数控教育方法的实践应用分析研究

职业教育既然是一种以职业技能培养为主要内容的教育模式,教学的最终目的无非就是让所学知识能够“用得上”。本文基于数控教育方法的实践应用进行分析研究,希望对相关实践进行科学探讨。     

基于Procrustes均值形状和Fan-Beam变换的步态识别

针对单一特征进行步态识别的局限性,为了得到更准确的识别结果,利用动静态信息的互补性,将两者结合起来进行身份识别。首先用Procrustes均值形状提取步态轮廓形状静态特征,然后计算步态能量图(GEI),再对GEI进行Fan-Beam变换,使用二维主成分分析进行特征空间降维,得到运动目标的频率动态特征,最后将两个特征欧氏距离融合起来获得最后的识别结果。在中科院的Dataset B数据库上进行实验,达到了预期的识别效果。     

关于化学工业区生态建设模式构想

生态工业园区的建设是一个系统工程,主要牵涉到园区整体基础设施的建设、公用工程设施的建设。因此,需要园区管理部门运用一体化的项目管理手段,从全局的角度出发,研究如何有效地开展众多项目的建设。本文讨论化工园区建设模式构想主要从目前我国及国际对生态工业的要求和发展情况入手,具体分析生态工业园建设模式构想。     

海洋假单胞菌pf-6胞外多糖吸湿保湿和抗氧化性研究

海洋假单胞菌pf-6通过液体发酵得到胞外多糖,研究了其吸湿、保湿性和抗氧化性。结果表明：多糖有良好的吸湿保湿性,在相对湿度43%和81%环境中吸湿性优于黄原胶和低聚糖,在相对湿度43%和硅胶环境中保湿性略低于黄原胶,高于低聚糖;多糖有一定的还原力和清除DPPH.的能力,尤其对.OH的清除能力较强甚至高于维生素C,对O_2-.的清除能力也与维生素C相当,当.OH、O_2-.清除率达50%时所需维生素C浓度分别为0.617、0.147mg/mL,而在同等条件下所需多糖浓度分别为0.341、0.149mg/mL。这为微生物多糖抗氧化性的进一步研究和应用奠定了基础。     

基于Lupas q-模拟Bernstein 算子的广义Bézier 曲线

提出了一种全新的广义Bézier 曲线。首先,从Lupas q-模拟Bernstein 算 子出发,得到了一组有理函数,该函数带有一个形状参数,是经典Bernstein 基函数的自然 推广。然后,构造了相应的广义Bézier 曲线,本文称之为Lupas q-Bézier 曲线,并研究了 其基本性质。Lupas q-Bézier 曲线具有与经典Bézier 曲线相类似的升阶公式和de Casteljau 算法。     

酸性NaClO_2溶液同时脱硫、脱硝的试验研究

以NaClO2溶液为吸收剂,在自行设计的小型鼓泡反应器中进行了烟气同时脱硫、脱硝的实验研究,分析了影响脱除效率的各种因素及规律.试验发现,NaClO2初始浓度、吸收溶液初始pH值、吸收液温度、SO2和NO初始浓度等对脱除效率影响较大;在确定的最佳试验条件下,脱硫、脱硝效率分别达到100%和95.2%.另外还利用光化学方法分析了脱硫、脱硝产物,结果表明:脱硫产物主要为SO24-,脱硝产物主要为NO3;在此基础上,提出了酸性NaClO2溶液脱硫、脱硝的反应机理.     

基于设计思考和 TRIZ 的画架便携一体式画箱设计

目的画箱是绘画爱好者的必备器具,它可装载大量绘画工具,但其携带较为不便。方法提出分析和解决流程,挖掘作画人员的真实需求,采用TRIZ的最终理想解(IFR)和技术矛盾工具,分析现有作画工具使用过程中存在的技术矛盾。并应用矛盾矩阵,结合情境类比等相关方法,提出解决技术矛盾的初步概念方案。在综合各个初步概念方案的基础上,开发设计一款集画架、画箱、行李箱为一体的便携式画箱。该一体式画箱即可满足作画人员对于绘画工具多样性的需要,又可轻松携带和移动,具有良好的应用前景。     

灵芝孢子细胞壁降解菌的筛选及鉴定

为获得高效灵芝孢子细胞壁降解菌。采用几丁质筛选培养基对在四川采集的10个土壤样品进行筛选,将菌株纯化、保存;并对初筛菌株胞外纤维素酶和几丁质酶活力进行测定;将株复筛,进行形态学和分子生物学鉴定,用10%的接种量接种于灵芝孢子悬浮液中,测定灵芝多糖与三萜的溶出曲线考察其对灵芝孢子壁降解能力。分离得到两株高效灵芝孢子壁菌株LSX-9和LSZ-1,其纤维素酶和几丁质酶活力分别为(1.90±0.02)、(2.14±0.02)U/mL和(2.03±0.03)、(1.46±0.02)U/mL;通过形态学和分子生物学鉴定LSX-9为Bacillus paralicheniformis,LSZ-1为Penicillium sp.;破壁实验表明,它们均能缩短多糖和三萜的释放时间,提高提取率。Bacillus paralicheniformis LSX-9和Penicillium sp.LSZ-1是高效灵芝孢子壁降解菌,因高等植物和真菌细胞壁结构组成、化学成分相似,暗示其可以在中药微量成分上具有较大应用前景。     

基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究综述

准确、高效的乳腺癌病理图像分类是计算机辅助诊断的重要研究内容之一。随着机器学习技术的发展，深度学习日渐成为一种有效的乳腺癌病理图像分类处理方法。分析了乳腺癌病理图像分类方法及目前存在的问题；介绍了四种相关的深度学习模型，对基于深度学习的乳腺癌病理图像分类方法进行梳理，并通过实验对比分析现有模型的性能；最后对乳腺癌病理图像分类的关键问题进行了总结，并讨论了未来研究的发展趋势。     

优化特征提取的多目标交通标志检测方法

为解决自然场景下检测多个交通标志准确率低、特征提取网络复杂等问题,提出一种基于改进Faster R-CNN的交通标志检测算法.将原算法的特征提取网络替换为更深层的密集卷积网络,充分利用跨层密集连接方式,促进层之间信息流和梯度流的传递,实现特征复用;利用瓶颈层和过渡层减少特征维度,降低模型的复杂度.与原算法相比,使用该方法的准确率提高了5.8％,参数量减少了约94.2％,实验结果表明,该方法可以提高交通标志的检测精度并降低网络复杂度.