考虑精细模型的电-气综合能源系统优化运行方法

随着电力系统与天然气系统耦合程度的不断加深,电-气综合能源系统的优化运行成为当下研究热点。然而,电力与天然气系统的非凸非线性为模型的优化求解带来了巨大挑战,诸多研究工作对模型做了简化处理可能导致调度策略不可行。为此,文中构建了电-气综合能源系统优化模型,采用较为精细的电网交流潮流模型和气网稳态模型构成电-气综合能源系统模型,并采用粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行求解。为考虑复杂的耦合系统约束,文中将基于分别循环迭代的电-气综合能源系统能量流计算方法嵌入粒子群算法中,根据粒子位置得到非平衡机组出力、非平衡气井产气量,通过能量流计算得到系统的运行状态,进而将上下限约束作为罚项添加到粒子的评价函数中,并赋以较高的权重。在仿真验证中,文中将13节点电力网络与7节点天然气网络耦合作为测试系统,验证了优化方法的有效性。     

罚函数法及在钢筋混凝土梁优化设计中的应用

分别从内点法、外点法、混合法介绍了罚函数这．种方法,然后对矩形截面钢筋混凝土简支梁分别用罚函数法中的三种方法进行了优化设计,并对罚函数法中的三种优化结果进行了比较,通过比较得出对于优化设计来说应该选择合适的方法。     

基于遗传算法的多级叶片优化排序的快速收敛研究

本文主要论述了在多约束条件并且可行区域狭窄条件下,基于改进遗传算法的发动机压气机叶片排序程序的快速收敛问题.本文根据目标优化的优先级别将无约束多目标优化问题转化为约束单目标优化问题,首先建立起了压气机单级叶片排序的数学模型.采用罚函数法进行了适应度函数设计.然后,建立了多级叶片排序的数学模型.本文在种群初始化时,进行了人工干扰,并采用了植入种子染色体和内外交换法的方法来加快收敛速度.用虚拟叶片法解决非可行解的可行化问题.     

机组组合问题的罚函数法

机组组合问题是一个大规模的非线性、0、1变量混合整数规划问题 ,是一个难问题。以罚函数方法解决0、1变量整数规划问题是一个新的尝试。文中考虑包括发电机爬坡约束和时间约束等动态约束在内的多种约束条件 ,对机组组合问题的 0、1变量进行松弛 ,并在目标函数中增加一个惩罚函数项 ,将问题变换成一个非线性连续变量的规划问题 ,以SQP法求解。本算法经过一个简单的算例检验 ,说明是行之有效的。     

基于外点罚函数法门式起重机箱型主梁的优化设计

应用外点罚函数法对门式起重机箱型主梁进行优化设计,按照重量最轻的原则建立了起重机箱型主梁的优化数学模型,并采用MATLAB编程求解最优解,结果使起重机箱型主梁的自重减轻了19.8%。     

改进的粒子群算法在可靠性优化设计中的应用

针对粒子群优化算法在处理约束问题时产生的不可行解,引用基于多级罚函数的约束处理方法。为了改进罚函数粒子群算法易早熟、后期收敛慢、易陷入局部最优解的缺点,提出了动态改变惩罚系数的改进粒子群算法。应用于几个经典的测试函数,都在较少的迭代次数内得到了高精度的优化解,验证了算法的有效性。以某一机械零部件的可靠性优化为例,建立了基于改进粒子群算法的可靠性优化设计模型。结果表明:该方法能快速有效地解决可靠性优化设计问题,计算结果明显优于常规的多级罚函数法。     

基于粒子群优化算法的散乱数据光顺拟合

在散乱数据光顺拟合问题的计算中，引入了群体智能粒子群优化算法，增加了计算的自动程度以及客观性，优化中提出了优于传统罚函数法的模糊罚函数法，将模糊集合理论和粒子群优化算法有机地结合起来，并通过对节点序列内在关联性的分析，提出了适合邻域搜索类算法实施的邻域结构，以获得目标函数的全局解，最后给出了数值仿真实例。     

LNG气化站储罐最优配置模型

液化天然气储罐是城镇液化天然气气化站的核心设备，投资大，对液化天然气供气技术的经济性影响很大。在建设液化天然气气化站时，设计者常凭经验选择储罐的型号和台数，而这些设备组合并非最优，影响了液化天然气供气技术的经济性。针对国内液化天然气气化站储罐配置不合理的情况，建立了在满足气化站正常运行的前提下，使气化站存储年费用最小化的数学规划模型；同时，针对模型求解的复杂性，对模型中的0-1变量和整数变量进行转化，将模型从整数非线性规划问题转化成易求解的普通非线性规划问题，并用罚函数法编制了求解程序。最后，以广东某液化天然气气化站储罐配置为例进行了实例计算，结果表明提出的模型合理有效，可准确地确定存储年费用最小的液化天然气储罐配置。     

一类二层规划问题的调节熵函数法

针对一类二层规划问题,通过建立对偶定理并利用精确罚函数法和调节熵函数将其近似转化为无约束可微优化问题．建立了相关算法,讨论了算法的收敛性,给出了数值算例,证明算法是有效和可靠的．