物流成本以及物流服务质量,建立了多式联运路径优化数学模型,设计了求解多目标的遗传算法,为中国运输至欧洲的多式联运路径选择提供参考。     

混合多分类器结合算法在遥感影像分类中的应用研究*

为了提高遥感影像分类精度,从抽象级和测量级的两个层次出发,提出混合多分类器结合算法。该算法利用不同子分类器的分类结果及对各类别的分类精度,设定单个类别精度的阈值,选择最优子分类器,得到部分类别的最终分类结果;然后使用基于抽象级Bagging算法和测量级上的最大置信度进行多分类器结合。该算法应用于北京1号遥感影像的分类研究,结果表明该算法的总体精度和单个类别的分类精度比选用的子分类器都有明显的提高,是一种新的有效算法。     

气象地面资料历史查询服务系统的研究与实现

本文借助云存储技术,构建了地面资料历史查询服务系统,用于存储历史统计数据、30年整编数据以及外部门共享数据等,实现了任意时段统计、实况快报、在线制图等功能。设计了云存储策略和云关系型数据库存储方法,以提高数据存储和服务效率。系统投入业务运行后,提高了实时与历史统计数据的服务能力,满足不断拓展的多种多样的气象数据服务需求。