基于Wiener模型的某型导弹电连接器寿命预测

某型导弹电连接器属于高可靠性、长寿命产品,为了预测其寿命提出了基于Wiener模型的性能退化量分析方法。以电连接器的接触电阻作为性能参量,通过温度、湿度双应力加速退化试验获取了其性能退化数据。利用Wiener模型对样品退化轨迹进行拟合,使用广义艾林模型描述了样品寿命与温度、湿度之间的关系。使用极大似然估计的方法,对所有性能退化数据进行整体统计推断,估计出了模型参数,对电连接器进行了寿命预测。     

基于故障数据的导弹突发故障预测方法

针对导弹突发故障发生时间短,难以直接预测等问题,在一定置信度的前提下,基于故障数据对导弹突发故障预测方法进行了研究。对故障数据进行统计推断,确定了故障数据的分布规律,进而基于故障数据分布函数建立了导弹突发故障预测模型,得出了导弹未来一段时间内的突发故障概率。最后通过算例分析,验证了导弹突发故障预测模型的合理性。     

资源约束条件下装备可用度建模与分析

为了满足在可用度建模过程中资源约束条件下实现最优可用度,建立了一种平均稳态可用度模型。以单部件可修系统为研究对象,考虑保障资源的约束,在完美维修和立即更换的维修策略下,分别建立了当单元的寿命服从指数和一般分布情况下的平均稳态可用度模型,给出了相关证明和表达式;并通过算例验证了模型和算法的有效性。分析结果证明:在不考虑成本的前提下,增加维修设备能很好地提高系统的可用度。     

基于BP神经网络的产品寿命分布类型选择

产品寿命分布类型选择问题,是可靠性工程中的一个重要问题。在分析了几种可靠性寿命分布类型识别方法的基础上,设计了一种基于BP神经网络的可靠性寿命分布类型选择方法,并进行了计算机模拟验证。结果表明,该方法原理简单,算法易以实现,便于工程应用。     

备件分类算法研究综述

对备件分类的重要性、分类原则进行了简述,对国内外备件分类算法进行了重点分析与总结。以分类准则的维数将现有的分类算法划分为一维、二维和多维准则分类法,并对所采用的技术手段,如ABC分类法、Kraljic、AHP等进行了原理阐述,为相关领域的研究提供参考。