Generating Periodic Orbits for Explorations of Elongated Asteroids

A practical method is proposed to search for periodic orbits of elongated asteroids. The method obtains required initial variables of periodic orbits by using the rotating mass dipole with appropriate parameters, and then implement local iterations to obtain the real orbits over an asteroid in the polyhedral model. In this paper the dipole and polyhedral models, and list detailed procedures of the searching method are introduced. A planar single lobe orbit is presented to evaluate the effectiveness of the method, with the asteroid 216 Kleopatra of the triple asteroid system as a representative elongated body. By applying the above method, ten families of periodic orbits around Kleopatra are identified and discussed with respect to their orbital stabilities and periods. One sample of the sombrero orbit is checked by calculating 1.000 hours to examine its orbital behavior. Besides the above orbits, the intriguing head-surrounding orbit is also analyzed.     

新疆西准噶尔哈图岩体地球化学特征及其地质意义

哈图岩体侵位于西准噶尔南部早—中泥盆世海相火山-沉积地层中,主要岩性为二长花岗岩、正长花岗岩及少量碱长花岗岩,是研究西准噶尔晚石炭世构造环境的理想对象。哈图岩体花岗岩中SiO₂含量(质量分数,下同)为72.06%～76.53%,全碱(Na₂O+K₂O)为7.80%～8.57%,CaO为0.20%～1.58%,MgO为0.07%～0.42%,明显具有高Si、富碱、贫Ca、低Mg的特征; 这些花岗岩的Al₂O₃含量为12.55%～14.06%,A/CNK值为1.06～1.15,A/NK值为1.15～1.36,显示其为弱过铝质—强过铝质花岗岩。此外,哈图岩体具有较低的稀土元素总含量((88.14～139.53)×10^-6)和高的轻、重稀土元素比值((La/Yb)_N值为3.04～6.50),在球粒陨石标准化稀土元素配分模式中显示为典型的右倾“V”字形且具有强烈的负Eu异常,表明源区可能有斜长石残留或出现斜长石的分离结晶作用; 在原始地幔标准化微量元素蛛网图中,这些花岗岩明显富集Rb、Th、U、K、Pb等大离子亲石元素,相对富集Zr、Hf,强烈亏损Sr、Ti、P,相对亏损Ba、Nb。以上特征及主量、微量元素特征和图解表明,哈图岩体为典型的弱过铝质—强过铝质A₂型花岗岩,其形成于造山后伸展阶段,是由洋壳和岛弧组成的新生地壳受上涌的幔源物质加热,在浅部低压条件下发生部分熔融,再经分离结晶作用的产物。     

单孔稳定流抽水试验计算渗透系数对比研究

在水文地质普查阶段,为了解预查研究区含水层的富水性、地下水类型和渗透系数,以防城港地区那梭镇ZK03号水文地质钻孔作为主要研究对象,根据钻孔水文地质条件和工作条件,采用单孔稳定流抽水试验的方法对那梭ZK03号水文钻孔进行3次降深的抽水试验,根据涌水量、单位涌水量与降深之间的关系曲线图,可以确定该地下水埋藏条件为承压水,容积法可大致确定抽水井出水量约为1.81L/s,为中等富水性。按稳定流计算通过迭代法、水文恢复法对比计算分析可以得出水文恢复法计算的渗透系数值较为合理,更具有可参考价值,为下一步评价含水层特性与地下水资源评价提供依据。     

Managing project changes: Case studies on stage iteration and functional interaction

This paper investigates project changes and their relationships with stage iteration and multi-functional interaction. Changes often occur in a complex solution-based project, which makes the linear management model limited in its application. Complex project planning is based on assumptions about future events. Assumptions often fail and as a result the plans contain activities that are impossible or unnecessary to execute. The consistency of project planning needs to be restored and maintained by revising or redefining project activities.     

