城市居民超市猪肉购买行为及其影响因素分析

依据来自6个典型城市的261份调查问卷,对城市居民超市猪肉购买行为及其影响因素进行了实证分析。研究结果表明,被调查者中有51．3％主要到超市购买猪肉;猪肉消费者超市购买行为表现出明显的每次少量,经常购买的特点;消费者的年龄、学历、职业、家庭月收入,猪肉的质量、价格和品牌,以及超市的地理位置和购物环境对城市居民的超市猪肉购买意愿和购买比例有较明显影响。     

变密度预制体C/C复合材料压缩性能的研究

采用平均密度不同的预制体制备变密度预制体C/C复合材料,并对应制备了常用的恒密度预制体C/C复合材料.研究了不同结构和不同平均密度的预制体对C/C复合材料压缩性能的影响.实验结果表明,变密度预制体C/C复合材料的压缩强度远远大于相同平均预制体密度的恒密度预制体C/C复合材料,并且随预制体平均密度的增大呈先增大后下降的趋势.由于预制体内部纤维含量的不同分布状态,变密度预制体C/C复合材料的压缩破坏同时呈现出压溃和剪切破坏模式.     

藏药蕨麻的营养成分分析及评价

进行了蕨麻的常规营养成分及无机微量元素、氨基酸和维生素的分析研究,并与甘薯、马铃薯、芋头、藕粉进行了比较.结果表明,蕨麻的粗蛋白为9.45%,粗脂肪为1.15%,膳食纤维为15.23%,在蕨麻所含的17种氨基酸中,天门冬氨酸占氨基酸总量的14.45%,谷氨酸占13.16%,此外还含有丰富的钙、铜、铁、锌、硒、锗及VC、VNB2、VB6和叶酸等营养物质,其中硒含量达0.27mg/100g,锗含量达0.03mg/100g;VC含量达6.29mg/100g,叶酸含量达1.26mg/100g.     

基于UG二次开发的超声变幅杆参数化设计技术

超声变幅杆在超声加工中的应用日益广泛。通过UG平台的二次开发模块和VC++的强大编程功能,以超声变幅杆的参数化设计为研究对象创建菜单和用户化界面,成功实现了超声变幅杆通过对话框输入参数,直接建立超声变幅杆的三维模型。综合上述方法,为超声变幅杆系列化设计提供了参考途径。     

16MnR低合金钢在KOH溶液中的腐蚀行为

研究了16MnR低合金钢在不同浓度KOH溶液中的腐蚀行为和腐蚀速率,并利用电化学测试对16MnR钢腐蚀过程中的电化学行为特征进行了研究。结果表明：随着KOH浓度的增大,16MnR钢的自腐蚀电位和极化电阻变低,自腐蚀电流密度变大,维钝电流密度也有所增加,腐蚀速率变大;电化学阻抗谱分析所得结论与线性极化和动电位极化的结果相一致。扫描电镜观察表明：在浸泡腐蚀实验中,16MnR钢表面的腐蚀程度随KOH浓度的增大而越来越严重,能谱分析表明该腐蚀产物主要为Fe₂O₃。     

荧光假单胞菌胞外蛋白酶的纯化及特性研究

采用硫酸铵沉淀、DEAE-Sepharose FF离子交换层析、Sephacryl S-100 HR凝胶过滤层析方法对从原料乳中分离出一株荧光假单胞菌胞外耐热蛋白酶进行纯化及特性研究。将纯化后的单一蛋白酶进行SDS-PAGE分子质量测定,并考察最适温度、最适pH值、热稳定性、金属离子对其酶活性的影响及对该蛋白酶的氨基酸种类分析。纯化后蛋白酶的分子质量为47kD,经纯化后蛋白酶比活力提高了近61.38倍;最适温度和pH值分别为30℃和7.0;二硫苏糖醇对蛋白酶活性具有一定的抑制作用,Fe2+可以促进蛋白酶活性的提高;该酶具有较强耐热性,原酶液经130℃热处理3min后,残留酶活仍超过原酶液的47.67%;该蛋白酶氨基酸组成中甘氨酸(Gly)、丙氨酸(Ala)和谷氨酸(Glu)的含量占明显优势,其中Gly含量最高,物质的量分数高达42%。     

基于BP神经网络的连铸板坯裂纹预报

分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,引入BP神经元网络,采用神经网络与专家系统相结合的方法,运用热电偶温度数据,结合结晶器液面、保护渣、钢号以及钢液中C、S、P含量等数据,实现板坯表面裂纹预报.     

三苯基膦氯化铑的合成研究

在乙醇介质中,以RhCl3.3H2O为铑源,合成了三苯基膦氯化铑(TTC),并对合成的晶体产物进行了红外光谱(IR)及元素分析(EA),确定了产物的组成及其结构。研究了不同条件下制得的产物在苯乙烯均相加氢中的活性,得到优化的合成工艺条件。考察了合成反应温度、配体的量及后处理对产物的影响。结果表明:在70℃下,配体三苯基膦与RhCl3.3H2O的物质量比为5,乙醇介质中热过滤得到性能较优的TTC。     

金属锂电池负极界面氮化硼修饰膜的研究

金属锂负极由于具有超高的比容量(3 860 mA·h/g)与超低的还原电位(-3.04 V),其应用能够大幅提升现有锂离子电池的能量密度。然而,金属锂与电解液持续不断的副反应可导致电池的严重极化、非活性锂的增加及电池容量的迅速衰减。为了提升金属锂电池的循环性能,采用氮化硼薄膜作为金属锂表面的人工固体电解质膜(SEI膜)抑制其与电解液之间的副反应,以实现金属锂电池的长循环。采用简单易操作的喷涂沉积法,可将氮化硼薄膜均匀地沉积于金属锂表面,并通过电化学阻抗谱探索了最佳沉积次数。氮化硼SEI膜具有离子导通且电子绝缘的特性,成功地抑制了界面副反应与电池的极化增加。相比未经修饰的金属锂,经氮化硼修饰后,电池负极单位面积阻抗由4.6Ω/cm²降低至1.2Ω/cm²。所组装的锰酸锂/金属锂电池首圈库伦效率由89.2%提升至96.6%;1C条件下循环300次后,容量保持率由86.3%提升至94.6%。     

多准则群体智能决策支持系统案例推理模型研究

为应用案例推理解决多准则群体智能决策支持系统面临的非结构化问题,基于案例特征因素分层理论归集群策层综合决策向量,根据灰色系统理论计算问题案例同库存案例的层贴近度和综合贴近度,最终建立多准则群体智能决策支持系统案例推理模型,从而为非结构化决策问题提供可行的解决方案．