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为了解决IT服务选择问题,提出了一种基于自适应模糊粒子群算法的IT服务优化选择方法。首先,针对业务流程对IT服务的需求,建立了以响应时间、执行费用、可靠性、可用度为目标的IT服务优化选择模型。然后,设计了求解模型的粒子群优化算法,应用模糊推理规则,自适应调整粒子进化过程中的自身学习因子和全局学习因子,以提高粒子收敛速度和全局搜索能力,从而获取了满足业务流程QoS约束的较优IT服务单元。最后以算例验证了模型及算法的可行性和有效性。 相似文献
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针对四足机器人在不平坦地面上行走时的姿态闭环控制策略和要求,提出对数字罗盘输出信号采取双次自适应Kalman滤波的数据处理方法,有效消除了信号中的随机干扰噪声和特有的周期性波动,保证了测量同步性,提高了测量精度.基于滤波后的实时估计值,机器人实现了坡度为10°的斜面正向稳定行走.试验表明该滤波方法对四足机器人姿态感知数据的处理非常有效. 相似文献
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文章根据四足步行机器人虚拟样机在ADAMS环境下行走的动力学仿真分析,利用在Pro/ENGINEER中己经建立的机器人三维实体模型,在Pro/MECHANICA下对该样机模型的零件机身底板进行了静态分析,通过灵敏度分析确定底板的重要设计参数。以质量最轻为目标函数,在满足工作状态强度的条件下,完成了底板结构的优化设计,实现了对该零件的轻量化设计。研究表明,ADAMS和Pro/MECHANICA的结合可以有效地提高优化设计的效率, 相似文献
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