人机协同的交互进化产品概念设计方法研究

为解决当前进化算法尚难完全模拟人类智能进行产品概念设计这一问题,提出了一种结合人机智能的交互协同进化方法,进行产品概念设计.利用面向对象与数据库两种技术,实现了产品设计的柔性建模,并借助交互可视化技术,使设计师通过对变量、约束、进化策略与目标权值的动态调整,在建模、搜索与评价的设计全过程实现人机协同的交互进化.最后,利用遗传算法与基于实例的推理技术,开发了人机协同的交互进化产品概念设计系统,并将其应用于注塑模结构优化设计,实例验证了该方法的有效性.     

一种对空间突发性强闪光目标的测角方法

在空间发生的突发性强闪光事件,如低空随机发生的强烈爆炸等,具有很强的时间和位置的随机性,且持续时间短.提出了一种对空间突发性强闪光目标的光电测角方法.该方法可完成对强闪光目标中心位置的方位角和俯仰角的测量.介绍了该测角装置的基本构成和测角原理,对装置的关键部件也作了简单阐述.用该测角装置与经纬仪对太阳进行了测角对比试验,给出了其测量数据,分析了其测量精度.由于该装置采用变增益放大器和柱面形光电接收器,它具有对目标探测的动态范围大和实现对目标全方位测量等特点.     

进化谱估计及其在飞机定位中的应用

螺旋浆飞机所产生的声信号具有线谱特性。由于飞机的运动,对地面静止观测站来说,这些谱线是随着时间变化的。本文采用进化谱估计（evolutionaryspectralestimation）的方法,完成该时变谱的估计,并由此获得飞机的高度、速度和多谱勒频移等重要参数。该方法可用于低空飞行的飞机的声学被动定位、跟踪及目标识别等领域。     

南襄盆地泌阳断陷成盆机制及其成盆史

泌阳断陷成盆史经历了晚白垩世初始断陷期、早第三纪主断陷期和晚第三纪拗陷期三个发展时期,主断陷期是泌阳断陷发生、发展的主要成盆期,可进一步划分为强烈断陷、稳定断陷、断陷消亡３个发展阶段。在泌阳断陷湖盆中,构造作用是沉积层序发育的关键控制因素,它制约着低频层序（盆地充填序列、构造层序、层序组及层序）的发生、发展与形成。另外,控制泌阳断陷形成的北北东向栗园—泌阳断裂带具转换断层性质,在泌阳断陷湖盆早第三纪演化历程中,由于该断裂带的继承性活动,在断陷湖盆东南边缘地带（即栗园附近）形成了一构造性质转换带及地震反射信息复杂带。     

Smoothed Perturbation Analysis for Stationary Single-Server Queues with Multiple Customer Classes

Recently, Konstantopoulos and Zazanis (1992, 1994) and Brémaud and Lasgouttes (1993) derive the infinitesimal perturbation analysis (IPA) estimators for the stationary and ergodic G/G/1/ queue using Palm calculus, where neither regenerative structure nor convex property are required and the strong consistency is ensured by ergodic theorem. This work has been motivated by them and derives the smoothed perturbation analysis (SPA) estimator on the stationary and ergodic framework. The problem here is how to treat the catastrophic jumps on the sample path of the steady state and this is solved cleverly by using the Palm calculus. We deal with multi-class queues in this paper but our key formula is expected to be useful to any systems to which the SPA is applicable.     

不确定性高通量筛选系统的双子代数控制

近年来,对于高通量筛选系统的控制,在确定性情形下已进行了不少工作,其中,双子代数框架下的控制策略执行相对更灵活,效率更高.然而,现有的输出反馈优化控制对性能指标期望系统行为还有特殊的构造要求须满足;而且,实际运行中存在有人工干预、设备维护、意外干扰、故障等带来的不确定性.对这两者考虑的缺失限制了目前高通量筛选系统自动控制的效率.为进一步提高这类新兴离散事件系统的控制效率,基于区间双子代数,将该输出反馈控制结构拓展到系统参数不确定的高通量筛选系统,使之对不确定性高通量筛选系统能自动产生优化控制.继而,将输出反馈与预处理补偿相结合.后者对指标的构造并无特殊要求.综合后的控制结构亦避免了原反馈结构下对性能指标构造的限制.最后通过不同实例说明了对不确定性高通量筛选系统应用该控制结构的方法和有效性.     

概率级联布尔网络的集镇定及其应用

随着系统生物学和医学的迅速发展,基因调控网络已经成为一个热点研究领域.布尔网络作为研究生物系统和基因调控网络的一种重要模型,近年来引起了包括生物学家和系统科学家在内的很多学者的广泛关注.本文利用代数状态空间方法,研究了概率级联布尔网络的集镇定问题.首先给出概率级联布尔网络集镇定的定义,并利用矩阵的半张量积给出了概率级联布尔网络的代数表示.其次基于该代数表示,定义了一组合适的概率能达集,并给出了概率级联布尔网络集镇定问题可解的充要条件.最后将所得的理论结果应用于概率级联布尔网络的同步分析及n人随机级联演化布尔博弈的策略一致演化行为分析.     

不完备离散事件系统的当前状态不透明性

本文针对不完备系统模型,研究不完备离散事件系统的当前状态不透明性.根据系统的实际输出与预测输出之间的差异,构建了一个具有学习功能的学习诊断器.这种学习诊断器不仅能够模拟系统的状态转移,而且还可以将系统缺失的状态信息通过学习得到恢复.通过引入集合覆盖理论处理由学习诊断器得出的结果,提出了一种基于学习诊断器的不完备离散事件系统当前状态不透明性的验证算法.     

基于事件触发的神经网络控制器稳定性分析

针对非线性系统稳定性问题,设计了基于事件触发的神经网络控制器来稳定非线性系统,控制器只有在触发规则满足的条件下,才更新控制参数,降低了网络传输率。算法开始先建立非线性系统模型,在采样过程中引入事件触发机制,并且设计了神经网络控制器,对于系统中包含的传输时滞,引入系统时滞模型,运用输入延迟法将同步控制器求解问题转化为时滞系统的稳定性问题。再通过构造分段Lyapunov-Krasovskii泛函并结合Jensen不等式,给出了非线性系统稳定条件。与传统数据采样系统相比,本文所提出的方法有效地增大了采样间隔,结尾通过例子仿真验证了所提出方法的有效性。     

评价功率VDMOS器件SEB效应的畸变NPN模型

构建了一个半径为0.05μm的圆柱体,用于模拟单粒子辐射功率VDMOS器件的粒子径迹,且圆柱体内新生电子和新生空穴的数目沿圆柱体的半径方向呈高斯分布。考虑到功率VDMOS器件的SEB效应与寄生NPN具有直接关系,提出了一种畸变NPN模型,并通过合理假设,推导出功率VDMOS器件在单粒子辐射下安全漏源偏置电压的解析式。结果表明,使用解析式计算得到的SEB阈值与TCAD仿真结果吻合较好。该模型可被广泛用于功率VDMOS器件SEB效应的分析和评价,为抗辐射功率VDMOS器件的选型及评价提供了一种简单和廉价的方法。