基于时序趋势特征的回转窑喂煤SVM分类方法

提出一种基于时序趋势特征的回转窑喂煤支持向量机（SVM）分类方法,根据回转窑多个热工数据之间的动态变化规律预测喂煤变化趋势,指导人工喂煤调节的操作。首先对回转窑热工数据进行预处理,将喂煤时间序列分段线性表示,并提取相应趋势特征,形成训练样本;然后采用粒子群（PSO）算法优化SVM参数,构建SVM分类器,进而对测试样本进行分类,实现对喂煤趋势的分类预测。通过采用现场数据进行对比分析,证明本文提出的喂煤趋势预测方法具有较高的预测准确率,提高了窑前控制的鲁棒性,模型达到了现场应用的水平。     

回转窑温度神经网络控制

球团焙烧是一个复杂的物理和化学变化过程,通过对该过程的分析,提出了回转窑温度控制的基本算法,以及基于神经网络的回转窑温度控制方法。用实际生产数据作为神经网络的训练输入,模拟得出回转窑目标温度与相关输入的线性模型,为回转窑最优控制提供了最佳的温度设定值。     

基于窑体表面温度建立回转窑壁厚数学模型

基于红外扫描仪监测到的回转窑表面温度,结合对回转窑整体的传热分析,就回转窑窑体厚度问题进行较深入地研究,建立符合现场实际的回转窑壁厚数学模型。通过该数学模型,可以依据窑体表面指定位置的温度,计算出该位置的窑体厚度。     

基于图像识别的二次仿真及在氧化铝回转窑上的应用

提出一种基于图像识别的二次仿真的方法。首先,介绍图像—运行工况—数值仿真结果之间的关系。其次,提出一种二次仿真系统的框架,并详细介绍二次仿真的数学模型、图像识别、聚类等模块。最后,以回转窑火焰图像及回转窑内温度场为对象,实现了系统原型机。通过实际数据进行验证试验,结果表明,该方法能够较准确地给出仿真结果,极大缩短计算时间,从而为回转窑内温度监测提供一种新思路。     

大型回转窑滚圈结构和应力分析

本文概括了红土镍矿回转窑技术的发展,对其关键件滚圈进行分析,通过对滚圈结构优缺点的比较,及应力结果的分析提出了见解,对大型回转窑滚圈的设计提供了依据。     

Ф3m×45．5m窑系统的改造

通过对两级三钵立筒预热器Ф3m×45．5m回转窑系统产质量低的原因进行分析,对其实施了技术改造,取得了较好的效果。     

利用污泥生产膨胀陶粒的试验研究与生产中的几个问题

介绍了城市污泥的处置现状与发展趋势,在分析污泥作为陶粒原料所具有的特性基础上,论述了利用污泥生产陶粒的试验研究所取得进展,提出了页岩污泥陶粒的基本工艺流程,介绍了污泥陶粒生产线建设与生产过程中应关注的几个问题。     

高效窑外分解回转窑设计及应用

我公司通过对窑筒体内流场分析等先进技术自主研制开发了高效窑外分解回转窑,达到提高窑生产效率、预分解窑的热交换效率和降低系统压损和电耗的目的,窑系统的产量较之原同规格窑外分解回转窑提高10%～15%。     

大型回转窑的研究开发

水泥装备的技术进步与创新是保证水泥工业技术进步的基础,回转窑的大型化对提升水泥工业综合水平有着重要的意义。本文将我公司为土耳其AS水泥公司设计制造的8000t/d生产线主机设备准5.6m×87m回转窑的设计研究成果作一介绍。     

回转窑托轮瓦研磨角度及研磨方法的改进

回转窑托轮轴轴承设计与刮研非常重要。介绍了JCJ03-1990轴瓦与轴颈装配要求,并根据实践经验提出了轴瓦与轴颈的接触角为30°,接触面内进行研磨和接触面内不进行研磨两种研磨方法。此类方法特点是轴瓦与轴颈的接触角小,从瓦口开始刮研油囊,油囊弧顶处一直延伸到接触带位置;能有效避免翻瓦和轴拉丝的重大事故。