天使之城王者归来

“魔术”最近成了春晚的关键词,从去年的刘谦到今年的“虐鱼”,都曾沸沸扬扬。有人愿意指指点点也不是坏事,但揭底的事最好少做。影视作品则和魔术不一样,上来就先迫不及待地让您猜到谜底“有情人终成眷属”,随后却辗转迂回于有情无理之间,消化观众的激情。最终果然“好人一生平安”,让观众心满意足并大呼痛快。     

怀念挥之不去 新鞋纷至沓来

2010,留给国人的感受是什么？ 是南非世界杯、上海世博会、广州亚运会……这些盛事; 是嫦娥二号顺利升空、中国IMF份额跃居全球第三……这些喜事;     

化香果提取物体外抑菌活性研究

研究了化香果提取物对水产常见9种致病菌嗜水气单胞菌（Aeromonas hydrophila）、温和气单胞菌（Aeromonas sobria）、豚鼠气单胞菌（Aeromonas caviae）、维氏气单胞菌（Aeromonas veronii）、迟钝爱德华菌（Edwardsiella tarda）、副溶血弧菌（Vibrio parahaemolyticus）、鼠疫耶尔森氏菌（Yersinia pestis）、大肠杆菌（Escherichia coli）和金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）的抑菌活性。研究结果表明：化香果提取物对9种细菌均具有抑制作用，最小抑菌浓度为4.50 g/L。对每种细菌而言，抑菌效果随化香果提取物质量浓度的增加而增强，其中对大肠杆菌的抑制能力最强，IC₅₀值为0.035 g/L；金黄色葡萄球菌次之，IC₅₀值为0.053 g/L。对雌雄小鼠急性经口毒性试验结果表明化香果提取物对小鼠的急性经口半数致死量（LD₅₀值）分别为5 010和7 940 mg/kg体质量，表明化香果提取物属于实际无毒级。     

基于NSST域卷积神经网络的低剂量CT图像恢复

为解决低剂量CT（Low-Dose Computed Tomography,LDCT）图像中的噪声/伪影问题,提出一种基于非下采样Shearlet变换（Non-Sample Shearlet Transformation,NSST）的卷积神经网络（Convolution Neural Network,CNN）的NSST-CNN模型。训练时,对数据集中的常规剂量CT（Normal-Dose Computed Tomography,NDCT）和LDCT图像做NSST分解,将LDCT图像的高频子图作为输入,LDCT和NDCT图像的高频子图的残差图像作为标签,通过CNN训练,学习LDCT高频子图和高频残差子图的映射关系;测试时,将LDCT图像的高频子图减去利用映射关系预测的主要包括噪声/伪影的高频子图,然后做NSST反变换得到高质量的LDCT图像。实验结果表明,与KSVD、BM3D以及图像域CNN方法相比,NSST-CNN模型得到的结果具有更高的峰值信噪比和结构相似度,更接近NDCT图像。     

基于直觉模糊散度的自适应非局部均值去噪算法

针对传统的非局部均值(NLM)算法在图像去噪时会出现边缘会模糊的问题,提出了一种基于直觉模糊散度的自适应非局部均值(IFD-NLM)去噪算法.该算法利用图像块之间的直觉模糊散度度量非局部图像块的相似性,修正NLM算法的相似性权重,降低不相似图像块之间的干扰,提高了NLM算法相似性权重的准确性.此外,根据图像块内容和直觉模糊散度特征图像,设定相关阈值,自适应地选择滤波参数.实验结果表明,所提算法相对于传统NLM算法能更有效地去除噪声,同时可以保留更多的纹理细节特征和几何结构特征,图像细节信息更为丰富.     

聚3, 4-乙烯二氧噻吩: 聚苯乙烯磺酸盐基柔性复合热电材料研究进展

热电材料可以实现热能与电能的直接转化,是一种安全环保的新型能源材料。近年来,随着可穿戴电子设备的发展,柔性热电材料成为研究人员关注的焦点。传统无机热电材料具有优异的热电性能,但由于自身固有的脆性,限制了在柔性领域的发展。聚3, 4-乙烯二氧噻吩: 聚苯乙烯磺酸盐(PEDOT: PSS)具有高电导率、低热导率和良好的柔性,在柔性热电领域具有巨大的潜力。当选择合适的无机填料与PEDOT: PSS进行复合,可以得到优异的热电性能和良好的力学性能。本文综述了PEDOT: PSS基纳米复合薄膜的最新进展,并详细介绍了提高PEDOT: PSS基纳米复合薄膜热电性能的有效方法。最后,本文总结了实现高性能PEDOT: PSS基柔性热电材料的途径及面对的挑战。      

