碲化铋基热电材料复合改性的研究进展

近年来Bi2Te3基热电材料被广泛用于医疗器械、电子、航空航天等各种商业领域,材料的性能已经逐步得到提高.目前已有大量关于通过掺杂、纳米化或与其他材料复合来提高碲化铋基热电材料热电性能的报道,而材料复合是其中一种重要的优化手段.本文重点对碲化铋同有机与无机材料的复合改性进行了介绍,总结了复合不同类型的物质对材料热电性能的影响,对比了不同方法下所制备的复合材料的热电参数,并对Bi2Te3基热电材料复合改性的未来发展进行了展望.     

冷却速度对675装甲钢显微组织的影响

利用差分膨胀仪、金相及透射电镜研究了675装甲钢过冷奥氏体在不同冷却速度下的相变过程及产物.结果表明,冷却速度在3℃/min～2000℃/min范围内,随冷速的增大,675装甲钢中发生的组织转变变化很大,相变产物依次出现粒状贝氏体(粒B)、上贝氏体(上B)、下贝氏体(下B)以及片状和板条混合马氏体(M).此外,675装甲钢具有相当好的淬透性,临界淬火速度为25℃/min,Ms点为320℃.     

基于分布估计的二进制人工蜂群算法

为了充分利用种群的全局统计信息,将分布估计算法引入二进制人工蜂群算法,提出一种基于分布估计的二进制人工蜂群算法。该算法利用分布估计算法获得的全局统计信息引导候选解的产生,提高了全局探索能力;采用直接针对离散域的多维邻域更新策略,加快了收敛速度,降低了计算复杂度。仿真结果表明,与传统二进制人工蜂群算法相比,改进算法在优化精度、收敛速度和鲁棒性方面均有明显改善。     

制造企业业务流程数据库管理系统设计

针对机械制造企业业务流程特点和功能需求,在分析Access数据库体系结构的基础上,对数据库管理系统进行设计,并实现了业务流程中的信息维护、信息实时共享、汇总及报表的自动输出等功能.在企业的实际应用中表明,该数据库系统提升了各部门协同配合能力、降低管理成本、提高了企业综合经济效应.     

城市河湖湿地景观价值评估方法研究

城市河湖湿地作为城市社会经济发展的重要资源已越来越被社会广泛重视。通过对城市河湖湿地景观价值的分析,构建了适应城市河湖湿地景观价值的评价体系,并利用意愿价值评估法和旅行费用法等方法实现对评价体系的指标量化,用价值工程理论来综合衡量工程景观价值的功效,为开展城市河湖湿地改造的投资决策提供经济评价支持。最后结合实例介绍了该方法的具体应用。     

校企合作-以项目实训的方式加强软件工程人才的培养

针对现行的软件工程人才培养模式,提出并实施了以合作企业真实项目进行实训的方式,推动软件工程教学改革,加强学生动手能力的培养,让学生将所学到的理论知识在实践中加以运用,使学生在学期间就能具备软件开发的能力和经验,并利用所学到的知识为学校和社会服务,使学校能够为社会培养出更多、更好的具有一定实际经验的软件工程技术人才,从而满足社会及用人单位的需要。     

集成一体化智能熔点仪的设计

介绍由微控制器（单片机）、温度传感器、加热系统、搅拌系统、键盘和LCD显示等组成的集成一体化智能熔．最仪的工作原理,阐述其硬件电路结构和软件程序设计,并进行反复实验。实验结果表明：该仪器控温精度达到4-0．2℃,线性升温误差不超过0．5％,各项指标符合国家药典标准,具有硬件结构简单、软件算法科学的特点,能够低成本、高精度地实现对温度的控制。     

基于B/S信息系统的分层树形任务评价模式

阐述基于B/S模式网络信息系统环境下企业各级任务逐层分解、以树形关系管理的流程模式以及以任务、创新业绩评价指标模型为基础的评价、监督和多级反馈模式。任务的分解、树形关联关系的确立以及多级反馈模式是以企业部门的层次结构为框架、部门所属岗位为基点、人员之间的领导关系为纽带,运用计算机编码技术实现的。该系统以务实的指标体系、实用的评价流程解决了企业对知识型员工工作能力、创新能力评价及趋势分析等问题,为知识型员工评价的客观性、公平性、及时性提供了技术保障。     

基于RBF神经网络混合遗传算法的多用户检测

提出了一种混合递阶遗传算法来同时训练RBF神经网络的结构和参数,引入了改进的染色体编码方案,用基于奇异值分解的最小二乘法计算网络输出层权值,提高了遗传搜索的效率,精简了网络结构.并用变学习速率梯度下降法优化遗传训练出的最优网络,应用到多用户检测中.仿真结果表明,新混合学习算法训练出的网络结构优于其它算法训练的网络结构,并且性能良好.     

基于改进VGG网络的单体热电池X光图像无损检测方法研究

为解决单体热电池生产中出现的安装错误、人工检测耗时耗力的问题,提出一个结合迁移学习和卷积 神 经网络(convolutional neural network,CNN) 的单体热电池缺陷检测模型。首先,对数据集图像进行裁剪、加噪等预处理,以VGG16(visual geometry group 16) 网络作为 模型的骨干架构,在瓶颈层后增添选择性核(selective kernel,SK) 卷积;然后,增添全局平均池化(global average pooling,GAP) 层, 增加Dropout层及添加 L2 正则化等微调操作,得到单体热电池缺陷检测模型Q-VGGNet;最后,在大型公开数据集ImageNet上进 行预训练学习,将获得的权重参数迁移到单体热电池图像识别模型Q-VGGNet上。测试实验表明:6种 网络模型对数据集缺陷图像的总体识别准确率分别达到了98.39%、94.44%、97.27%、96.34%、93.71%、 95.61%,Q-VGGNet网 络模型 对合格图像和 漏装负极、极耳断裂、漏装集流片3种缺陷图像 识别准确率 分别达到了99.6%,95.9%,99.6%和98.4%。检测结果表明:该方法能够更准确、快速地检测热电池缺陷, 拥有良好的缺陷诊断能力,较传统方法提高近3%,为人工检测单体热电池缺陷提供了良好的解决途径。