基于粗糙—遗传算法的入侵检测方法研究

提出一种基于遗传算法和粗糙集理论集合的入侵检测的新方法.该方法成功地把遗传-粗糙集理论引入到入侵检测中,比一般方法更适用于大信息量的网络平台的检测,可以快速准确地进行入侵检测.     

基于数据密码子的异常入侵检测系统的研究

文章以基因工程中的基因密码子的作用机理作为理论仿真基础,利用生物免疫学中的一种全新的免疫模式——危险模式,来建立起一个基于数据密码子的系统调用异常入侵检测系统。该系统克服了传统免疫算法的计算规模庞大、特征复杂、自适应进化能力差等缺点。     

基于粗糙集的规则的挖掘

随着计算机技术的发展,急剧产生海量的数据.如何从这些数据中提取有用的信息是一个重要的问题.一种新的数据分析方法--粗糙集理论被提出.该理论在分类的意义下定义了模糊性和不确定性的概念,是一种处理不确定和不精确问题的新型数学工具.文中首先对近年兴起的粗糙集的基本理论进行了讨论,在此基础上运用粗糙集理论对从数据库中规则的挖掘方法进行了研究.并通过一个实例详细地说明了具体挖掘过程,该实例说明了基于粗糙集进行规则的挖掘是较简单的.     

交换超立方体网络的网络嵌入研究

本文主要研究超立方网和星型网嵌入交换超立方体网络的问题。首先,利用图形嵌入的方法,设计了超立方网到交换超立方体网络的嵌入映射,分析并证明了该嵌入映射所具有的评价性能。其次,给出了星型网到交换超立方体网络两种嵌入策略,也就是所谓的优化嵌入映射和奇偶嵌入映射,进而给出了具有更小的扩张率的星型网到另一种交换超立方体网络的嵌入方法。     

具有外部扰动的离散广义系统有限时间控制

讨论一类具有有限能量的外部扰动的线性离散广义系统的有限时间控制问题。分析问题可解性,得到该问题可解的充分条件,通过状态反馈控制器和输出反馈控制器的设计,给出实现闭环系统有限时间有界的充分条件,这些充分条件可以转化为线性矩阵不等式(LMI)的可行解问题,可借助Matlab中的LMI工具箱求解,最后通过数值算例验证该方法的...     

广义双线性系统的终端滑模控制

研究广义双线性系统的终端滑模变结构控制问题.基于Lyapunov稳定性理论,运用Lyapunov函数方法,给出广义双系统的终端滑动模超出面,设计相应的终端滑模变结构控制器,使得闭环系统渐进稳定,实现滑动模运动,保证系统状态在有限时间内到达平衡点,得到广义双线性系统全局稳定的充分条件.所给的可行性算例,说明这一方法的有效性与可行性.     

广义系统的有限时间滑模变结构控制

研究了一类广义系统的有限时间滑模变结构控制问题。通过非奇异线性变换把广义系统变换成受限等价形式,利用Lyapunov函数的方法,提出了一种新型的有限时间滑模变结构控制策略,给出了特殊的开关型滑模面,设计了相应的滑模变结构控制器,使得闭环系统渐进稳定,实现了滑模运动,保证了在滑模面上系统状态变量在有限时间内到达平衡点。给出了可行性算例,说明了设计的有效性。     

Vague的等价聚类分析

聚类分析在现实生活中有着重要的应用.参考模糊集中有关等价聚类分析的方法,在Vague集的等价关系基础上,提出了Vague集的等价聚类分析中如等价矩阵、at,af截矩阵等一些基本理论,给出了Vague集的等价聚类分析一个具体的方法--传递闭包法,最后以一个具体的实例,验证了Vague集理论的等价聚类分析的可行性.     

广义双线性系统的最优控制

最优控制是自动控制理论的重要研究分支,本文首次对广义双线性系统的最优控制问题进行研究.利用李雅普诺夫稳定性理论和广义李雅普诺夫方程的解来设计最优控制器,使得闭环系统全局渐近稳定且使广义二次性能指标最小.此外,还给出最优化控制器的设计方法,整个设计过程简单,具有较少的保守性,例子表明设计方法的有效性和合理性.