MapReduce模型下的模糊C均值算法研究

针对模糊C均值算法需要不断迭代来计算样本数据的隶属度值以及聚类中心的特点,利用MapReduce模型解决海量数据下的模糊C均值问题,进而提出高效的模糊C均值算法。在Map阶段和Reduce阶段分别完成隶属度和聚类中心的计算,每次迭代都需要启动一次完整的MapReduce执行过程。通过多次迭代计算出隶属度值以及聚类中心,并更新聚类中心文件,供下一轮作业使用,重复执行这一过程直至得到最终聚类结果。实验结果表明,该算法能够有效减少MapReduce计算过程中的迭代次数,从而提高整体执行效率。     

基于特征迭代的云存储数据即时确定性删除方法

传统数据删除方法易受到云存储环境中大量近似特征的影响,产生冗余数据,导致加解密时间过长、密钥可用率较低,为此提出一种基于特征迭代的云存储数据即时确定性删除方法。首先,提取云存储数据中的冗余数据特征,对云存储下冗余数据进行分类,迭代直至收敛,实现冗余数据高性能删除;其次,采用加密机制实现云存储数据在网络用户间的安全共享,将原始数据密文切分为剩余密文和采样密文;最后,把不完整的剩余数据密文上传至云端,同时引入可信任第三方对取样密文进行保存,通过销毁取样密文实现数据即时确定性删除。实验结果表明,所提方法的数据密文拆分所用时间较短,且密钥可用率较高,可达90%,说明其方法能够有效满足云存储系统中对冗余数据或过期数据的确定性删除要求。     

面向双保证率的水库供水能力优化计算方法研究

随着城市化进程的推进和生态文明理念的深入,水库供水任务日趋复杂,涵盖城镇供水、农业灌溉、生态保障多类目标,分析水库多目标供水能力对于工程的功能调整等决策十分必要。本文综合考虑水库供水目标的竞争性与保证率差异性,提出面向双保证率的水库供水能力双层优化计算方法,通过调度线控制和城镇供水能力区间迭代实现满足不同保证率的多目标供水能力计算。外层基于粒子群算法以城镇供水能力最大为目标对水库调度线进行优化,协调不同用户的供水关系;内层在给定规则下通过迭代计算满足双保证率要求的城镇供水能力。通过内外层嵌套计算实现对水库调度规则和供水能力的同步优化。以三亚市赤田水库为实例进行研究,在城镇供水保证率为95%、农业灌溉保证率为90%时,通过优化调度规则得出水库总供水能力为9400万m~3。设置不同农业保证率和农业需水情景作分析对比,二者均对城镇供水能力有影响,总供水能力随农业保证率降低而提高。分析表明,双层优化计算方法可以实现对调度线的优化,得出满足城镇、农业双保证率要求的供水能力,且计算方法收敛稳定性较高,优化生成的调度线年内分布合理,可为水库多目标供水能力的计算和相关决策提供参考。     

广角摄像机在机器人视觉定位中的应用

为了保证广角摄像机在现代机器人视觉定位应用中的准确性,以广角摄像机像素坐标的反畸变过程为研究对象,提出一种在畸变对应表的基础上使用中心迭代法以及区域插值法确定物体实际位置的方法。通过实验证明了该方法能够测量物体的位置,其精度能够满足工业使用要求。     

牛顿迭代法在求解物料平衡式中的应用

高炉数学模型是分析炉况、指导操作的有效工具.物料平衡是高炉生产遵循的基本理论,建立高炉数学模型中常需要建立物料平衡式计算相关数据.文章提出采用Newton迭代法来求解物料平衡式,并针对炉身模拟模型建立了物料平衡式并进行了求解.结果表明,Newton迭代法能够有效的求解物料平衡方程式,并具有易于软件实现,以及高效率、高精度的优点.     

大规模最小二乘奇异值分解的并行处理方法

大规模最小二乘问题求解中,直接进行奇异值分解会产生巨大的内存需求以及漫长的计算时间。为解决该问题,提出了一种基于迭代的并行处理方法。该方法利用奇异值分解降维的特性,通过迭代不断减小矩阵规模,直到可以直接使用奇异值分解求解。在迭代过程中,将矩阵分解为许多足够小的子矩阵,并行处理其奇异值分解过程,从而提升运行速度。实验结果表明,该方法即使是串行处理,也使得大规模最小二乘奇异值分解的时间成本及空间成本大大降低;而并行处理在双机条件下加速比接近200％。