高线性度上变频混频器设计

首先介绍了二次变频接收机的架构及其优点,随后采用Gilbert单元设计了适用于二次变频结构数字电视调谐器的上变频混频器。基于Chartered 0.25／μmCMOS工艺的仿真结果显示该混频器达到了良好的性能;转换增益为3dB,在50～860MHz的频率范围内增益变化小于0．5dB,IIP3为10dBm,在3．3V单电源下消耗20mA的电流。对实际样片的测试表明电路的混频功能良好。     

变双曲圆弧齿线圆柱齿轮精确三维建模研究

为了进一步研究变双曲圆弧齿线圆柱齿轮的啮合及传动特点,以变双曲圆弧齿线圆柱齿轮作为研究对象,通过对其成型理论的分析,得到了齿面方程、齿根过渡曲面方程,利用数值仿真软件得到工作齿面和过渡齿面的齿面点云;根据得到的点云文件,结合三维辅助设计软件实现变双曲圆弧齿线圆柱齿轮的精确建模;进行数字滚检实验方法检查模型的接触区域。将建好的精确模型利用桌面级3D打印机打印出来,验证利用精确模型进行试件加工的可行性。为变双曲圆弧齿线圆柱齿轮后续有限元研究和专用机床设计及理论研究提供了可靠的理论基础。     

数字IC的射频电磁发射模型建模方法

针对传统方法无法直接得到芯片内核到外部引脚传输路径特性的问题,提出了一种简单有效的数字IC的电磁发射建模方法。该模型由内部活动模型和传输路径模型组成。利用嵌入式环形振荡器的直流响应和外源射频干扰效应,直接测量出芯片内核到外部引脚路径的电压传输率,有效抽取出传输模型结构。利用晶体管级Hspice仿真得到内部活动模型,获得了完整的电磁发射模型。在SMIC 130 nm 工艺的测试芯片上应用该模型,对比模型仿真结果与实物测量结果,验证了该模型建模方法的正确性。该方法可用于系统设计阶段,对数字IC的电磁发射进行预测,使系统能满足电磁发射的要求。     

双一流背景下地方高校水利类创新型研究生培养模式探索

为响应国务院关于加快水利改革发展部署,促进中国从"制造大国"向"创造大国"迈进,文章结合地方高校水利类研究生培养实际,围绕国家"双一流"建设背景探索了地方高校水利类创新型研究生培养模式。在"双一流"建设背景下,通过分析地方高校水利类研究生培养现存问题,以问题为导向,以培养拔尖人才和提升科学研究水平为目标,构建了包含自我教育、自觉成才、自主创新和自我管理"四自"教育的水利类研究生培养模式,并提出针对地方高校水利类创新型研究生培养的改革途径。以南昌大学为例,介绍了水利类研究生培养在践行新模式中取得的成果,以期为其他地方高校研究生培养提供参考。     

嘉定新城

规划上明确定义的嘉定新城区，就像镶嵌在绿地中的城市岛屿。在这些小岛之间，大多数有水道的绿化带被保留下来，并进一步发展为地方性的娱乐场所。     

上海浦东展览馆

在中国，有序和谐的设计原则是指轴对称的组合，由于受历史宇宙观的影响，南北向的中央轴线在几何上占主导地位，而东西向轴线则作为辅助轴线.     

深圳中航苑

形态各异的多功能建筑构成了中航苑的主要设计特色。我们引入简洁迷人的建筑姿态来突出开放、半开放和私有空间的轮廓线,力求达到一个整体的效果。像双手做成碗的形状那样,这个雕塑中的手指向上举起,为内部的公园开辟了空间。它与邻近的中央公园和深南中路的绿化带相毗邻。 在不久的将来,中航苑的城市质量将会有所提高:将建造作为中心绿地的三个户外活动场所,它们分别是作操场用途的半开放草坪,有天棚的架空运动场以及一个围合的迷宫式花园。     

建设项目跨组织知识共享对项目绩效的影响机制研究

知识共享能促进组织绩效,但现有研究缺乏其在跨组织情境中的影响效应和机理探讨。基于建设项目业主、施工方、咨询监理等参建主体的213份调查问卷,从项目整体利益出发,揭示建设项目跨组织知识共享对项目绩效的影响机制。结果表明,建设项目跨组织知识共享对参建方的知识资本和项目绩效有显著的正向影响,相对于隐性知识共享,显性知识共享对项目绩效的促进作用更大;在显性知识共享和项目绩效的关系中,参建方知识资本的3个维度人力资本、结构资本和关系资本分别起到部分中介作用,而在隐性知识共享和项目绩效的关系中,仅有结构资本起到部分中介作用。     

CFG桩复合地基的应用

一、前言水泥粉煤灰桩简称 CFG 桩。CFG 桩复合地基是由水泥(C)、粉煤灰(F)、碎石(G)加水拌和制成一种中等强度的桩体;当桩身材料由素砼构成时也称素砼桩。素砼桩与 CFG 桩的区别仅在于桩体材料的不同,而在其受力和变形特性方面没有什么区别。CFG 桩和桩间土一起通过褥垫层形成 CFG桩复合地基,这种地基处理形式与普通碎石桩复合地基相比,能大幅度提高地基承载力;与水泥搅拌桩,旋喷桩复合地基相比,成桩质量高,桩体耐久性好,知用于多层及高层建筑。     

自适应引力密度峰值聚类优化算法

针对密度峰值聚类（Density Peak Clustering, DPC）算法对截断距离的取值较为敏感,密度度量标准不统一且人为选取聚类中心存在主观性的问题,提出了一种自适应引力密度峰值聚类优化（Optimized Adaptive Gravitational Density Peak Clustering Algorithm, OAGDPC）算法。首先采用模糊加权K-近邻技术（Fuzzy Weighted KNearest Neighbors Density Peak Clustering, FKNN-DPC)重新定义了局部密度,统一了密度度量的标准;然后提出一种自适应选择聚类中心的策略,结合基于引力的密度峰值（Gravitational Density Peak Clustering, GDPC）算法中牛顿万有引力定律与DPC算法的参数映射,使用引力类比距离,并设置综合考虑局部密度和引力的决策参数,依据决策参数降序折线图的顶角变化自适应确定聚类中心;最后聚集非中心点并识别异常点。实验选取DPC、GDPC、FKNN-DPC和OAGDPC在人工和UCI数据集上进行测试,结果表明,OA...