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支持向量数据描述(SVDD)是构造单类数据描述的分类算法,惩罚参数[C]和核参数[σ]作为影响SVDD分类效果的关键,其合理选取一直是个难点。针对这一问题,提出了一种基于改进磷虾群算法的SVDD参数优化算法(IKH-SVDD)。依据仿真实验,分析参数[C]和[σ]对描述边界的影响;引入磷虾群算法并分析其优劣,通过在随机扩散行为中定义扰动因子,增强算法的全局搜索能力;将一种新的精英选择和保留策略引入迭代过程,提高算法的收敛精度;将改进的磷虾群算法引入SVDD参数优化过程,构建了IKH-SVDD参数优化模型。基于UCI标准数据库进行实验并与其他几种参数优化算法进行比较,结果表明了IKH-SVDD算法具有更高的分类准确性。 相似文献
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链霉菌FBKL4.005是本课题组前期从酱香大曲中分离得到的1 株耐高温菌株,能够在37~55?℃的范围内生长代谢,为了能够更深入地探究该菌株在酿酒过程中的代谢机理和功能性作用,完成大曲极端微生物开发应用,对于菌株的序列信息进行解析是最为全面高效的方式。本研究采用Illumina HiSeq 2000测序平台对菌株FBKL4.005进行全基因组测序,共得到67?771?429?个reads,2.47?G的数据量,通过对测序数据进行拼接,得到69?个contigs,菌株整个基因组大小为9?454?406?bp,GC含量为73.03%,经过滤处理后得到7.33?Mb的有效数据量及7?946?个注释基因,并通过GO、COG、KEGG、NR、TCDB数据库的比对分析,完成菌株基因组预测与基本功能的注释,获得的基因注释信息为今后深入开展酱香大曲中耐高温特性链霉菌类群代谢途径及机理的研究提供了理论支持。 相似文献
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为了进一步提升服务机器人的自动化语音交互服务质量,提出一种改进的DFSMN-CTC模型,以提升语音交互系统的识别能力。其中,对传统的DFSMN模型中记忆模块的结构以及记忆单元之间的连接方式进行改进,然后将改进得到的模型与CTC进行结合,以实现日语语音的识别。实验结果表明,与其他建模准则构建的语音识别模型以及改进前的DFSMN模型相比,改进的DFSMN-CTC模型能够取得效果更好的语音交互效果,词错误率分别降低了6.42%和6.17%;与其他语音识别模型相比,改进的DFSMN-CTC模型在各种实验条件下均能保持最低的平均字错误率,语音识别精度较高。综上,使用改进的DFSMN-CTC模型所构建的日语语音交互系统能够实现效果良好的日语语音交互,实现更好的日语语音交互服务,具有一定的实际使用价值。 相似文献
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英语专业精读课教学的瓶颈问题之一是词汇教学。学生主体性框架下的课堂教学组织,要求教师能够从学生认知的角度出发,探究词汇提取的模式和规律,实现教学设计的最优化。本文通过心理词汇提取模型及其特征的分析和讨论,结合精读课词汇教学实践,分析不同模式对词汇引申教学和词根、词缀教学实践的启示和指导作用,并进一步论述了词根与词缀在大脑中存储的心理现实性。 相似文献
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文章简要地介绍了互联网信息搜索技术产生、发展以及信息搜索技术的分类,详细的介绍了元搜索引擎技术的基本原理和基本构成. 相似文献
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通过对近年来轻非水相液体在非饱和带的污染机理、毛细压力-饱和度-相对渗透系数关系以及数学模
拟的分析,总结了在三相流模拟过程中主要参数及物理过程的研究方法以及近年来研究非饱和带轻非水相液体
污染的各种数学模型,论述了各种方法的优点和不足,提出需进一步研究解决滞后现象对油分布的影响;三相同
时流动时气相对其他两相的影响;非等温条件下轻非水相液体进入包气带的污染迁移机理;开展原位实验研究
复杂条件下的轻非水相液体污染迁移问题。 相似文献
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