碟形湖在鄱阳湖湿地生态系统的作用和意义

"碟形湖"是指鄱阳湖湖盆区内枯水季节显露于洲滩之中的季节性子湖泊,具有特殊的地貌特征和水文特性、复杂多变的湿地景观和丰富的生物多样性等特征.在碟形湖及其周边,湿生与水生植物群落有序分布、季节性演替;静水水域有利于底栖动物和鱼类生长育肥;缓慢下降的水位、逐渐伸展的泥滩为越冬候鸟持续提供丰富的食物和歇息环境,全湖80%以上的水鸟在碟形湖区域越冬.高低不一、分布广泛的碟形湖群有效地缓解了干旱、洪水灾害对鄱阳湖湿地生态系统的冲击,对于维护全球生态系统的完整性和生物多样性具有重要作用.最后提出了加强碟形湖保护和管理的对策.     

一种红外导引头量测误差抑制方法研究

针对自寻的反坦克导弹的红外导引头由于受复杂背景和随机干扰影响测角精度不高的问题,提出了一种惯导信息辅助的无迹卡尔曼滤波方法;利用惯导信息描述导弹自身的运动,基于弹目信息状态变量构建弹目相对运动模型,采用无迹卡尔曼滤波方法实现对导引头量测误差的抑制;该方法实现了导引头量测信息与惯导信息的融合,充分利用信息资源,抑制导引头量测误差,提高了导弹的打击精度,仿真实验证明了该方法的有效性.     

重复使用运载器预测与健康管理(PHM)技术研究

为了实现传统一次性运载火箭的可重复使用特性,提高重复使用运载器的安全性、可靠性及维修保障性,破解重复使用运载器研制难度大、技术风险高的难题,研究了一种重复使用运载器的预测与健康管理系统方案;该系统采用一种“机载-地面”辅助决策的系统设计方案,机载部分采用分层分布式的系统架构设计方案,地面部分采用区域管理和综合调度的设计方案,有效实现运载器在线式健康状态监测与诊断;重复使用运载器预测与健康管理设计方案的应用,确保运载器在全寿命周期内,实现在线实时故障检测、故障预测和健康评估,为故障处理、维修保障和系统操作优化提供决策支持,显著提升了重复使用运载器的安全性、可靠性、保障性和效费比.     

基于集中式智能控制系统上位机数据采集算法

将集中式智能控制系统常用的二层结构改进为智能化的三层结构的设计方案,即传感器、智能巡检仪和上位机;上位机既可以直接读取传感器的数据也可读取智能巡检仪的数据,通过一定的通讯方式与PLC执行计算机连接,读取数据,分析计算,并像执行的计算机发出指令的设备;此方案较好地解决了二层结构所出现的问题,并且也适合较大规模的其它类型的控制系统;这种设计方案存在当规模大时上位机采集数据出现丢失的现象;文章提出了利用数据库的历史数据及控制曲线的线性特征数据采集算法,较好地解决了数据丢失的问题;并以温控系统为例仿真了在较大规模控制环境下的试验结果,已经研制出相应的产品并应用于实际的工业生产和教学实验中.     

一种1553B总线表排序优化算法的设计与实现

为了优化1553B总线传输性能,降低总线上消息传输的延迟时间,提高总线带宽利用率,给出了一种1553B总线表排序优化算法,该算法充分考虑了应用系统中周期消息、事件消息和管理消息相结合的特点,以消息块为输入,通过排序、优化,生成满足消息的功能特性和时间特性,且可被总线控制器直接执行的总线表;工程实践表明该算法有效、可行,能够保证总线上消息的实时调度,具有实践应用价值.     

P语音系统的设计与实现

在邮政企业已有的网络资源基础上,进一步优化网络结构、充分发挥现有设备的最大效能,是信息化建设的一项重要工作。遵循快速原型模式与v模式组成的混合模型的原则,对IP语音系统的设计原则、功能、以及IP语音通信系统移植、抖动处理、网守等关键技术进行分析研究,提出了系统实现的整体网络架构。     

探讨计算机技术在高校成教教务管理中的应用

计算机技术已被广泛应用于各个领域,计算机技术的应用给高校成教教务管理工作信息化、网络化提供了有力保证。在成教教务管理中运用计算机技术,建立成教网络管理系统,充分发挥其功能,是提高高校成教教务管理工作规范化、科学化,提高管理效率的有效途径。     

黑盒测试中的边界值分析方法研究

为了快速地设计出完整有效的黑盒测试的测试用例以保障软件测试质量,在分析了边界值分析方法中的边界条件和次边界条件的基础上,进一步说明了测试用例设计中的边界值的分析方法。以三角形分类程序问题为实例进行分析,在确定了输入域的前提下,通过找出边界条件和次边界条件快速获得了一个完整有效的测试用例。采用这种方法设计的测试用例具有较强的发现软件程序错误的的特点,不但能有效避免测试的盲目性,并且能提高测试效率和测试覆盖度。     

CNGI青海湖系统建设中的若干技术问题

CNGI 青海湖系统支撑青海湖区域的生态保护和多学科交叉融合的科研协作。针对青海湖基础设施种类众多的特点,我们发展了 IPv6 相关关键技术,应用于基础网络环境建设、数据传输、设备管理与状态监控等多个层面,并充分考虑了由此带来的安全隐患,制定了相应安全策略。这些技术可以支持多种传感器构成的 IPv6 网络,并支持 IPv6 的相关应用软件研发,促进大规模、跨领域复杂科学问题研究工作。     

图像增强在基于形状特征图像检索中的应用

基于内容的图像检索系统中需要提取图像的形状特征,通常情况下为得到形状特征,需要对图像分割来得到的目标边界。在对不均匀图像提取边界曲线时,噪声点和非噪声区域常会干扰导致小的边界变化。本文采取了一定的措施对该问题进行了改进:首先通过去掉图像的彩色成分,将图像进行灰度化处理,再通过图像增强技术,对图像进行平滑处理,然后提取图像的形状。由于图像增强对图像预制模糊时,已经对图像中的噪声点和颜色不均匀区域进行了处理,所以再次对图像进行形状处理时,可有效去除噪声点和非噪声干扰区域的影响。