凝固型蜂蜜酸奶的研制

凝固型蜂蜜酸奶是一种很有发展前景的高级饮品,以牛奶、蜂蜜为主要原料,有可口的酸甜味和特有的清香味,具有蜂蜜和牛奶双重的营养保健作用.同时蜂蜜酸奶的开发,也为蜂蜜的开发利用提供了一条新途径.该论文论述了新型凝固型蜂蜜酸奶的研制过程,主要从蜂蜜的用量、发酵时间、稳定剂用量和培养温度等各方面进行探索,确定了较佳的工艺参数,并进行了产品质量检测.结果表明:在蜂蜜添加量为6%,发酵剂为9%,琼脂为0.10%,于40～43℃条件下,产品风味最好,具有蜂蜜特有的清香味,酸甜宜口,受到消费者的欢迎.     

NQJ-CIMS的设计与实现

NQJCIMS项目全面改善了企业的“T、Q、C、S、E”五项竞争要素。实现了企业资源计划分系统（ERP）、产品开发分系统（PDS）、制造执行分系统（MES）、质量信息管理分系统（QIS）、办公自动化分系统（OA）等五个分系统的有效集成。以COM／DCOM为软件的集成平台,取得了良好的效果。     

经验模态分解在地磁匹配导航中的研究

实测的地磁数据易受到软硬磁干扰,导致地磁数据特征不明显,严重影响地磁匹配导航的准确性。该文对实测的地磁信号分别经小波强制降噪、小波阈值降噪和基于经验模态分解的阈值滤波,处理后的数据与实测的地磁数据分别进行了地磁匹配,匹配结果显示,基于经验模态分解的阈值滤波方法的匹配误差最低。该方法运用在使用磁通门与陀螺组合方式进行的车辆导航中结果表明该方法可以有效提高导航的精度。     

利用神经网络发现分类规则

神经网络是目前公认的高精度分类器,但它的分类过程却令人难以理解,被称为“黑箱”,从而降低了它的可信度,且使其结果不易应用到其它相关领域。本文提出应用决策树模拟神经网络的隐节点和输出节点的决策过程的思想,在分类精度基本不变的前提下,将训练后的前馈神经网络利用遗传算法进行剪枝,再将其转换为含有若干棵树的森林结构,然后将每棵树看作一个分类器,利用决策树模拟每个分类器的分类过程,最后将决策树结构转化为若干     

公交车辆用可燃气体检测仪

以可编程门阵列器件FPGA和气体传感器MQ-3为核心,设计了能检测可燃物挥发气的车载式检测仪.为了保证灵敏度,采用了差动集气管结构;为了免人工维护,采用了气泵正、反转集气、吹扫双功能;所有部件小巧,适合安装在车门附近的狭小空间内.最后对差动集气管效果、敏感探测距离进行了实验.     

Network6000分布式控制系统分析及故障处理

针对引进的Network6000分布式控制系统所产生的故障进行了简要的分析和处理,取得了实际效果。     

视线追踪系统中视线估计方法研究

文中提出一种基于瞳孔—角膜反射(PCCR)的视线估计方法(GEMHSSO).针对现有PCCR存在的主要问题:限制使用者头部运动和个体标定问题,提出了一种单相机单光源条件下头部位置的补偿方法,实现了头部位置变化对瞳孔角膜向量影响的解析补偿,并建立一种个体差异的转化模型,进而简化标定过程为单点标定.以此为基础形成一种新的视线估计方法,本方法使精确视线估计的最小硬件要求降低到单相机(未标定)单光源,既不需要繁杂的系统标定,又实现了自然头动视线估计,并且简化用户标定为单点标定.该方法的各个环节都满足实时性要求,为面向人机交互的视线追踪系统提供了有效的解决方案.     

制丝车间真空回潮烟叶信息防错系统设计

介绍烟厂制丝车间真空回潮工艺特点,针对真空回潮段物流系统信息的防错问题,设计了一种基于RFID技术的烟叶信息防错系统。     

农作物中抗生素检测技术的研究进展

随着养殖业的规模化和集约化发展,抗生素作为疾病预防与治疗药物、生长促进剂、饲料添加剂等被广泛用于畜禽养殖和水产养殖业中,进而进入水环境和土壤环境,被农作物根系吸收进入茎、叶中并在植物体内富集,从而通过食物链进入人体内。近年来研究者对农作物中抗生素的研究逐渐增多。目前对农作物中兽用抗生素残留的前处理技术主要包括Qu ECh ERs方法和固相萃取法,检测技术主要包括高效液相色谱法、高效液相色谱-串联质谱法和酶联免疫法。高效液相色谱-串联质谱法具有高灵敏度、高选择性和高准确度,可同时快速测定多个目标物,更适合农作物中兽用抗生素残留的检测。本文对环境中抗生素的来源、农作物中抗生素污染的现状、抗生素残留检测的提取、净化方法以及检测方法的研究进展进行了综述。     

静液挤压钨合金的显微组织与力学性能

含钨量较高的W-Ni-Fe密度高合金具有密度高、强度与韧性配合较好等特点,适合用作动能穿甲弹及防辐射屏蔽材料;而静液挤压技术在脆性材料变形强化方面具有很大的潜在优势.研究了静液挤压93W-4.9Ni-2.1Fe合金的性能与显微组织,并与传统的旋锻态93W-4.9Ni-2.1Fe合金进行了比较.结果表明,经静液挤压变形强化的高比重钨合金,硬度分布和显微组织更均匀;性能更好.