基于Bayes方法的Al-Mg-Mn合金断裂韧度研究

基于Bayes方法研究了Al-5.2Mg-0.7Mn-0.20Sc-0.1Zr合金的平面应变断裂韧度。结果表明,Al-5.2Mg-0.7Mn-0.20Sc-0.1Zr合金热轧板在L-T和T-L取向KIC值分别为32.66和32.03 MPa·m1/2,平面应变断裂韧度各向异性差别较小。     

超高效液相色谱串联质谱法测定烟草中的噁霉灵残留

为降低烟草中噁霉灵检测中的基质干扰，提高检测灵敏度和和稳定性，通过试验建立了以QuEChERS为样品前处理方法、液相色谱串联质谱仪为检测仪器的烟草中噁霉灵残留检测方法。样品加水浸润后，经丙酮提取、盐析试剂包除水、石墨化炭黑除杂后，采用Agilent ZORBAX 300SB-C8液相色谱柱（2.1 mm×100 mm，1.8 μm）分离，甲醇-水程序洗脱，ESI雾化，串联质谱MRM检测。结果发现，该方法在0.0025~0.0500 mg/L范围内线性良好，决定系数r²=0.9996，定量检测限1.06 μg/L，回收率在90.8%~92.0%之间，相对标准偏差为5.1%。运用该方法测定烟草中的噁霉灵，操作简单，检测精度高，满足CORESTA对烟草农残检测的要求。     

视频侦查中人像智能分析应用及算法优化

人像智能分析指的是对视频或录像中的人像进行结构化和可视化分析,对目标人物进行性别、年龄、发型等特征的智能识别,这项技术在视频侦查中有极高的应用价值。人像识别早期的算法是通过人工提取特征,通过学习低级视觉特征来针对不同属性进行分类学习,这种基于传统方法的模型表现常常不尽如人意。在计算机视觉领域,通过海量图像数据学习的神经网络比传统方法有更丰富的信息量和特征可以被提取。文章尝试通过深度学习技术训练神经网络模型对行人进行检测和识别,对于衣着不同的行人进行智能识别,具有更好的鲁棒性,提升了视频人像识别的准确率,拓展了人工智能技术在身份识别领域的应用。     

面源红外诱饵对抗红外制导导弹干扰策略研究

面源红外诱饵使用的过程中,合理有效的干扰策略是干扰红外制导导弹的关键,针对这一问题,通过理论分析与仿真模拟相结合得到面源红外诱饵对抗红外制导导弹的干扰策略。首先以红外成像制导导弹为例,介绍红外制导导弹的仿真模型,然后将攻击过程分为锁定前与锁定后,以命中率为评价指标,得到两个阶段下的最佳干扰策略,包括诱饵的最佳释放时机、释放间隔以及载机应采取的机动动作等。     

平原地区地表水资源量计算方法的探讨

用地面分类法和等值线图法两种不同方法计算汕头市地表水资源量,并通过计算成果的比较分析,探讨平原地区地表水资源量的计算方法。     

汽轮机组在启动中调速油压剧降的原因分析

针对中国大唐集团公司洛阳热电厂BΠT-25-4型汽轮机定速后出现了调速油泵停运的问题,对调速油压不稳定状况进行了分析,并找出了解决办法,为其他类型汽轮机组解决同类问题提供了参考。     

油基钻井液的封堵性能研究与应用

在涠洲12-1北油田一期工程中使用油基钻井液后事故率明显降低,但仍未能彻底解决涠二段硬脆性泥页岩井壁稳定性问题。对进一步加强油基钻井液的封堵能力进行了室内研究。通过在油基钻井液中引入超微细颗粒材料、纤维材料、变形材料和粘弹性材料,可大幅度提高其封堵能力。在涠洲12-1北油田二期工程中应用了加强封堵能力的油基钻井液,结果钻井施工非常顺利,几乎无井下复杂事故。室内评价及二期工程实践结果表明,增强油基钻井液的封堵能力对保持硬脆性泥页岩井壁稳定至关重要。     

基于宏观经济结构合理化的宁夏水资源合理配置

本文分析了宁夏目前经济结构下水资源利用效率及产出效益，研究在一定经济发展水平下，当资源配置最优时，最优的经济均衡增长途径。区域最优经济结构是由国民经济各部门相互依存的关联关系技术矩阵所决定的，其均衡增长率和均衡增长产出结构分别等于非负矩阵的弗罗比尼斯特征根和相对应的弗罗比尼斯向量。本文根据联合国经济发展统计数据，分析出宁夏未来调整第一产业与第二产业结构的比例，认为应适当减少宁夏高耗水水稻种植面积，逐渐把农业用水量向工业用水量转移。转变经济增长方式，从水资源的高效利用及配置出发走内涵式、节水型的社会发展道路，以解决宁夏水资源严重不足的问题。     

硫化物预处理方法研究及测定中的质量保证

针对水和废水中硫离子的特点,设计制作了测定硫化物的酸化—吹气—吸收预处理装置,并验证了该装置对硫化物的回收效果,简化了原来的预处理方法。总结分光测定过程中注意的若干事项,确定了最佳实验条件,使该方法具有更准确、简便、快速的特点。     

微波合成无机纳米材料的研究进展

微波加热作为一种合成纳米材料的新方法，近年来得到飞速发展。介绍了微波加热原理，阐述了微波合成无机纳米材料的一些研究进展，主要是液相微波加热在制备金属氧化物和金属硫化物纳米材料以及微波烧结在合成陶瓷材料的应用，并对该领域未来作了一些展望。