招投标市场中企业诚信招标行为的演化博弈模型及策略分析北大核心

招投标市场中的“围标”“合谋”等违法行为严重破坏了招投标市场的公平公正。针对以上问题,本文结合博弈理论相关知识以及群体演化的思想,从招标企业的决策动机出发,建立招投标市场企业诚信招标的对称演化博弈模型。仿真实验结果显示,招标企业的项目收益、政府的监管程度、惩罚及激励制度等均对招标企业的决策有重大影响,政府可以从减少招标企业的收益出发,采取合适的措施和政策促使更多的招标企业选择诚信招标策略,并且随着群体决策的演化,采取合谋策略的招标企业将会越来越少,选择诚信经营和诚信招标的企业最终将占领招投标市场。     

冷冻拉面面团品质变化及其改良方法研究进展

拉面是指手工将面团反复抻拉而制成的面条。连锁拉面企业往往先对面团进行冷冻再配送至门店，解冻后进行下一步制作。本文简述了拉面的市场现状及存在问题，对拉面面团冻融过程中出现的品质变化包括理化结构（水分、蛋白、淀粉）和加工特性；以及改良方法包括改变冻结方式、解冻方式和添加物质进行综述，为冷冻面团品质劣变机理研究及其改良方法的探索开发提供参考。     

米香型白酒“增乳”工艺的优化研究

针对传统工艺切换至现代机械化工艺后乳酸乙酯含量过低的生产实际问题，天龙泉进行了大量的菌种和工艺优化实验。本文对工厂选育的Y4酵母进行了发酵温度、酒曲添加量、酒曲比例的单因素试验与三因素三水平正交优化试验，确定高产乳酸乙酯的优化工艺条件为：发酵温度为29℃，酒曲添加量为0.5%，酿酒酵母Y4与根霉比例为0.1∶10。3次验证试验的乳酸乙酯平均值为0.335 g/L。结果肯定了Y4酵母为具有应用潜力的高产酯酵母，实验室优化条件为工业化生产提供了数据支持。     

移动式无水生态卫生间节能减碳潜力的参数化模拟分析

对一种移动式无水生态卫生间在我国7大气候分区20个分支气候分区中典型城市布置后运行阶段的减碳潜力进行分析。通过参数化建模，使用Rhino Grasshopper平台的Ladybug Tools插件中的Energy Plus能耗模拟和Radiance采光分析引擎对布置的移动式卫生间运行能耗的模拟，研究确定了20个典型城市中移动式卫生间的基准运行能耗。随后从围护结构外保温、气密性、过热通风、采光、设备、可持续能源配置等方面进行节能减碳优化。结果表明：在南宁、广州、南京、昆明布置此类移动式卫生间均可达到运行负碳排放的要求；在其他城市按给出的设计方案削减碳排放，减碳潜力均高于82.49%。     

AMPSO与SVR相结合的铣刀寿命预测研究

针对支持向量回归机在预测铣刀寿命时惩罚参数和核函数参数难确定、不同的参数设置对预测效果影响较大的问题，提出了自适应变异粒子群算法。在支持向量回归算法的基础上，引入AMPSO优化SVR参数，建立AMPSO与SVR相结合的数控铣刀寿命预测模型。通过硬质合金钢铣刀铣削的实验验证表明，相比于网格搜索法和神经网络算法，AMPSO-SVR算法在测试样本集的平均相对预测误差低至0.72%，相较前两者预测误差更小，可准确预测数控铣刀寿命，为数控加工过程中的换刀决策提供依据。     

一种低信号衰减的三阶噪声整形SAR ADC北大核心

针对传统的二阶噪声整形逐次逼近模数转换器(SAR ADC)功耗较大和整形能力不强的问题，提出了一种级联积分器前馈(CIFF)和误差反馈(EF)混合误差控制结构的三阶NS-SAR ADC,并在系统中增加了一个与电容数模转换器(CDAC)串联连接的反馈电容，使得滤波电容不与CDAC直接相连，因而可以利用该反馈电容调节衰减因子，确保了输入信号不被衰减和反馈信号较小衰减。这种EF-CIFF结构提供了更强的噪声整形能力和高阶噪声传递函数的鲁棒性，且只需要低功耗的小增益动态放大器即可实现EF和CIFF两条路径的余差放大。提出的NS-SAR ADC基于180 nm CMOS工艺设计。在1.8 V电源电压下，工作在160 kS/s采样率时，功耗仅11.3μW,在过采样率为8时，实现了15.6位的有效位数。     

经颅磁刺激仪的技术审评要点

本文基于安全性和有效性审查原则，概述了经颅磁刺激仪产品的结构组成、工作原理、预期用途，参考相关技术标准和指南文件，结合技术审评工作实际及已上市同类产品情况，对经颅磁刺激仪产品的审评要点进行讨论，重点讨论了风险分析与控制、产品性能研究、临床评价及说明书要求，以期为撰写注册申报资料和统一技术审评尺度提供指导，同时也为产品设计开发提供参考。     

一种求解番茄种植规划问题的多目标粒子群-生物地理学优化算法

针对番茄酱产季的番茄原料供应不均衡问题，提出一种多目标粒子群生物地理学算法对番茄规划模型进行求解。结合Pareto快速非支配排序法和粒子群与生物地理学算法的操作机制，能够更好地增加算法的全局搜索性能。构建以使企业经济损失最小、种植户总净收益最大和使种植面积最小为番茄规划的三个目标函数。以某番茄酱厂提供的环境参数为例，MATLAB仿真计算结果表明，在求解番茄种植规划问题上，该算法比传统的进化算法表现更好，能够获得合理的种植规划方案。     

老城地上地下一体化发展决策系统及平台构建

老城地下空间的开发利用有利于缓解城区的空间矛盾,激发城市空间活力,近年来逐渐成为提升老城人居环境的重要手段。与此同时,大数据技术和人工智能作为新时代城市空间科学规划开发的助力器,可为地下空间建设提供有力的技术保障。因此,老城地上地下一体化信息系统地研究和开发具有重要的研究价值和实践意义。本文基于国内外城市地下空间信息化系统的资料收集和调研,提取比重较高的影响因子,引入大数据集成处理技术,结合机器算法与相关评价方法,拟开发适用于老城地下空间开发管理的地上地下一体化发展决策及数据支撑平台,旨在为实现老城空间集约化发展和数字化管理提供数据支撑和决策参考,从而推进老城更新与城市风貌保护及发展。