1-苯乙烯基膦酸的合成工艺改进

以苯乙酮(AP),三氯化磷(PT)和冰醋酸(AA)为原料,合成了1-苯乙烯基膦酸。考察了原料配比、第一步反应温度和时间对产物收率的影响,优化的工艺条件为:n(AP)∶n(PT)∶n(AA)=1∶1.5∶3.5,反应温度20℃,反应时间6 h,加冰醋酸搅拌过夜,直接加入浓盐酸后回流5 h,冷却,二次重结晶,所得1-苯乙烯基膦酸产物经1HNMR,31PNMR,FTIR和熔点测定进行确认。与文献方法相比,该文报道的工艺缩短了反应步骤,收率从83%提高到90%。     

新型催化载体材料ZPS-IPPA的合成与表征

以异丙烯膦酸与苯乙烯的自由基共聚,首次合成了线型苯乙烯-异丙烯膦酸共聚物,进而合成相应的新型复合物[聚(苯乙烯-异丙烯膦酸)二代磷酸]混合锆(ZPS-IPPA);用红外、比表面积以及热分析对其表征,结合实验数据提出其可能的理想结构模型,认为该复合物具有独特优良的性能和潜在的应用前景.     

Recovery Genius:Linux下系统备份/恢复软件的实现

系统的备份和恢复是数据备份恢复领域中的一个重要部分。但由于Linux操作系统的复杂性和特殊性，目前没有相应的软件或工具能实现它的整体备份和快速恢复。本文实现了Linux下的系统备份／恢复软件Recovery Genius。该软件采用模块化的设计方法，封装了物理硬盘的操作接口，在文件系统级实现了对Linux系统的分区备份、整体备份以及快速恢复等功能，并且恢复后不需要重新配置各类服务如Web服务、Email服务等的参数，节省了故障恢复的时间。实验结果表明，Recovery Genius能够方便和有效的对Linux服务器提供备份和快速恢复功能。     

一种基于Linux的多功能安全电子邮件服务器的设计与实现

实现了一种基于Linux的多功能安全电子邮件服务器.在提供标准的邮件服务的基础上, 集成了包过滤防火墙、黑客入侵检测、灾难恢复和数字水印日志等技术, 全面提高了邮件服务器的安全性和可靠性, 提供了高性能、高可靠、高安全的邮件服务.     

基于ITSS的IT运维服务体系研究与设计

研究内容为IT运维服务体系建设方案,以IT企业基础资源整合为依托,加速IT数字化转型,本项研究借鉴了ITSS的理论架构,并引入ITIL价值理论,最终形成IT运维服务体系,该体系以三大功能体系为抓手,推动IT运维服务循环改进和全生命周期过程管理,为企业长久增益赋动能、注活力,是IT运维服务的重大革新。     

一种高输入电压高PSRR的带隙基准电路设计

在高压宽输入范围的芯片中,高压电源一般不直接作为带隙基准电路的电源。传统方案采用齐纳二极管加源随器将高压输入转换为低压电源,为带隙基准供电,然而低压电源波动过大,降低了带隙基准的PSRR。电源由反馈环路产生,可以提供高PSRR性能。文章提出了一种输入电压范围为5~65 V,通过闭环负反馈产生低压电源和1.2 V基准电压的带隙基准电路,适用于宽输入电压芯片,如Buck、电机驱动或模拟ASIC芯片。该带隙基准电路的电源是将自身产生的电流流经PMOS,由PMOS的VGS确定。因此低压电源不随输入电压变化,线性调整率极低。该电路由预处理电路、启动电路和带隙基准电路组成,采用负反馈稳压设计,不使用齐纳二极管,不引入额外的掩膜层,降低了电路成本。在CSMC 0.25 μm BCD工艺下,基准电压线性调整率低至0.000 091%,输入电压在5~65 V范围内基准变化小于1 μV,低频PSRR为-160 dB@100 Hz,温度系数为2.8×10-5/℃。     

基于长短期记忆网络和随机矩阵的输电线路故障智能识别方法

当今,可再生能源发电正以集中、分散的方式大规模的并入电网,在最大化消纳可再生能源发电政策驱动下,由可再生能源发电波动性、随机性导致的输电线路的潮流随之呈现不确定性,导致输电线路故障发生的几率增大,故障类型、特征呈现日趋多样性。对此,基于长短期记忆网络和随机矩阵提出了一种输电线路故障智能识别方法。首先,提出了随机矩阵理论的输电线路故障时刻确定方法;在此基础上,给出了大样本故障随机矩阵的学习训练形成方法;进而,基于长短期记忆网络进一步识别输电线路的故障类型;最后,以某实际输电线路为例进行验证,表明了所提方法的有效性。     

车辆被动安全测试数据格式的研究

对车辆被动安全测试架构进行了介绍,在车辆被动安全测试中,待测物理量经过传感器转化为电信号并传递至数据采集系统,数据采集系统将电信号还原为被测物理量的采样信号,之后数据以多种文件格式保存。阐述了数据采集系统的作用以及数据存储的规范化。研究结果有助于试验人员更深层次理解试验流程并解决问题。     

改进AFSA算法优化TWSVM的火焰识别方法

为了快速有效地识别火灾火焰图像,提出了一种基于改进人工鱼群算法（IAFSA）的孪生支持向量机（TWSVM）的火焰识别方法。该方法根据RGB-YCbCr混合颜色空间模型中火焰像素的分布特点对火焰图像进行分割,并在此基础上提取火焰图像的相关特征;采用人工鱼群算法（AFSA）搜索TWSVM最优惩罚参数与核参数,并在AFSA算法中利用基于聚类的鱼群初始化方法来获得均匀的初始鱼群,同时采取自适应参数来调整人工鱼群的视觉范围和移动步长,另外在原有的三种行为的基础上提出了两种新的行为：跳跃行为和淘汰重生行为,提高了鱼群算法的寻优效率和求解精度;将提取的火焰各个特征量作为训练样本输入TWSVM模型进行训练;将待测试样本输入TWSVM模型进行分类识别。实验结果表明：相对于深度卷积神经网络VGGNet模型、Fast R-CNN算法、YOLO算法、传统支持向量机（SVM）、Grid-TWSVM、GA-TWSVM、PSO-TWSVM、FOA-TWSVM、GSO-TWSVM、AFSA-TWSVM,所提出的基于改进人工鱼群算法的孪生支持向量机的方法有效地提高了火焰识别准确率和实时性,解决了TWSVM在火焰识别时参数选择困难、常用参数寻优算法寻优时间长等问题。     

钢框架-钢板剪力墙结构修复后的使用性能指标

为便于钢框架-钢板剪力墙结构震后快速修复,统计既有实验结果,提出修复后使用的三级性能指标,基于等效拉杆理论,研究结构在侧向载荷作用下塑性铰的出现顺序、层间位移角和结构应力发展等情况,并建立有限元模型对指标进行验证.结果 表明:在一级修复性能指标(位移角1/220)下,结构板墙轻微受损,对应的修复方法为对板墙进行轻微修复;在二级修复性能指标(位移角1/110)下,结构板墙几乎全面进入塑性状态,需要考虑换板或增加加劲肋修复;在三级修复性能指标(位移角1/85)下,结构板墙已经全部进入屈服状态,而且框架梁端也出现塑性铰,此时不仅需要对板墙进行修复,还要考虑对框架进行修复.