What is needed in LCD panels to achieve CRT‐like motion portrayal?

Abstract— In LCD panels, motion portrayal as well as panel‐addressing speed and response time are critical. They need to be balanced carefully, in particular for HDTV. It will be shown which combination of technologies, such as response‐time improvement, black‐frame insertion, double frame rate, and scanning backlight, can achieve CRT‐like motion portrayal without demanding extreme response speeds from the panel.     

一种利于工程应用的快速反卷积波束形成方法

针对传统的反卷积波束形成算法在处理宽带随机信号时计算量过大的问题,给出了一种利于工程应用的快速反卷积波束形成方法。利用不同频率阵列波束图的相似性,将宽带随机信号划分成非等间距的多个窄带,并在每个窄带取一个频率点的点扩散函数(Point Spread Function, PSF)进行反卷积的近似处理,极大地提高了反卷积波束形成的计算速度。通过在波束功率谱上进行边界扩展,解决了因 Richardson-Lucy(R-L)迭代算法带来的边界模糊问题,进一步提高了计算速度。仿真和海试结果表明,该方法相对于常规波束形成具有更高的分辨力、更高的处理增益和更好的旁瓣抑制能力;相对于传统反卷积波束形成计算速度提升了 50%以上。     

产品开发项目评价指标体系研究

针对目前产品开发项目选择决策时缺乏科学的、易于操作的评价指标体系的实际，综合运用层次分析法原理和模糊数学的基本理论，研究多层次模糊综合评价的基本模型，建立一个更加科学、易于操作的产品开发项目评价指标体系，使企业能更好地对产品开发项目进行综合评价，为企业的决策提供比较可靠的依据，减少因产品投资的盲目性给企业带来的不必要的损失．     

航空影像中居民地的半自动采集

在围绕面状地物居民地的采集。利用高斯模糊处理提高影像上居民地区域纹理特征一致性的同时，通过灰度共生矩阵提取了纹理，用区域生长和形态学的方法全方位腐蚀与膨胀，完成了面状地物居民地的提取，并进行了矢量跟踪，通过对矢量结果分析，准确率达到90％以上。可以直接应用到GIS中去。     

先验信息辅助的运动模糊星图星点提取方法

星敏感器处于高动态环境时所拍摄的星图会出现运动模糊现象,这将会严重影响星敏感器的星点提取精度.针对上述问题,提出了一种基于先验信息直接对高动态环境下的运动模糊星图进行星点提取的方法.首先,利用惯性导航系统和星敏感器的姿态先验信息预测当前运动模糊星图上的星点粗略坐标,将其作为“种子”点进行局部区域生长而获得运动模糊星图上的星像范围;然后,基于惯性导航系统的角速度输出估算星像运动轨迹长度并利用质心法计算星点坐标,根据星像运动轨迹长度与质心法提取误差之间的关系建立运动模糊星图星点提取误差修正模型;最后,基于上述模型对星点坐标进行修正,得到精度较高的运动模糊星图星点坐标. 仿真结果表明,相比于先对运动模糊星图进行复原再提取星点坐标的方法,本方法不仅能保证高动态环境下星敏感器的星点提取精度和较好的抗噪性能,同时还能大大减少星敏感器对运动模糊星图的处理时间,这有助于保证星敏感器的数据更新率不受高动态环境太大影响.     

基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法

图像的纹理信息是人眼观察和识别物体的重要特征,根据清晰图像低通滤波前后纹理特征变化较大的特点,提出了基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法,对输入图像进行不同尺度的低通滤波,得到输入图像的两个副本,利用灰度共生矩阵求取两个副本图像的纹理特征变化量,以此作为图像的模糊评价依据。实验表明,该算法计算的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的,具有良好的抗噪性,并且符合人眼视觉系统特性。     

基于遗传算法的盲超分辨率图像的重建

针对盲超分辨率图像复原问题,提出了一种基于遗传算法的盲超分辨率图像重建方法。这种方法建立了一个由高分辨率图像和模糊项相关联的正则化函数,并利用遗传算法的全局寻优能力使得这个正则化函数最小化,从而由一组退化的低分辨率图像求得高分辨率图像,同时评估出导致模糊原因。仿真结果表明算法的可行性。     

配送中心多车辆集散货物路线的禁忌搜索研究

多车辆集散货物路线问题是客户可以同时取货和发货,而且客户发货量在路线安排前是不确定的。提出了一种改进的禁忌搜索算法,该算法将路径问题按不同的车辆-顾客分配结构分解成若干子问题,然后用禁忌搜索算法求解每个子问题,最后从所有子问题的最优解中选出全局最优解。     

双重模糊图像的复原方法研究

如果观测图像同时受到两种模糊的影响而退化,则作用于图像整个退化过程的降质函数难以确定,而适用于降质函数未知的盲目去卷积等方法有其局限性。针对这种双重模糊情况,提出一种基于插值分析的分层复原方法,该方法首先对图像进行插值,以提高对低分辨率图像退化机理的分析能力,并在分析的基础上进行图像预处理。然后在图像复原的优化准则下,交互地选择出降质模型的最优参数组合,以得到两个降质函数,最后对原图像实施分层复原。通过实验分析,该方法的复原结果比较理想。     

城市大气稳定度分级模型的研究

综合考虑气温和总云量与日照强度之间的关系,建立了大气稳定度分级的模糊数学法.并证明了应用该方法求大气稳定度的精度明显高于应用其它方法的精度.然后编写了简单适用的计算机程序,大大方便了该模型的应用.