面向移动设备的3D图形处理器设计

提出一种面向移动设备的3D图形处理器的设计方法,从图形算法和硬件架构两个层次进行优化.对图形算法进行C语言的仿真模拟,并设计高效的具有并行和流水线结构的图形处理器架构.该架构采用定点的数据通道,拥有一个可编程的顶点处理器和基于像素块的光栅扫描转换模块,降低电路复杂度的同时提高了整体性能.该设计已经在FPGA上验证,并给出了实验结果.实验结果显示该图形处理器结构可以满足移动设备的图形应用要求,具有可行性.     

一种移动设备视频全景并行生成技术*

通过移动摄像机合成视频全景图,由于视频中存在时间冗余以及现有合成技术对大角度旋转存在失配,提出一种鲁棒性较好的视频全景并行合成方法。该方法首先对选取的关键帧采用并行线程提取可重复性特征,并利用特征估计透视运动模型,从而对相邻关键帧进行全局配准;然后对重叠区域进行双线性融合,以减少视差对重叠场景的影响,同时并行优化提高了视频全景的合成速度。不同条件下移动合成实验表明,在大角度移动旋转以及视差等情况下仍能较好地合成视图。     

矿业项目投资风险分析的实用方法及其应用

由于矿业项目建设周期长、见效慢、投资具有不可逆性,同时生产对象（矿体）的属性复杂多变,不确定性强,因此,矿业项目具有更大的风险,使经济评价成为矿业项目立项的前提,风险性分析则是矿业项目成功的保证。根据矿业项目的特点,利用敏感性分析和概率分布研究了矿业项目风险性分析的实用数学方法,并结合实例验证了该方法的实用性和可行性。     

基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树

针对解决多类模式识别问题的SVM方法进行研究,在比较常用的几种多类SVM分类算法基础上,提出了一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树,将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来,实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多层SVM分类树算法,并在实验中取得了良好的结果。     

一种新的图像识别算法

提出了一种图像的识别算法,首先对图像进行Gabor小波变换,为了解决图像中的平移、旋转、尺度不变性,以及局部遮挡问题,对滤波结果计算其4个不变矩作为反映整体形状特征的特征向量,再对提取的特征向量利用SVM算法进行图像检测,检测结果表明该算法具有较好的抗噪性并能解决目标检测中的遮挡问题.最后利用弹性网格的方法对其进行识别.文中的检测和识别结果表明,多通道的Gabor滤波器对于纹理图像的特征描述比较充分,该识别算法有比较理想的鲁棒性和容错性,能得到较好的识别结果.     

电能网络数据系统的开发与应用

介绍了电能网络数据系统开发和应用情况.依靠现有的网络,电量等参数可以在局域网内远程传输,指挥人员可在“峰、尖、平、谷”时合理调度用电,满足了“峰谷分时电价”的实施要求.     

雕塑曲面体混流式叶片的多轴联动数控加工编程技术

转轮叶片是水轮机能量转换的关键部件,也是最难加工的零件,目前多轴联动数控加工是解决该类大型雕塑曲面零件最有效的加工方法。多轴联运数控加工编程则是实现其高精度的高效率加工的最重要环节。本文介绍混流式水轮叶片五轴联运数控加工大型雕塑曲面编程中涉及到转轮叶片三维造型、刀位轨迹计算、切削仿真、机床运动碰撞仿真、后置变换等关键技术。通过对这些技术的链接和研究,实现了大型叶片的多轴联动加工。     

基于遗传算法的多传感器多目标静态数据关联

提出利用遗传算法解决在传感器存在漏检,检测空域中目标个数未知情况下,单平台多传感器融合系统对目标进行检测时的静态数据关联问题。实验结果表明,这种算法具有很高的关联成功率,并且提高了多传感器数据融合系统的检测概率。     

基于Aspen Plus的炼焦过程模拟与分析

建立了炼焦过程的Aspen Plus模拟模型,包括煤料预热模块、反应器单元模块、以及反应器单元模块间的耦合模拟;对炭化室和燃烧室两个反应器进行热力学耦合,并以产品产率为灵敏度指标对过程进行优化分析。结果表明,模拟结果与实际工业过程具有一致性,RStoic模型构建煤调湿反应器,所产出的干煤水分为2.78%;RYield模型模拟炭化室煤干馏过程,产出荒煤气温度为751.42℃;燃烧室向单孔炭化室提供的最佳热负荷为431.47 kW,此时主产品焦炭产率为83%,燃烧室平均温度为1 412℃,节能率为18.18%。     

基于统计模型的异常姿态检测

随着视频监控系统在各领域越来越广泛的应用,传统的人工标定视频中异行为的方法,已不能满足海量视频数据分析的需求。通过分析目标的姿态,能够检测出瞬时或短周期目标动作的异常。这里提出一种基于姿态码本和姿态直方图的异常姿态检测方法。该方法不依赖场景的先验知识,受视点变化的影响较小,模型能无监督实时更新以适应时变环境,能有效地检测目标的姿态异常。实验表明该方法的有效性和鲁棒性,具有一定的应用价值。