面向车规级芯片的对象检测模型优化方法

卷积神经网络复杂的网络结构使得模型计算复杂度高,限制了其在自动驾驶等实际终端场景中的应用。针对终端场景下的计算资源受限的问题,本文从轻量化深度模型设计和车规级芯片模型部署验证两方面进行研究。针对深度模型计算效率和检测精度的矛盾,本文设计了基于中心卷积的轻量化对象检测模型,实现功耗低且精度高的模型性能。进一步,本文基于量化感知训练的模型加速部署方法在车规级芯片上开展了系统级部署验证,在车规级芯片tda4上成功实现了高效的对象检测模型,在自动驾驶场景中取得了良好的性能。     

人工智能范式的革命与通用智能理论的创生

人工智能的研究取得了不少可喜的进展,也面临着许多严峻的挑战。为了应对这些挑战,学术界提出了各种各样的研究思路。笔者相信,每种思路都有其合理之处,都有可能获得一定的成效。不过,根据笔者的理解,人工智能面临的最深刻最严峻的挑战,是学科和时代的大转变所带来的大阵痛:人工智能范式的张冠李戴。因此,必须对人工智能的范式实施“正冠”:颠覆传统学科范式对人工智能研究的束缚,确立信息学科范式对人工智能研究的规范和引领。实施人工智能范式革命的结果,创生了本文要介绍的“通用智能理论”。     

深度学习在电力领域的研究现状与展望

深度学习技术,近年来已经广受学术界和工业界的关注,已在图像处理及分类,自然语言处理和生物医疗领域中取得卓越成果.对于存在大量高维度数据的电力领域,引入深度学习的理论具有一定的意义.介绍了深度学习的几个经典模型结构、工作原理,以及相关领域的部分研究成果,并围绕深度学习在电力领域中的研究现状展开了论述,指出了存在的不足和未来研究的方向.     

求解约束优化问题的引导多目标差分进化算法

将约束优化问题转化为带偏好的双目标优化问题,用差分进化算法求解转化问题。为了克服基于Pareto支配关系的多目标算法求解转化问题时没有考虑问题偏好、收敛慢等缺点,借助多目标α-支配关系的特点,提出了基于动态α-支配的新适应度函数。新适应度函数根据种群中可行解的比例动态平衡进化过程中对两个目标的偏好,引导算法不断向问题的偏好区域靠近,从而快速收敛到约束优化问题的最优解。对6个标准测试函数的数值实验结果表明:基于α-支配的动态引导多目标差分进化算法能快速收敛到问题的最优解。与3种经典高效算法的比较说明,所提出算法的鲁棒性强且效率高。     

情绪智力对高校教师的多层次影响实证研究

研究采用多层次数据统计软件,探讨情绪智力对高校教师职业成长、教学方式与教学质量的影响关系。采用跨层次分析468份问卷后发现:教师情绪智力对学生课程认同与教师认同具有正向影响,这种影响是通过教师情绪智力改变教师职业成长与教学方式的机制加以传导。通过上述实证检验,阐述了当前教师情绪智力对高校教学质量影响的重要作用,建议高校在教师选拔与培养的过程中不仅需要关注其科研水平的提升,也应当关注其情绪智力的培养,从而提高整体教学质量。     

流感疫情出现后微博网民行为实证研究

针对微博用户间显性社交关系和实际互动频率不一致的现象,借鉴语义网络中描述本体的符号化思想,构建了一个由5类实体对象组成的微博信息流形式化模型,并用符号语言对新浪微博用户在2010年7月至2013年8月谈论流感疫情时涌现的信息扩散网络的提取过程进行了形式化描述。信息扩散网络的网络密度、聚类系数和网络直径等拓扑属性的测量结果显示:参与者互动网络具有无标度和小世界特性,微博空间的互动群体较为松散,而且构建的形式化符号体系可清楚描述用户关系、用户互动行为和信息扩散过程等信息传播时空信息。     

Enhancing power transfer capability through flexible AC transmission system devices:a review

Global demand for power has significantly increased, but power generation and transmission capacities have not increased proportionally with this demand. As a result, power consumers suffer from variou...     

优惠券促销定价模型及求解

为了提高优惠券的使用率,提出了一种新的优惠券促销定价模型及求解方法.通过分析优惠券销售的特点,把顾客分为有优惠券的顾客和没有优惠券的顾客两种类型,考虑优惠券面值和发放时间两个因素,以商家利润差最大化为目标建立了发放优惠券的定价模型,利用商务智能中的数据挖掘技术对商场中进行促销的几种商品的销售量进行了预测,并利用遗传算法对模型进行优化求解,通过实例仿真进行了验证.实验结果表明,该模型对于商家制订优惠券策略具有重要的理论意义和应用价值.     

人工智能技术在卫浴产品设计中的应用

以现代卫浴产品智能化、情感化体验诉求的发展为启示,分析了智能化技术的发展,论述了智能家居重要组成部分的智能化卫浴产品带给用户、企业和社会的良好效用,提出了智能化卫浴产品带给用户的情感化的感官体验、人性化关怀以及良好节能的社会效用．通过智能化技术的导入,满足用户对于产品情感化体验的需求,为今后的产品开发设计提供了新的设计思路．     

基于人工智能的模锻工艺优化平台开发

针对模锻件成形工艺特点,结合人工神经网络和遗传算法自主开发了模锻工艺优化平台。其中以Visual Basic为程序编程开发平台,以Matlab软件中的工具箱为基础,编程开发了所需的人工神经网络和遗传算法。并将开发的模锻工艺优化平台与有限元方法结合,对某涡轮盘模锻件的模锻成形工艺进行了优化设计,获得了好的结果。