TCG下可信度量机制与模型分析

针对可信计算中可信度量的研究现状和所面临的问题,对依据可信需求如何表征对象的可信性问题进行了深入研究.分析了可信度量有关的基本概念、主要任务和预期目标;剖析了基本度量模型体系结构,给出了完整的度量过程及其形式化描述;综合考虑各种度量因子,依据度量对象、度量代理与实现策略的差异,选取典型模型进行评述.在此基础上,对可信度量模型进行了归类比较总结.研究分析表明在可信度量中引入信息流策略、访问控制,建立有效的度量模型,并注重实体行为的度量是可信度量后续研究的关键.     

卷积检测:一种新FFT的故障检测机制

首先分析了ＦＦＴ阵一中蝶形单元的故障模式,提出了一致故障的概念,并根据傅立叶变换的性能,提出一个新的故障检测机制：卷积检测,并证明了该机制对单输出端故障和一致性瓣覆盖为１００％。     

基于率的构件软件可靠性过程仿真

与传统的基于模型的构件软件可靠性分析方法相比,基于率的仿真方法由于可以灵活地跟踪软件动态失效过程,近年来开始用于分析构件软件的可靠性过程.但是,目前已经提出的仿真方法对构件软件测试中的故障排除过程做了过分简化的假设,而未能描述软件系统实际的可靠性过程.针对这个问题,提出了一种仿真方法.该方法采用一个混合排队模型建模故障排除过程,其中考虑到了排错策略和排错资源的局限性问题.在此基础上开发出仿真过程,实现对构件软件可靠性过程的仿真.实验结果表明了该仿真方法的有效性.     

基于运动相似性的仿人机器人双足步行研究

提出了一种基于人体步行运动相似性的仿人机器人双足步行动作设计方法．改进了人体步行轨迹的参 数获取与相似性匹配系统,扩展了相似性函数的适用范围．根据仿人机器人的机械连杆特点定义了步行运动周期中 的关键姿势与子相变换,建立了运动学约束方程,并对行走中出现的动态稳定性问题进行了约束．仿真和实体机器 人实验验证了该方法的有效性．     

基于构件的NHPP类软件可靠性增长模型的研究

随着基于构件的软件开发模式的迅速发展,传统的NHPP模型无法适应大型的基于软构件的新型软件开发模式.结合软件可靠性分析中的黑盒方法和白盒方法,提出一种基于构件的NHPP类软件可靠性增长模型,CBNHPP模型.该模型以可加模型为基础,实现了时间域模型和体系结构域模型的结合,克服了这两种技术无法同时考虑软件测试过程中的故障排除和软件体系结构的问题.由于同时考虑了更多因素,因此该模型具有更高的准确性.最后通过实验证明了CB-NHPP模型的有效性.     

基于CPLD的温度控制系统

介绍了以CPLD可编程逻辑器件为核心的温度控制系统.温度通过热电偶进行检测,检测信号放大后再进行A/D转换以得到实际温度的数字量.根据实际检测温度利用PID控制算法调整双向可控硅的导通时间来改变加热丝的功率,从而实现温度的调控.该系统利用CPLD实现A/D转换控制以及PID控制算法.系统的硬件结构简单,运行稳定可靠.     

应用神经周络进行煤层瓦斯含量预测

本文提供了一种新的煤层瓦斯含量预测方法──神经网络法。通过一个应用实例表明，这种方法是优于回归分析的切实可行的方法。     

基于AMESim的外反馈式恒压变量叶片泵建模与仿真

以外反馈式恒压变量叶片泵为对象,利用AMESim软件搭建恒压变量叶片泵的转子定子连接器元件、配流盘超级元件和控制结构元件等关键元件的模型,对其进行仿真试验,分析负载、系统压力对叶片泵运行的影响,得到变量叶片泵在外负载作用下的流量、偏心距和输出压力的仿真曲线;研究了外反馈式恒压控制变量叶片泵的稳态特性和动力学特性,为叶片泵的设计、优化及故障诊断提供了理论依据。仿真试验结果表明:泵的偏心距和流量与输入负载信号的变化趋势相同,流量的波动随输出流量增大而增大。在实际运用中,为使泵工作在相对稳定的状态,必须调整好泵的负载。     

云计算能耗资源调度优化关键技术研究

针对当前云计算能耗资源浪费严重的现象,本文对云计算在资源调度过程产生的能耗进行了详细的分析。对现有云计算能耗资源调度模型进行了深入的研究,对云计算能耗资源调度的优化算法进行了合理的规划与总结,对现有算法的优势与不足进行了深刻的探讨。并在此基础上,提出及设计了一种分层的云计算能耗资源调度优化的模型。模型分别对每层进行了详细研究,定义了相关层的关键因子,且分析了每一层次之间的关系。最后对全文进行了总结并对未来提出了展望。     

Analysis on testing and operational reliability of software

Software reliability was estimated based on NHPP software reliability growth models. Testing reliability and operational reliability may be essentially different. On the basis of analyzing similarities and differences of the testing phase and the operational phase, using the concept of operational reliability and the testing reliability, different forms of the comparison between the operational failure ratio and the predicted testing failure ratio were conducted, and the mathematical discussion and analysis were performed in detail. Finally, software optimal release was studied using software failure data. The results show that two kinds of conclusions can be derived by applying this method, one conclusion is to continue testing to meet the required reliability level of users, and the other is that testing stops when the required operational reliability is met, thus the testing cost can be reduced.