各向异性加权先验模型MAP投影域降噪

低剂量计算机断层扫描技术（Low-Dose Computed Tomography,LDCT）降低了X射线对人体的辐射,但射线剂量降低造成重建图像中存在严重的伪影和噪声,对临床医学诊断有很大干扰。针对此问题,提出一种改进的各向异性加权先验模型的最大后验（Maximum A Posteriori,MAP）投影域降噪算法。该算法考虑到直觉模糊熵能够有效区分平滑区域和边缘细节区域,将其与传统的各向异性扩散系数相结合,构造了一种新的扩散系数,并采用局部方差实现其自适应调节;最后将该扩散系数融合于基于Huber先验的MAP优化估计算法框架中,实现对投影数据不同区域进行不同强度的降噪处理。该算法分别采用数字骨盆模型、Shepp-Logan头模型和数字胸腔模型三种体模进行验证,并与滤波反投影重建算法（Filter Back Projection,FBP）、惩罚重加权最小二乘法（Penalized Reweighted Least-Squares,PRWLS）、各向异性加权先验正弦图平滑算法进行对比。实验结果表明,利用所提算法重建出的图像中伪影明显减少,同时较好地保持了图像的边缘和细节信息。三种体模的信噪比分别为20.502 0 dB、23.294 8 dB、21.018 4 dB,所需时间分别为49.50 s、49.60 s、8.59 s。     

平稳小波域深度残差CNN用于低剂量CT图像估计

针对低剂量计算机断层扫描（LDCT）重建图像中存在大量噪声的问题,提出了一种平稳小波的深度残差卷积神经网络（SWT-CNN）模型,可以从LDCT图像估计标准剂量计算机断层扫描（NDCT）图像。该模型在训练阶段,将LDCT图像经平稳小波（SWT）三级分解后的高频系数作为输入,将LDCT图像高频系数与NDCT图像高频系数相减得到残差系数作为标签,通过深度卷积神经网络（CNN）学习输入和标签之间的映射关系;在测试阶段,利用此映射关系即可从LDCT图像的高频系数中预测NDCT高频系数,最后通过平稳小波反变换（ISWT）重构预测的NDCT图像。实验采用50对大小为512×512的同一体模的常规剂量胸腔及腹腔扫描切片和投影域添加噪声后的重建图像作为数据集,其中45对作为训练集,其余5对作为测试集。将所提模型与效果较好的非局部降噪算法、K-奇异值分解（K-SVD）算法、匹配三维滤波（BM3D）算法及图像域CNN（Image-CNN）模型对比,实验结果表明,SWT-CNN模型预测的NDCT图像信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）高,且均方根误差（RMSE）小于其他算法处理结果。该模型对于提高低剂量CT图像质量是可行且有效的。     

MCM-41表面改性及MCM-41/环氧树脂复合材料陷阱特性

在复合材料MCM-41/环氧树脂的制备中,采用硅烷偶联剂对MCM-41颗粒进行表面改性,同时采用热失重、傅里叶红外光谱、小角X衍射、氮气吸附-脱附等手段对表面修饰前后的MCM-41颗粒表面结构进行表征。随后利用原位聚合的方法制备表面改性后不同MCM-41含量的MCM-41/环氧树脂复合材料。在复合材料性能表征中,首先利用动态热机械分析法对其玻璃化转变温度的变化趋势进行研究,实验结果显示随着MCM-41添加量增加,复合材料玻璃化转变温度呈先增加后降低的变化趋势;其次,采用热刺激去极化电流对复合材料中内部的陷阱分布变化进行研究,结果显示随着MCM-41的添加,复合材料内部陷阱深度变浅,陷阱电荷总量降低。实验结果说明在偶联剂的作用下MCM-41能够与环氧树脂基体形成有效的化学键连接,提高复合材料的动态热机械特性,减少复合材料内部的物理或者化学缺陷。     

3,4,5-三甲氧基苯甲酸含量测定方法的研究

比较了采用高效液相色谱法和化学滴定法2种方法测定3,4,5-三甲氧基苯甲酸的含量,提出了测定操作的实验条件,并对测定结果进行统计分析,以判断和评价2种方法的准确性和实用性。经过Grubbs检验表明2种方法的测定数据均无异常值;通过偏态系数和峰态系数来检验方法的正态性分布,统计结果表明2种方法均遵从正态分布;同时进行了2种方法测定值的均数检验（t检验）,结果表明二者的测定值无显著性差异。高效液相色谱法的测定值有更高的准确度和精密度,可以作为首选,在不具备色谱仪的情况下也可使用化学滴定法。