基于仿真卡的通用1553B总线测试软件设计

1553B总线通信是航天器终端设备的重要功能,在研制各阶段,对设备的总线通信功能进行测试是必不可少的。基于总线仿真卡进行二次开发,提出一种通用1553B总线测试软件设计方法,采用总线消息描述文件和设备参数描述文件分别描述总线消息和设备参数,设计通用程序模块,使软件代码不依赖总线消息或设备参数的具体定义。所述方法已在某航天器多个分系统测试中得以应用。     

活性炭负载碳酸钡超声催化降解混合酚

为了显著地提高混合酚废水的去除率,采用活性炭负载碳酸钡(BaCO3/AC)作催化剂,与超声波联用降解混合酚(对甲酚、邻氯酚、对氯酚)。在降解混合酚过程中,在浸渍液浓度为0.025 mol/L,煅烧温度为750℃,活性炭投加量为10 g的制备条件下,优选出最佳催化剂。在催化剂投加量为2.6 g/L,超声功率为400 W, pH值为5.67,超声60 min的条件下,降解50 mL初始质量浓度为100 mg/L的混合酚,对甲酚、邻氯酚、对氯酚的降解率依次为97.74%、 98.01%、 98.39%。     

基于演化博弈的NFV拟态防御架构动态调度策略

构建网络功能虚拟化（NFV）拟态防御架构能够打破防御滞后于攻击的攻防不对等格局,其中动态调度策略是关键实现技术。然而,现有拟态防御架构中的动态调度策略大多根据执行体自身固有的特点进行调度,没有进一步利用裁决机制对异常执行体的定位感知能力做优化调整。通过引入演化博弈理论,设计一种新的NFV拟态防御架构动态调度策略。在NFV拟态防御架构中增加一个分析器,用于对历史裁决信息进行分析研究。根据分析器中得到的反馈信息,从攻防双方的有限理性出发构建多状态动态调度演化博弈模型,并采用复制动态方程求解该博弈模型的演化均衡策略,利用李雅普诺夫间接法对均衡策略进行稳定性分析,提出基于演化博弈的动态调度策略选取算法。仿真结果表明,该策略能够利用裁决机制对异常执行体的定位感知能力,通过深入分析研究和不断调整优化选择具有适应性和针对性的调度策略,有效提升系统的安全收益和防御效能。     

基于ARM+FPGA的多路广播音频处理系统

如今,越来越多的ARM＋FPGA联合系统,被用来作为数字信号处理的硬件方案。但在这种系统应用的时候,实现ARM和FPGA这两种不同速率的硬件之间的高速通信,一直是重难点技术。为了解决这一问题,可以用到一种被称之为DMA(Direct Memory Access)的传输技术[1]。这一技术不需要依赖于CPU的大量中断负载,就能实现异步数据的高速率传输。利用这一技术,在基于ARM＋FPGA联合系统的基础上,可以实现具有多路广播音频实时采集和处理功能的硬件设备。     

宁钢焦化厂节能环保生产实践

介绍了变频技术、焦炉节能型炉盖、炉门增加隔热层、干法熄焦、终冷煤气冷凝液的利用、大型室内圆形料场、管式炉蒸馏剩余氨水、脱硫液提盐技术、酚氰水处理选用高效微生物等节能减排工艺技术在宁钢焦化厂的应用效果。     

船用柴油机三层壁水套排气管衬管故障分析与优化

针对某船用柴油机三层壁水套排气管内部衬管开裂的故障，对其进行结构优化，将原有的不锈钢冲压衬管改为铸造衬管，同时通过螺栓将衬管固定在水套排气管上。基于热机耦合方法，采用Abaqus软件对衬管进行温度场和低周疲劳分析，并对优化后的铸造衬管结构进行仿真验证。结果表明：优化后的衬管安装更加方便，且仅有一段衬管存在低风险，最低低周疲劳循环可达5 275次；优化方案有效地解决了柴油机三层壁水套排气管衬管开裂的问题，提高了柴油机的可靠性。     

一种插接式增压器回油管的设计与应用

针对某柴油机增压器回油管整体难拆装、 增压器回油口法兰内部固定M8螺栓无法按照标准力矩38 N·m拧紧的问题.通过多次拆装经验与总结分析,在现有空间紧促的基础上,新设计了一种插接式增压器回油管,并进行相关验证试验.试验结果表明:优化后的增压器回油管满足密封要求,有效地解决了布置空间紧促情况下增压器回油口法兰内部固定螺栓无法控制力矩以及增压器回油管整体难拆装的问题,提高了装机和维修效率.     

普通城门洞形隧洞弯段二次流对动能修正系数的影响

采用CFD方法和带旋修正的κ-ε模型对水平面上普通城门洞形隧洞弯段断面进行三维数值模拟,分析了二次流对普通城门洞形隧洞弯段断面动能修正系数的影响。结果表明,普通城门洞形隧洞弯段形成了一对反向不对称的二次流,上部螺线形流线区域对动能修正系数值有决定性作用,形成的环形流线区域和梯度越大,动能修正系数越小;大曲率弯段断面动能修正系数值大于小曲率弯段断面动能修正系数值;弯段中的二次流引起流速的重分布,对弯段断面动能修正系数值有削减作用。     

灵宝铁矿地压监测点的优化布设

利用ANSYS软件建立灵宝铁矿三维数值模型,计算采场岩体应力分布,分析得出-80 m水平应力集中区域;结合对该中段采空区状况调查结果,优化布设了4个声发射监测点,为矿山岩体加固措施和地压活动声发射监测提供依据,保证矿石的安全回采。     

基于PSO-BFA和改进Alexnet的滚动轴承故障诊断方法

现实中滚动轴承的工况复杂易变,无法有效地对其进行故障诊断。对此,提出一种基于粒子群优化的细菌觅食(Particle Swarm Optimization and Bacterial Foraging Algorithm,PSO-BFA)和改进Alexnet(第二代卷积神经网络)的滚动轴承故障诊断方法。该方法将Alexnet的结构简化,并分别在其前两层池化层之后添置局部归一化层以降低训练成本;将以小批量样本softmax的交叉熵为损失函数,按Adam迭代优化法小样本、少迭代次数训练改进Alexnet后的变负荷样本诊断精度设计为适应度函数,并结合PSO中粒子移动速度的更新方法更新BFA中细菌的游动方向来寻找改进Alexnet的结构等相关参数;根据PSO-BFA所得的参数,以相同的训练方法大样本、多迭代次数训练改进Alexnet,实现复杂工况下滚动轴承多状态故障诊断。实验结果表明所提出的方法对复杂工况下滚动轴承16种故障状态的诊断是可行的,且有更高的诊断精度、更好的抗干扰和泛化性能。