玉米气调储藏品质变化规律的研究

通过对不同水分含量(13.5%、15.0%、17.0%)的玉米,在不同温度(自然温度、18℃、25℃),不同气体(空气、98%N2、40%CO2)条件下建立正交试验并模拟储藏,研究玉米在储藏过程中品质的变化规律,并对相关数据进行回归处理和方差分析.结果表明:随着储藏时间的延长,发芽率的变化呈由高到低的趋势;脂肪酸值和丙二醛含量呈由低到高的趋势;玉米含水量、储藏气体成分、储藏温度及储藏时间对发芽率、脂肪酸值和丙二醛含量有显著性的影响,对发芽率、脂肪酸值和丙二醛含量影响的大小均为:玉米含水量>储藏时间>储藏温度>储藏气体成分;同时,98%N2和40%CO2气调储藏较常规气体储藏有显著的抑制玉米品质降低的效果,且CO2优于N2气调储藏.     

低温豆粕中磷脂对蛋白提取率的影响

通过3次酸沉的方法从大豆蛋白提取液中分离出7S、11S及磷脂膜蛋白组分,对比了两种低温豆粕所制得的蛋白产品各组分中脂质的含量,分析了磷脂在低温豆粕中的残留情况以及磷脂对低温豆粕中蛋白溶解性的影响,认为残留的磷脂对低温豆粕中蛋白提取是不利的.     

馒头挥发物质的固相微萃取条件优化

以总峰面积和峰数为评价指标,研究了以聚二甲基硅氧烷(DVB/CAR/PDMS)为萃取头的固相微萃取(SPME)对馒头挥发物质萃取效果的影响.结果显示:当样品用量为2 g(15 mL样品瓶),萃取温度为60℃,吸附时间为60 m in,解析温度和时间分别为250℃和4 m in时,提取到的挥发物质数量较多,主要挥发物质的萃取效果较好.馒头的挥发物质主要有醇类64.88%、羰基化合物4.29%、苯类3.81%、酯类2.75%、酰基化合物18.11%、杂环类6.14%.     

冷冻面条的品质改良研究

研究了几种常用的胶体和乳化剂对经过一定冻融循环的冷冻面条的品质影响.结果表明:胶体中,聚丙烯酸钠和黄原胶效果最好,可以有效提高冷冻面条的剪切力和拉伸距离;乳化剂中,蔗糖酯和DMG4效果较明显,可以明显增大冷冻面条的拉伸距离,有效提高冷冻面条的延展性.     

系统粉粉色、麸星含量与面片色泽之间的关系

以小麦加工不同系统的20个粉样为原料,研究了系统粉粉色、麸星含量与面片色泽之间的关系.结果表明:麸星含量主要影响面粉的白度,对面片的色泽影响很小,面粉的白度与面片的色泽关系显著.面粉的色泽与面片色泽之间呈显著正相关,尤其是面粉的红度、黄度对面片的色泽影响极大.     

黄心甘薯多酚类物质的提取工艺研究

以黄心甘薯粉为原料,研究了有机溶剂浸提法提取甘薯多酚类物质的工艺.通过单因素和正交试验,确定出提取黄心甘薯多酚类物质的最佳工艺条件:提取溶剂为75%乙醇,提取温度为90℃,提取液pH值为6.0,固液比为1∶10,浸提时间为1.0 h,浸提次数为2次.在该优化条件下黄心甘薯多酚类物质含量为6.082 mg/g.方差分析表明,提取液pH值和提取温度对提取率的影响达到了显著水平.     

碱性蛋白酶水解豌豆蛋白的条件优化

采用碱性蛋白酶对豌豆蛋白进行水解,通过单因素试验,分析了温度、pH、酶与底物浓度比、底物浓度、水解时间对水解度影响,并在单因素试验的基础上,利用响应面分析法,优化确定的豌豆蛋白酶水解最佳条件为:温度54.5℃,pH7.9,酶与底物浓度比1.5%,底物浓度2.9%,水解时间3.0 h,最佳酶水解条件下的水解度为13.42%.     

三氟乙酸对几种植物油的显色反应

以三氟乙酸为显色剂,对芝麻香油、二级棉籽油、三级棉籽油、一级菜籽油、菜籽毛油5种植物油进行显色反应,并在350~700 nm波长进行紫外-可见光谱扫描.结果显示用三氟乙酸做显色剂能够很明显地将这5种植物油区分开来,所显示的颜色分别为:黄绿色、黄橙色、暗红橙色、红紫色、暗红橙色;并且上述5种植物油显色反应后的紫外-可见光谱扫描曲线差别很大,容易区分.     

一种新型无线粮仓害虫图像检测系统设计

提出基于分布式的无线图像传感器网络技术,利用无线数传模块之间的相互传递,将置于粮仓害虫收集器的CMOS摄像头采集得到害虫图像数据,通过无线的方式传输到控制室对粮仓害虫进行检测.采用了多频段技术及其他可靠的无线抗干扰措施,使系统稳定可靠,大大减轻了操作人员的劳动强度,实现低成本、无线、低功耗粮仓害虫检测.     

糙米储藏品质评价数学模型的建立

为对糙米储藏过程中的劣变进行及时调控,选用2个粳糙米样品,测定不同储藏条件下的脂肪酸值、发芽率、生活力、电导率、降落数值等生理生化指标,进行各指标间的相关性分析,采用灰色关联度分析法对各项指标进行储藏品质敏感指标的筛选,并以各项敏感指标为自变量,以碾磨后的大米食味值为因变量,采用逐步回归的方法建立敏感指标与糙米最终食味值间的数学模型.结果表明:脂肪酸值、电导率对粳糙米储藏品质有显著影响,其中脂肪酸值对储藏品质敏感度最大,电导率次之;辽星糙米储藏品质评价的数学模型为y =92.57 +0.83X脂肪酸值-2.08X电导率,盐丰糙米储藏品质评价的数学模型为Y=-99.42+4.03X脂肪酸值-1.44X电导率.