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医学图像去噪在图像处理中占有重要地位,对获取的医学图像进行去噪是进一步分析和计算的基础.将一维经验模式分解方法扩展到二维,提出了基于二维经验模式分解的医学图像边缘保持去噪方法.该方法先将图像进行经验模式分解,得到内蕴模式分量IMF和剩余分量,图像的噪声及边缘信息主要集中在IMF中;然后再将IMF进行经验模式分解,得到IMF的高频分量和剩余分量;最后将两次分解的剩余分量叠加,得到边缘保持的去噪图像.实验结果表明,处理后的图像较传统的医学图像去噪方法有明显的改善,在有效去噪的同时增强了边缘保护的能力. 相似文献
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