浓碱处理对Tencel纤维染色性能的影响

研究Tencel纤维用浓碱处理后对双活性基活性染料染色性能的差异。Tencel纤维经浓碱处理后，对双活性基活性材料的上染率增加，表观染色深度增加，而相对固着率基本相同。     

真丝纤维用A型酸性染料染色性能探讨

本文对A型酸性染料在真丝纤维上的应用性能和染料本身特征进行了探讨,A型酸性染料是适合低中温染色,匀染性较好,但红A-2BF的皂洗牢度较差。     

Lyocell纤维的原纤化控制及纤维结构的变化(2)

Tencel织物、Newcell织物干态防原纤化试验结果见表7、Tencel织物、Newcell织物湿态防原纤化试验结果见表8。     

甲基丙烯酸甲酯/乙酯接枝Newcell纤维性能的研究

通过对Newcell纤维白度，断裂强力，断裂延伸度，吸湿性，表面色深（K／S值），起毛起球性（原纤化程度）和抗皱性的测定，探讨在不同增重率条件下乙烯基单体接枝对Newcell纤维性能的影响。     

高温精练对强捻真丝绸结构和性能的影响

强捻真丝织物用高温法精练有脱胶均匀、蚕丝纤维损伤小、精练质量好,缩短工序提高生产效率等优点。本文着重研究强捻真丝织物高温精练后其经纬向丝线的化学和物理结构:氨基酸组成、分子链断裂程度、结晶度和表面形态的变化。又探讨了脱胶均匀性、泛黄性、热稳定性、物理机械性和织物风格。为高温精练法用于强捻厚重真丝织物的前处理提供理论和实践依据。     

TMS320DM642为核心的视频图像处理器外围电路设计

探讨以TMS320DM642为核心的实时视频数字图像处理器的总体结构。重点阐述图像处理器的外围电路设计,包括其各部分功能以及所选用的主要器件,同时针对视频图像处理算法的性质,对视频图像处理过程中图像数据的存放位置给出了一定原则。该设计系统充分发挥数字信号处理器(DSP)TMS320DM642的高性能特点。最后指出该设计系统的主要特点及其自身具有的优越性。     

现场测量表征激励源的部件传递路径分析方法研究

在经典的传递路径分析（Transfer Path Analysis,TPA）方法中,由于激励源内部激励力通常难以测量,而通过被动部件连接界面的接触力求解,但测量传递函数时需要移除激励源解耦,工作效率大大降低。为了解决这一问题,研究了一种部件TPA方法,在不移除激励源的情况下现场测量传递函数,利用一种表征激励源固有特性的约束力求解。以一套模拟发动机结构噪声传递路径的试验台架为研究对象进行TPA试验.结果表明,部件TPA对目标点总响应的预测值与实测值相比基本吻合,但对各传递路径的具体贡献量分析与经典TPA相比稍有差异。另外,通过现场测量获得的约束力能够表征激励源的固有特性,当被动部件结构改变时可以对新的目标点做出响应预测。     

基于平顺性某型汽车悬架的优化选择

研究了汽车悬架参数与平顺性的关系,并在此基础上探讨了悬架参数的优化设计．将某一区间的悬架刚度与阻尼比等分为若干份并进行排列组合,然后将每一组参数代入汽车三自由度振动模型并进行平顺性分析计算,从中优选出汽车振动系统“输出”较好的悬架参数组合．     

C程序内存泄漏智能化检测方法

内存泄漏在采用显式内存管理机制的C语言中是一种常见的代码缺陷,内存泄漏的检测方法目前主要是静态分析与动态检测.动态检测开销大,且高度依赖测试用例;静态分析目前被学术界和工业界广泛应用,但是存在大量误报,需要人工对检测结果进行确认.内存泄漏静态分析的误报通常是由于对指针、分支语句和全局变量分析的不准确性导致的.提出了一种内存泄漏的智能化检测方法,通过使用机器学习算法学习程序特征与内存泄漏之间的相关性,构建机器学习分类器,并应用机器学习分类器进一步提高内存泄漏静态分析的准确性.首先构建机器学习分类器,然后通过静态分析方法构建从内存分配点开始的Sparse Value Flow Graph（SVFG）,并从中提取内存泄漏相关特征,再使用规则和机器学习分类器进行内存泄漏的检测.实验结果显示,该方法在分析指针、分支语句和全局变量时是有效的,能够提高内存泄漏检测的准确性,降低内存泄漏检测结果的误报.最后,对未来研究的可行性以及面临的挑战进行了展望.     

儿童胶画颜料中邻苯二甲酸酯类化合物检测前处理方法的研究

考察了12种不同种类的溶剂对儿童胶画颜料中邻苯二甲酸酯类化合物萃取效率的影响,发现乙酸乙酯作为溶剂时,萃取效率最高.比较了微波萃取、索氏提取、超声萃取、快速溶剂萃取这4种前处理方法对萃取效率的影响,发现微波萃取效率最高.进一步优化了微波萃取的方法,萃取效率随着微波萃取温度的升高而提高.但是,当萃取温度从100 ℃提高到120℃时,萃取结果增加不明显,说明在100℃时,萃取已经相对完全.该前处理方法简单快速、提取效率高、使用的试剂毒性小、对环境友好,能够满足儿童胶画颜料中邻苯二甲酸酯类化合物的检测要求.