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基于ABAQUS有限元软件,采用完全耦合热应力分析法,建立了高强度钢的局部加热辊弯有限元模型,并在模型中添加相应的热传导、热对流和热辐射边界条件.通过分析相应的温度、应力与应变场的分布,发现辊弯变形区为主要高温区,此区域的散热量和生热量基本相等.其等效应变主要发生在弯角变形区,逐渐靠近弯角变形区部位的塑性应变逐渐明显并且不断变大,弯角中心的应变最大. 相似文献
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在总结和分析漳河上游水资源利用现状和存在问题的基础上,提出了解决漳河上游水事纠纷的基本原则和4项保障措施. 相似文献
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在分析面向对象技术发展与应用现状的基础上,提出了一种基于自治软组件的网络仿真系统设计方法,重点讨论了其结构模型、组件契约和系统构成,指出了实现时需要注意的问题。 相似文献
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基于遗传算法-支持向量机的铁路货运量预测 总被引:2,自引:0,他引:2
铁路货运量预测是铁路运输部门一项重要工作.针对建立精确预测模型的困难,结合支持向量机与遗传算法(GA-SVM),提出一种铁路货运量预测新方法.利用遗传算法确定支持向量机中的训练参数,以得到优化的支持向量机预测模型,并利用支持向量机在小样本、非线性中优越的预测性能对铁路货运量进行预测.昆明市1991~2005年铁路货运量数据作为实验数据,并采用RBF神经网络与GA-SVM进行对比分析,实验结果表明,GA-SVM预测精确更高,误差更小,可以更有效地对铁路货运量进行预测. 相似文献
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选取广东主产区五个品种鹅(狮头鹅、马岗鹅、乌鬃鹅、白鹅和阳江鹅),分别对其蛋白质、脂肪、水分、蒸煮损失率、质构等理化特性进行测定,并采用固相微萃取-气相色谱-质谱(SPME-GC-MS)法对挥发性风味物质进行测定分析。结果表明,5种鹅肉的各理化特性指标间均存在显著差异(P<0.05),74%的数据绝对值大于0.30,适宜采用主成分分析进行综合评价,通过理化特性的主成分分析提取了2个主成分表征原变量的88.48%的信息,综合排名由高到低为马岗鹅、狮头鹅、阳江鹅、白鹅、乌鬃鹅。5种蒸煮鹅肉共检出61种挥发性物质,其中醛类13种,醇类11种,烷烯烃类27种,酮类5种,芳香烃2种,酯类1种,其他类化合物2种,共有的挥发性风味物质11种。狮头鹅和乌鬃鹅的风味物质最为丰富,含量百分比分别为80.6%和73.77%;尤其己醛、壬醛、庚醛这三种风味物质分别达到46.67%和45.52%,醛类对广东品种鹅肉风味具有较大贡献。通过对不同品种鹅肉综合得分评价分析,为不同品种鹅肉深加工提供理论依据。 相似文献