汽车尾气污染治理技术新进展

综述了国内外在汽车尾气污染治理方面四种技术手段的进展情况,针对目前我国汽车尾气污染的现状与发展趋势,进行了分析和展望。     

水信息学与水利信息化的协同发展模式分析

从提升水利信息开发应用水平的视角,简要论述水信息学与水利信息化发展的相互关系,并以水信息满意度测度、水信息组织等理论与方法及应用为例,阐述水信息学与水利信息化协同发展的模式与主要环节,为推进水信息学研究和水利信息化的共同发展提供基本参考模型.     

我国水文数据挖掘技术研究的回顾与展望

水文科学研究的领域面临来自许多方面的不确定性和非确知问题。引入数据挖掘的理论与技术,结合水文科学发展的需要,充分应用以计算机技术为基础的现代信息技术,研究水文数据挖掘的理论、技术和方法,为解决水文科学研究面临的问题提供了新的思路。当前,水文数据挖掘研究还处于起步阶段,研究内容多集中在水文数据的单项和局部数据的模拟与处理方面,对基于水文数据库的全局性多因素数据挖掘涉及很少,在数据挖掘技术与水文数据适应性方面所进行的研究也还很不够。为了充分发挥数据挖掘发现知识的作用,需要在水文主题数据库和多维数据立方、水文序列的分类、聚类和关联规则挖掘技术及优化算法以及水文序列的相似性、周期性和其它序列模式挖掘方面开展进一步研究,并向形成水文数据挖掘软件及数据平台方向发展。     

构件交互模型与组合适配方法研究

构件交互操作与构件适配是基于构件的软件开发方法(CBD)中的关键问题。如何更有效地解决构件适配问题以提高软件的开发质量是一个永久的热点。而构件间的交互操作又是解决构件适配问题的关键所在。在已有的研究成果的基础上、基于自动机理论提出了一种构件交互模型。它将构件接口根据所提供的服务不同分为调用接口和使用接口,使得对构件间的交互操作描述的更为准确。在此基础上,对构件组合适配方法进行了分析。     

一种用于呼叫中心的呼叫放弃率预测模型

呼叫放弃率是用来衡量呼叫中心服务质量的一项最重要的指标之一。为了利用呼叫中心的历史数据获得精确的呼叫放弃率预测值，充分利用统计学原理和数据挖掘原理给出一种用于呼叫中心呼叫放弃率的预测模型，并结合呼叫中心经典的排队模型，阐述了该预测模型的设计原理、体系结构和应用方法。最后利用实验来证明，根据该模型可以获得准确的呼叫放弃率预测值，从而有助于提高呼叫中心的服务水平。     

合成天然肉味香精的新技术研究

研究了以天然动植物资源(猪骨素)为主要原料制备肉味香精的过程,考察了不同因素(原料的配比、乳化剂、反应时间、搅拌速率)对制备肉味香精的影响,并确定了相对优化的工艺参数。     

基于MODIS数据的洪涝灾情监测关键技术研究进展

对近年来报道的基于MODIS数据的洪涝灾情监测关键技术进行了综述，主要包括水体提取、云检测和土地覆盖分类。水体提取主要困难在于波段选择和云的干扰；云检测也只能部分解决问题，还需要进一步研究。土地覆盖分类可以提供大范围变化监测，但在特征选择和分类器设计上还有很长的路要走。     

1,3,9—三（4—安替比林偶）嘌呤二酮的合成及其与钯显色反应的研究

介绍了新显色剂１，３，９－三（４－安替比林偶氮）嘌呤二酮（ＴＡＡＰＤ）的合成及其结构的鉴定，详细研究了试剂在酸性条件下与Ｐｄ（Ⅱ）的显色反应，并用以测定实际样品的Ｐｄ（Ⅱ）。     

智慧水文监测体系中的关键技术简述

信息技术的高速发展,特别是物联网、移动宽带网络、云计算及大数据分析等技术的迅速成熟及广泛应用,为构造空天地一体化的智慧水文监测体系提供有效的技术支撑。概述物联网、移动计算、云计算及大数据的基本概念及结构,讨论上述信息技术在智慧水文监测体系中的应用。