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卷积神经网络是深度学习算法应用最广泛的方向之一,目前卷积神经网络的应用不仅仅是停留在科技领域,已经扩展到医学、军事等领域,并且已在相关领域发挥着巨大的作用。卷积是卷积神经网络中最为核心的一部分,卷积运算占整个网络70%以上的时间,所以针对卷积运算的加速研究就显得十分重要。首先介绍近年来的卷积算法,并对其复杂度进行分析,总结了这些算法各自的优点和不足,最后对其理论研究和应用领域可能存在的突破进行了探讨和展望。 相似文献
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基于"遗传+变异"模式,提出继承式集成学习方法框架,它可以训练出四种不同形式的层叠分类器。除了基于"无遗传"模式的基本层叠分类器与基于"全部遗传"模式的嵌入式层叠分类器两种传统方法之外,还有基于"部分遗传+部分变异"模式的特征继承层叠分类器与弱分类器继承层叠分类器。虽然后两种层叠分类器都有一定的继承代价,但是其拟合性更好,可以更好地均衡收敛速度和扩展性能,其综合性能优于传统方法。基于RAB、GAB算法与LUT弱分类器的正面直立人脸检测实验结果表明了新的继承式集成学习方法的有效性。 相似文献
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探讨芥子酸对高脂饮食仓鼠脂代谢和氧化应激的影响。比色法分别检测仓鼠血清和肝脏中总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL-c)、低密度脂蛋白(LDL-c)、游离脂肪酸(NEFA),丙二醛(MDA)和总抗氧化力(T-AOC)水平。蛋白印迹法检测肝脏中PPAR-γ、CPT-1、ACC1、FAS、HMGCR、SREBP2和CYP7A1的表达。与高脂饮食组相比,芥子酸干预显著降低肥胖仓鼠体重(23.86%)、附睾脂肪(20.38%)和肾周脂肪(27.91%)指数(p0.05);改善血脂水平(至TG:183.51μmol/L、TC:1481.67μmol/L、HDL-c:507.81μmol/L、LDL-c:272.50μmol/L和NEFA:1.16 ng/L);分别降低MDA水平(至血清:7.85 nmol/L,肝脏:5.47 nmol/L)并提升T-AOC水平(至血清:12.63 U/mL,肝脏:113.72 U/mL)。芥子酸干预还能较高脂饮食组仓鼠显著提高PPAR-γ(2.00倍)、CPT-1(2.61倍)、CYP7A1(1.65倍),并显著抑制FAS(34.38%)、ACC1(52.73%)、SREBP2(53.49%)和HMGCR(32.68%)的表达水平(p0.05)。本研究提示,芥子酸能够显著改善高脂膳食诱导的仓鼠脂代谢紊乱,这与调控脂代谢相关蛋白的表达和减轻氧化应激水平有关。 相似文献
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针对目前压密注浆理论未考虑浆液重力和惯性的缺陷,基于宾汉流体的本构方程以及微单元体的受力平衡方程,推导得出了考虑重力条件下土体介质中浆液渗流的速度方程。对于压密注浆,已有的理论仅限于弹性范围,基于圆孔扩张理论,对压密注浆过程中土体塑性区内的应力分布以及扩孔过程中塑性区半径变化和孔壁处的压力变化做了研究,最终计算得出注浆的极限注浆压力。对不排水条件下的柱孔扩张问题分别进行了探讨,同时考虑了超固结比和静止侧压力系数不同带来的影响,展开参数分析。将数值解与解析解对比,发现误差在可接受范围内。 相似文献
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VLAN是从传统的LAN概念引伸出来,是对LAN概念的自然扩展;它在功能上与传统LAN基本相同,将LAN分割成多个逻辑网段。与LAN技术相比,VLAN技术可以控制网络中的广播和冲突,提高网络的整体安全性;控制用户的访问权限和逻辑网段的大小,简单、直观地管理网络,灵活地配置、扩展网络。由于网络技术的发展和网络设备对Mutil-VLAN技术的支持,二、三层VLAN在城域网建设中得到了广泛应用。 相似文献
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20世纪90年代以后,乡镇企业的产权模式出现了巨大的变化,其中大量被管理层收购,对此理论界多从经济角度给予解释,但鉴于政府在市场经济中的特殊身份,我认为必须从经济与政治两个方面,才能对之做出合理说明。 相似文献