基于链接的作者重名处理方法研究与应用

本文提出了一种适用于中文文献索引数据的实体解析方法.区别于新近的属性 链接结构的聚类方法,本方依据实际问题的特点采用了先属性匹配,然后基于文献合作网络的结构解析的策略.该方法在真实的大数据量文献索引数据上运行获得了良好的效果,并已经运用于数字图书馆的检索系统.     

基于ASP．NET的社情民意处理系统的设计与实现

采用实体框架等技术,设计了基于ASP．NET网上社情民意系统,提高了张家港民革社情民意的处理能力。系统采用ASP．NET4．0开发,实现了网上社情民意的事务受理、事务处理及事务评介等流程。     

分布式虚拟环境中的实体划分技术的研究

构建大型的分布式虚拟环境时,系统内各实体的初始物理配置问题对系统性能的影响十分显著。论文首先分析了过去对该问题研究的不足,提出了一种综合性的系统代价度量标准和系统性能改善原则,并在此之上提出了一种初始实体划分算法。     

在AutoCAD中利用数据库技术建立基础地理信息库

介绍了在AutoCAD中如何利用连接自动化对象(CAO)技术和ADO数据库访问技术在城市数字地图上进行加工处理，实现属性数据与图形数据的无缝结合，进而建立满足GIS应用需求的城市道路网络基础地理信息库的过程。     

Active learning of expressive linkage rules using genetic programming

A central problem in the context of the Web of Linked Data as well as in data integration in general is to identify entities in different data sources that describe the same real-world object. Many existing methods for matching entities rely on explicit linkage rules, which specify the conditions which must hold true for two entities in order to be interlinked. As writing good linkage rules by hand is a non-trivial problem, the burden to generate links between data sources is still high. In order to reduce the effort and expertise required to write linkage rules, we present the ActiveGenLink algorithm which combines genetic programming and active learning to generate expressive linkage rules interactively. The ActiveGenLink algorithm automates the generation of linkage rules and only requires the user to confirm or decline a number of link candidates. ActiveGenLink uses a query strategy which minimizes user involvement by selecting link candidates which yield a high information gain. Our evaluation shows that ActiveGenLink is capable of generating high quality linkage rules based on labeling a small number of candidate links and that our query strategy for selecting the link candidates outperforms the query-by-vote-entropy baseline.     

基于域的网络安全策略研究

针对大规模网络环境下的安全特点，提出了一种基于域的网络安全策略模型，通过应用域和规范安全策略语言，研究了策略的存储、查找、冲突检测与消解、发布实施过程中的技术和原则。应用该模型后的系统成为一种具有自动化策略管理特点的安全系统。     

时空数据库概念建模工具STXER的研究与实现

基于对时空语义的研究，提出了一种兼容ER方法的时空概念建模方法STXER，论述了它的时空语义基础以及时空数据库概念建模过程，给出了STXER的实现和建模实例。STXER支持丰富的时空语义，可以满足不同时空应用的需求。     

舰空对抗智能行为仿真框架设计研究

现在舰艇作战仿真系统存在各子系统间耦合性强的问题,不利于系统的扩展与使用.针对以上问题,通过分析虚拟海战场环境对实体对象行为仿真的要求,结合某训练模拟系统战场环境仿真分系统的研制项目,以舰空对抗作战想定为实例,对实体行为仿真框架(Sensors,Actuators,Controllers,Connections,简称SACC)进行了研究,得出了组成舰空对抗作战想定行为仿真框架的各子系统模型,并抽取组成各子系统模型的各行为组件结构层作为系统可复用的元素,将组件及组件连接关系以结构化参数的形式进行配置,即利用每一仿真子系统中的各模型组件接口来实现模型组件之间数据的交互.结果表明,该方法可以较好地解决上述问题,使仿真系统具备良好的可复用性和可扩展性,更加满足作战仿真的需求.     

基于实体语义的多级安全数据模型

提出了一种基于实体语义的多级安全数据模型。该模型借鉴了Smith-Winslett模型基于置信的语义和MLR模型数据借用的思想。定义了ESM数据模型，并捕述了它的4个完整性性质和4个数据操作。ESM模型消除了语义模糊性，同时又保持了向上的信息流。证明了ESM模型的正确性、完备性和安全性。     

Understandable Big Data: A survey

This survey presents the concept of Big Data. Firstly, a definition and the features of Big Data are given. Secondly, the different steps for Big Data data processing and the main problems encountered in big data management are described. Next, a general overview of an architecture for handling it is depicted. Then, the problem of merging Big Data architecture in an already existing information system is discussed. Finally this survey tackles semantics (reasoning, coreference resolution, entity linking, information extraction, consolidation, paraphrase resolution, ontology alignment) in the Big Data context.