基于卷积神经网络的装备故障诊断系统研究

为解决某装备在强电磁干扰和灰尘、潮湿等恶劣环境下的数据采集、故障诊断与排除难题,设计了基于无线传感网络的分布式传感器数据采集与故障诊断系统技术方案,构建了以军用级SM5X500无线数传模块为核心的无线传感网络.故障诊断软件采用了卷积神经网络与虚拟仪器相结合的故障诊断设计方案,在决策层层面上利用信息融合技术进行诊断结果融合,获得可信度更高的故障诊断输出结果.为工程装备的现场检测诊断提供了一种新的技术手段,通过采集的5种液压系统故障数据进行验证,结果显示该算法程序具有较好的灵活性、鲁棒性,故障诊断准确率较高,平均准确率可达97.31％.     

工程机械液压系统检测试验台的开发

采用三位一体传感器、PXI总线模块化仪器和虚拟仪器技术等构建了工程机械液压系统故障检测试验台。介绍了该试验平台的功能、特点以及硬软件设计方法,并进行了实例验证。结果证明该系统能够适应工程机械液压检测系统的应用需求。     

基于集成精细复合多元多尺度模糊熵的齿轮箱故障诊断

针对齿轮箱故障信号具有非线性和非平稳性的特点,且目前的方法对其特征提取不够充分这一问题,对不同形式粗粒化方法的集成、多通道信号处理方法在模糊熵算法上的应用进行了研究,提出了一种新的特征提取方法,即集成精细复合多元多尺度模糊熵(ERCmvMFE)算法,在此基础上,结合t分布随机邻域嵌入(t-SNE)和人工鱼群算法优化的核极限学习机(AFSA-KELM),提出了一种新的齿轮箱故障综合诊断方法。首先,采用多种形式粗粒化方法的集成方法以及多通道信号处理方法,对模糊熵算法进行了改进,并进行了齿轮箱故障的初始特征提取;然后,通过t-SNE压缩原始故障特征,实现了维数的约简,并将低维故障特征输入至AFSA-KELM中进行了故障的分类识别;最后,为了对ERCmvMFE方法的特征提取性能进行测试,采用QPZZ-II旋转机械故障模拟测试平台进行了相关的实验。实验结果表明：采用新的齿轮箱故障综合诊断方法能够对不同类型的齿轮箱故障进行可靠诊断,对齿轮箱5种工况下的20次识别实验中,获得的平均准确率可达98.92%,标准差为0.956,识别准确率和稳定性均优于其他对比方法。研究结果表明：采用ERCmvMFE算法...     

基于多传感器数据融合的液压泵故障诊断

针对液压泵故障诊断特性参数多、故障诊断不精确、不完整和模糊性强的特点,提出应用阶比分析方法等数据预处理方法去除嗓声干扰和提取参数特征,然后利用决策层融合方法对故障信息进行融合,完成液压泵的故障诊断。应用实践表明,采用D-S证据理论进行决策层数据融合的故障诊断方法,能够有效地提高液压泵故障诊断的精度和效率。     

煤矿封闭火区启封和复燃条件实验研究

采用自主研发的火区启封及复燃模拟实验系统,对煤在不同温度、湿度、通风强度等条件下火区的复燃特性及气体产物的生成规律进行研究。研究表明:火区的复燃是一种火灾动力学现象。火区气体温度降到80～90℃时,即使煤体温度高达250～260℃,CO、CH4、C2H6和C2H4依然存在且浓度都较高时,启封并供氧仍不发生复燃。模拟实验条件下,可以通过测量火区气温,观察H2、CO及烃类气体浓度变化趋势是否增加来判断火区是否熄灭。这为煤矿自燃火区封闭后启封提供了参考依据。     

TRMR53.4生料立磨选粉机下轴承密封不良的改进

在水泥生产新时期发展情况下，由于工艺要求逐渐变高，对设备的更新改革也在日常的工作探索中有较大进展。生产期间曾经多次出现因生料立磨选粉机下部轴承进灰损坏而导致停磨的问题，已经成为制约生料制备系统稳定生产的瓶颈问题。通过解决选粉机下传动拉杆螺栓松动和下传动端盖密封磨损，利用在传动轴内圈开坡口的方式防止粉尘随风垂直吹进保护套内，焊接上几个均匀分布的小叶片，形成风扇装置，起到冷却作用。     

基于小波变换的信号奇异性检测在滚动轴承故障诊断中的应用研究

在论述了基于小波变换模极大值的信号奇异性检测原理和方法的基础上，将其用于滚动轴承的故障诊断，准确定位故障信号的发生位置，并建立起表征信号奇异性的Lipschitz指数与轴承故障严重程度之间的关系。该诊断方法有着很高的工程应用价值。     

新型液压缸用位置检测器

介绍了一种新型的、适用于复杂恶劣环境中的内插式活塞杆工作位置检测器的结构、特点与工作原理。     

全断面掘进机推进液压缸推压力的确定

全断面掘进机工作时的运动主要由推进液压缸推动机身的前进运动和旋转电机带动刀盘的转动组成，掘进机推进压缸的推压力是确定掘进机推进液压缸缸数和液压缸大小的主要设计参数，也是确定掘进机工作中推进力大小的依据。本文对常用的液压缸推压力公式作了修正。     

基于LabVIEW的工程机械液压系统监测仪

利用虚拟仪器技术研制了工程机械液压测试仪的，该测试仪由油路接口阀板、仪器操作面板和采集板等部分组成。对测试仪的工作原理、结构组成、特点与应用程序的设计等进行了论述。