辽西大型矿床等距性分布特征

辽西主要矿床或控矿岩体在空间分布上具有显著的等距性:在SW-NE方向上相距140km或其1/2即70 km,在EW方向上相距约30 km或其数倍的距离。矿床等距性受NW向断裂和近南北向断裂的控制,矿床多位于NW向断裂或其1/2等距线的WS侧或处于NS向断裂带(岩体)之内,NW向等距线WS侧15 km范围内和EW向等距线上是重要的找矿靶区。     

一种无图像导航下ACL重建的等距规划方法

针对膝关节前交叉韧带(ACL)移植位置不易确定的问题,采用光电跟踪技术,提出了一种基于等长规划的ACL无图像导航重建方法.首先根据韧带等距理论,设计了一种基于计算胫骨绕股骨运动过程中距离变化最小的点对的等距规划方法,然后分析了无图像导航系统的总体结构及关键技术,包括手术空间各对象的坐标转换、关节特征采集原则和表面重建方法,最后利用该方法进行了2例牛腿骨实验.结果表明,该规划方法合理有效,在股骨/胫骨的生长区域内的定位精度达1.45mm,能够满足临床手术要求.     

一种基于物理层加密的OFDM系统设计与实现

在5G无线通信系统中,高效、快速、安全地传输信息对整个通信系统有着重大意义。针对基于计算量的现代密码学系统算法高功耗、高复杂度的特点加之其面临巨大安全挑战的背景,提出并仿真验证了一种基于物理层加密的OFDM通信系统。该系统通过加密调制联合设计,在复数域对调制后的复数信号进行等距变换,以混淆原始信号波形特征,从而达到更高的安全性。理论分析和仿真结果表明,在各种信道中,该系统在保证OFDM系统通信性能的前提下,可以实现低功耗、低复杂度、低时延的物理层加密从而有效地提高系统的安全性能。     

压缩感知技术研究及应用

随着信息需求的提高,在超宽带信号处理领域中,奈奎斯特(Nyquist)采样所需硬件成本昂贵、采样获取效率低,且对数据存储先提取后压缩再传输,造成大量资源浪费。压缩感知(Compressive Sensing,CS)把采样和压缩放在一起进行,若信号在某个域上是稀疏的、压缩的,就可以低于奈奎斯特采样频率进行采样。对n维的离散信号取其中少数一些值处理,在接收端采用一些算法进行恢复。本文引入了压缩感知技术以降低系统对采样速率的要求,基于CS理论,介绍了CS三个关键技术:信号稀疏表示、测量矩阵设计、压缩感知重构算法,以及CS技术在具体领域中的应用。     

易于硬件实现的压缩感知观测矩阵的研究与构造

在压缩感知过程中,观测矩阵在信号采样及重构中具有重要作用,构造易于硬件实现、结构简单且占内存较小的观测矩阵是压缩感知理论能否实际应用的关键问题之一。提出两种易于硬件实现的观测矩阵,即顺序部分哈达玛观测矩阵和循环伪随机观测矩阵,其中循环伪随机观测矩阵可分为循环m序列和循环gold序列,并证明了伪随机序列所构造的观测矩阵满足有限等距准则。为验证上述两种观测矩阵性能,对二维图像信号进行仿真,结果表明,在较低的采样率下顺序部分哈达玛观测矩阵的重构效果最优,但是采样信号长度必须是2的k次幂;循环伪随机观测矩阵的重构效果虽然弱于顺序部分哈达玛观测矩阵,但是明显优于高斯随机观测矩阵,克服了顺序部分哈达玛矩阵观测信号必须是2的k次幂的限制。提出的两种观测矩阵易于硬件实现,避免了随机矩阵的不确定性且克服了随机矩阵浪费存储资源的缺陷,具有良好的实际应用价值。     

SCIHTBB: Sparsity constrained iterative hard thresholding with Barzilai-Borwein step size

Iterative hard thresholding (IHT) is a class of effective methods to compute sparse solution for underdetermined linear system. In this paper, an efficient IHT method with theoretical guarantee is proposed and named SCIHTBB with attractive features: (1) Monotone and Non-Monotone versions are presented with initial Barzilai-Borwein step size and finite step line search. (2) Convergence analysis has been developed based on the asymmetrical restricted isometry property. (3) An adaptive sparsity framework is provided to tackle the problem with unknown sparsity. (4) Some extensions are presented to handle group sparsity, non-negative sparsity and matrix rank minimization. Experimental comparisons with some state of the art methods verify that SCIHTBB is faster and more accurate for compressive sensing and matrix completion.     

联合感知矩阵优化的穿墙MIMO阵列稀疏成像方法

采用压缩感知理论的穿墙稀疏成像恢复算法需要感知矩阵满足有限等距性质(RIP),最直接的验证方法是判定感知矩阵的相干系数是否较小。针对现有的穿墙多输入多输出(MIMO)阵列稀疏成像方法没有验证感知矩阵是否满足RIP 性质而容易出现重构失败并导致成像模糊的问题,提出一种联合感知矩阵优化的穿墙MIMO阵列稀疏成像方法。该方法首先依据配置指标将阵元配置为两端发中间收和分时复用的模式,既能使感知矩阵的相干系数最小,又能获得均匀而不冗余的等效虚拟阵元;然后,从中选取部分能够满足感知矩阵相干系数最小的虚拟阵元组合,使用可分离逼近结构稀疏恢复算法充分考虑扩展目标信号的结构稀疏先验信息对其进行稀疏成像重构;最后,选取成像性能指标较好的一组作为成像结果。仿真和实验结果表明,该方法降低了运算量和虚拟阵元间的干扰,节约了硬件成本,提高了算法的稀疏重构性能,获得了高分辨的穿墙扩展目标成像。     

基于非凸极小化的扰动压缩数据分离

压缩数据分离是信号采样理论的研究热点之一.本文给出了在冗余字典满足相互一致性条件和完全扰动矩阵满足限制性同构条件下,非凸l_q（0q（0相似文献   

一种改进的随机抽样算法

文章提出了一种改进的随机抽样算法,对其时间和空间复杂性进行了分析,结果表明改进的随机抽样算法总体性能优于现有随机抽样算法,最后,给出了改进算法在等距抽样中的应用.     

Planar Development of Free-Form Surfaces: Quality Evaluation and Visual Inspection

Surface flattening is a crucial problem for many applications as indicated by the steady flow of new methods appearing in related publications. Quality control of these methods, by means of accuracy criteria independent of particular flattening methodologies, has not been addressed yet by researchers. This is exactly the subject of this paper: a detailed analysis of flattening is presented leading to geometric and physics-based criteria. These are implemented in intuitively-acceptable visualization techniques, which are applied to practical examples.