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151.
152.
通过宏观形貌观察、微观组织(SEM)和能谱分析(EDS)等手段,分析了25CrMnMo钢管生产过程中表面缺陷产生的原因,并进行了系统优化。通过对25CrMnMo钢的理化性能分析,发现钢管表面宏观缺陷存在结晶器保护渣剥落现象,而微观分析发现钢管皮下含有许多大尺寸FeO-Na2O-Al2O3-CaO不规则夹杂物。同时,将钢管表面缺陷处夹杂物成分与长水口、浸入式水口以及炉渣成分、结晶器内保护渣进行对比分析,发现钢内夹杂物中Na、Al为结晶器保护渣的代表元素,推断原工艺条件下,卷入且来不及上浮的结晶器保护渣在凝固前沿时被凝固坯壳捕获,并形成表面及皮下夹杂缺陷是25CrMnMo钢管出现缺陷的主要原因。通过将浸入式水口的插入深度由80~130 mm改为90~130 mm,电磁搅拌电流由300 A降为200 A,频率3.0 Hz不变等降低卷渣指数的措施,有效改善了25CrMnMo钢结晶器卷渣问题,提高了铸坯质量。 相似文献
153.
基于钢-混凝土-钢(SCS)组合板爆炸试验,采用LS-DYNA显示动力分析程序对其抗爆性能进行数值模拟。通过与试验的对比验证了模型的可靠性,采用该模型分析了比例距离、混凝土厚长比、钢板厚度以及混凝土强度变化对SCS板动态响应的影响。结果表明,该有限元模型能够有效模拟SCS板在爆炸荷载下的动态响应过程;随着比例距离的减小,SCS板跨中位移逐渐增大,并由弹性变形转变为塑性变形;增加混凝土厚长比和钢板厚度能够有效降低SCS板跨中位移,而混凝土强度变化不会对SCS板抗爆性能产生显著影响。 相似文献
154.
近年来随着两化融合在化工行业的快速发展,极大的提升了生产效率的同时也给工控网络带来安全问题。本文主要针对某煤化工企业针对工控网络中存在的病毒传播、流量异常、行为追溯、主机防护、边界防护以及密钥管理等各种网络安全问题进行的探索与实践。 相似文献
155.
试验采用湿法消解法、干法消解法和直接稀释法对红白葡萄酒进行消解前处理,同时进行加标回收试验,分析不同前处理方法测定Cu、Fe元素的准确性,以确定石墨炉原子吸收光谱法(GFAAS)的最佳测定条件。结果表明:利用石墨炉原子吸收光谱仪测定葡萄酒中Cu和Fe时,标准曲线线性关系良好,最佳灰化温度均是600℃,最佳原子化温度均是2300℃,检出限分别是0.58μg·L-1和1.15μg·L-1,定量限分别是1.94μg·L-1和3.85μg·L-1。另外,湿法消解法操作快速简单,精密度和准确度较高,是用石墨炉原子吸收法测定葡萄酒中Cu和Fe元素含量较为理想的前处理方法。 相似文献
156.
通过向NaY分子筛合成凝胶中添加不同量的异型晶种菱沸石,探讨了其对NaY分子筛合成的影响。结果表明,凝胶中不添加异型晶种菱沸石时,合成的NaY分子筛中并没有杂晶产生,相对结晶度达到了95%,SEM图显示全部为NaY分子筛的晶体形貌。而向其中添加少量的菱沸石后,就会导向凝胶生成菱沸石晶体,XRD物相分析和SEM表征都证实了菱沸石的存在。当添加量为0.8%时,发现有少量的菱沸石晶体形成,而添加量增加到1.2%和2.5%时,形成的菱沸石晶体含量增多,使NaY分子筛的相对结晶度低于80%,同时比表面积和酸性都有下降,严重影响了NaY分子筛的合成质量。 相似文献
157.
158.
虾青素作为一种天然强抗氧化剂,不仅具有强抗氧化功效,还具有降血糖、抗炎、抗癌等生物功效。目前国内外均有生产虾青素的公司,且它们的产品广泛应用于水产饲料、保健品、医药等领域,这些行业对原材料的要求颇高,但虾青素存在水溶性低、稳定性差、合成成本高等问题,严重影响其产业应用。因此探究运用包埋技术保藏虾青素成为目前的研究热点,多种运载体系已被证明可以提高虾青素的稳定性和生物利用度。该综述回顾了基于虾青素运载体系的最新进展,并以脂质体、微胶囊、乳液为代表进行阐述。通过比较三种运载体系的包埋率、生物利用度、优缺点等方面,以期为虾青素的运载体系研究与应用提供参考,为虾青素市场应用提供科学依据。 相似文献
159.
针对以烧碱为煮练剂去除棉蜡的传统方法会消耗大量的化学药品,同时产生大量废水的问题,采用蒸汽闪爆的方法去除原棉纤维表面蜡脂,研究蒸汽闪爆前后棉纤维的吸水量变化及染色性能,以证明其可行性。采用红外光谱(FTIR)和扫描电镜(SEM)等测试方法系统分析蒸汽闪爆处理样品的化学结构和形态变化,对闪爆前后的棉纤维进行强力测试。研究结果表明:经蒸汽闪爆后,棉纤维表面形成排列整齐的沟壑,其强力较原棉纤维有所下降;经2.0 MPa、保压时间80 s闪爆处理后,棉纤维的吸水性能显著改善,吸水时间为4.37 s,吸水量为24.01 g/g。 相似文献
160.
为实现直接空冷机组冷端优化,以机组历史运行数据为基础结合数据挖掘与深度学习算法,提出了一种直接空冷机组冷端运行优化方法。首先,对获取的历史运行数据进行稳态筛选、工况划分,结合高斯混合模型算法确定机组多元工况下背压基准区间;然后,使用Spearman系数法选取特征变量,结合门控循环单元神经网络构建直接空冷机组背压预测模型,对比背压基准区间与背压预测值给出背压的优化建议和预警信息;最后,将该方法应用于某亚临界300 MW空冷凝汽式机组。研究结果表明:提出的背压优化方法能够给出有效的背压预警信息,实现空冷机组冷端优化运行。 相似文献