一种小波神经网络的优化构造及其应用

根据离散小波框架理论,在有限维Hilbert函数空间中,给出了一种基于正交投影算子的小波神经网络构造学习算法,并讨论了该算法的几何速度稳定收敛性.它从能量信息角度保证了网络构造的最优化,同时体现出信号的时频域特性,较好地解决了网络的优化设计问题.通过在某歼击机运动系统故障检测中的仿真应用,验证了该算法的优越性能.     

满别公路水泥稳定碎石抗弯拉强度试验研究

依托满别公路项目,开展了不同水泥剂量下的水泥稳定碎石基层混合料无侧限抗压强度和抗弯拉强度的室内试验,分析了水泥稳定碎石混合料在不同水泥剂量、不同养生龄期条件组合下的无侧限抗压强度和抗弯拉强度变化规律。结果表明,水泥剂量为4.5%、5.0%和5.5%时,水泥稳定碎石7d无侧限抗压强度分别为4.5 MPa、5.1 MPa和5.7 MPa,满足高速、一级公路基层强度范围控制在4.0~6.0 MPa的要求。水泥稳定碎石弯拉强度与水泥剂量具有良好的正线性相关性,相关系数均大于0.9,表明在一定的水泥用量范围内,提高水泥剂量能够增强水泥稳定碎石的抗弯拉强度。     

建筑工程项目实施中的具体管理措施分析探讨

本文结合笔者多年建筑工程项目管理实践,并根据建筑工程项目管理的内容与特点,从三控制即工程进度控制、质量控制、成本控制三方面详细阐述了建筑工程施工项目控制管理的方法和措施,以实现建筑施工项目管理的目标。     

基于组合核函数OSVR算法的起重机减速齿轮箱磨损趋势预测

针对起重机减速齿轮箱的磨损过程具有非线性与时变性,传统磨损趋势预测方法无法有效兼顾预测精度与执行效率的问题,提出了一种基于组合核函数的在线支持向量机回归（online support vector regression,OSVR）预测算法。OSVR的在线学习算法能够适应时间序列的时变性并提高执行效率,同时可利用不同的核函数性能,通过组合模型提高预测精度。采用实际齿轮箱铁谱数据对预测算法进行验证,结果表明,基于组合核函数的OSVR预测算法具有很好的预测精度和适应性,能有效预测起重机齿轮箱的磨损故障,且相比于单一OSVR算法和灰色神经网络组合算法有更高的效率和预测精度。     

熊耳山矿集区小河流域水体及底泥重金属污染评价

这是一篇矿山环境领域的论文。河流是矿产资源开发过程中产生的重金属最主要的迁移途径和汇聚地,熊耳山矿集区矿产资源开发对河流的影响程度尚不清晰。为准确掌握熊耳山矿集区矿产资源开发对河流重金属的影响,以矿集区内小河流域的水体和底泥为研究对象,分析了小河干流及其主要支流水体和底泥中Cu、Pb、Zn、Cd、As、Hg重金属含量特征。用单项污染指数和内梅罗综合污染指数法对水体重金属污染程度进行评价;用地质累积指数法和质量基准法对河流底泥中重金属累积程度和污染程度进行评价。结果表明,小河流域水体中6种重金属平均含量在0.08～289.86μg/L之间,污染程度As>Hg> Cd>Pb>Cu>Zn,主要重金属污染物为As、Hg,主要污染河段分布于矿业活动强烈区,矿产资源开发是引起河流水体污染的主要因素。Cu、Pb、Zn、Cd、As、Hg在小河流域河道底泥中累积效应显著,重金属污染程度严重,质量基准法评价结果显示,小河流域底泥中Pb、Cd、Cu、Zn、As、Hg所有样品均严重污染,综合地质累积指数法和质量基准法评价结果,小河流域河道底泥污染程度：Pb>Cd>Cu...     

小型化电荷放大器设计的一种新方法

介绍一种新的小型化电荷放大器的设计方法。该方法从新的角度对电荷放大器的原理进行了剖析，不要求电荷放大器具有极高的输入阻抗，又能有效地抑制非线性失真等。试验表明该方法是可行的。     

一种基于虚拟仪器的车辆门锁智能检测系统设计

汽车门锁的开启力与开启行程参数是评价门锁质量的重要指标。传统的参数检测设备通用性不强、操作繁琐、检测精度低、效率不高，难以满足智能制造生产的技术需求。基于虚拟仪器技术，设计了一种汽车门锁开启力与开启行程的智能检测系统，通过设计门锁检测组件机构，可适应多种类型门锁检测需求。利用工控机建立虚拟仪器测控平台，采用LabVIEW研发相应的测控软件，实现了检测过程的精准控制和智能参数判别功能。试验结果表明，所设计的检测系统测试精度高、性能稳定，显著提高生产自动化水平，为企业汽车门锁的质量评估提供了技术保障。