一种基于互信息增益率的新属性约简算法

为了获得决策系统中更好的相对属性约简，提出了一种基于互信息增益率的属性约简算法.该算法考虑了所选择条件属性与决策属性的互信息，还考虑了所选择属性的值的分布情况，从信息论角度定义了基于互信息增益率的属性重要性度量方法，并以此度量为启发式信息，算法从空集开始逐步将最重要的条件属性加入到选择属性集，直到所选择的条件属性集与决策属性集的互信息等于整个条件属性集与决策属性集的互信息时，算法停止.结果表明，算法能更有效地对决策系统进行约简，同时约简后的对象数目较少.     

肤色检测最优空间

在综述现存肤色检测算法所使用不同颜色空间的基础上，基于一个含有1894张图像的样本库，采用肤色内聚性和肤色一非肤色类可分离性指标以及相应的分类器性能评估准则，考查了包含所有常用颜色空间的15个3维颜色空间和15个2维色度平面，建立了一个完善的肤色空间评价体系．结果表明：线性颜色空间是最优的肤色空间类，去除亮度信息将降低肤色一非肤色的类可分离性，并导致分类性能的退化．     

针对Web服务的动态负载平衡模型

Web服务是一项非常重要的网络技术，如何提高其的性能是一个热点问题。为了增强Web服务系统的容错性和扩展性，将负载平衡技术应用到Web服务领域。报告了负载平衡算法的现状，分析了Web服务对负载平衡的要求，给出了一个针对Web服务的动态负载平衡模型，介绍了动态调整模型中的服务耗费值、负载阀值和服务器权重的方法，及过载保护的方法。     

基于强化学习的多Agent系统

1 引言强化学习允许自主Agent能够在没有关于任务和环境的先验知识的条件下通过不断地反射学习提高自己完成任务的能力,但是强化学习需要大量的计算,也就意味着大量的时间的消耗。对于许多实时系统的计算能力是一个大的挑战。进一步,如果是在多个Agent组成的Agent社会中,每个Agent的行动都有可能导致环境状态的改变,使得普通的相对单个     

一种基于规则推理的BDI模型实现

1 引言对于Agent来说,控制它的行为和内部状态的是它的思维状态,因此研究Agent的思维状态模型对当前Agent的理论和实践都有极其重要的影响,其中应用最为广泛的当推BDI模型。BDI模型源于Bratman哲学分析的“意图中心论”,从作为思维状态研究方法论基础的“意识立场”出发,试图借鉴人类思维属性的概念来解释复杂系统的行为。一般我们把信念、愿望和意图当作基本的思维属性(BDI)。在现有的BDI的研究中,较多的是侧重于Agent模型的研究,Cohen和Levesque基于正规模态逻辑的可能世界模型,系统地讨论了理性平衡,行为意图的形式表达和演化规则。他们的工作是     

大气效果绘制的若干问题研究

大气退化作为户外场景的一个标志成为计算机视觉和计算机图形学领域研究的一个热点和难点.本文对天空模型、色彩的光谱表达和大气退化效果绘制等几个主要问题进行了探讨.天空模型的选取是大气效果绘制的一个重要问题.本文给出了几种典型的天空模型,包括:测量模型,解析模型和直接计算模型;本文还讨论了色彩的光谱表达和转换问题,介绍了具体的转换方法.本文最后提出了一个使用上述天空模型和色彩表达方法的扩展路径跟踪方法,用以对大气效果进行绘制.在实验部分,本文给出了基于解析模型的天空和大气介质存在的场景的绘制效果.     

放射治疗计划系统软件开发的项目管理

以放射治疗计划系统软件开发为例，介绍了一种用于医学软件开发的项目管理方法。     

快速收敛的高速网络可变结构拥塞控制协议

针对可变结构拥塞控制协议（VCP）存在粗粒度的拥塞反馈信息和收敛速度慢等问题,采用动态拥塞窗口控制和收敛控制器2种机制,提出了一种扩展的可变结构拥塞控制协议（EVCP）.EVCP通过复用Ipv6报文头的4个二进制位提高拥塞反馈信息的粒度,并基于实时的拥塞反馈信息实现动态拥塞窗口控制.收敛控制器的基本思想是如果EVCP传输流的拥塞窗口大于公平的拥塞窗口,当积性减少时,该传输流需要比往常更积极地减少拥塞窗口.仿真表明,EVCP不仅保持了VCP的优点,而且在公平性和收敛速度方面具有更好的性能.     

立体定向质子放射治疗计划系统

以ＯＵＲ Ｐ－ＴＰＳ为例介绍一种基于ＮＴ图形工作站的立体定向质子放射治疗计划系统，包括断层图象输入，三维重建，图像融合剂量计算，方案评估等子系统。     

视频故事结构的描述与浏览

提出了对视频故事结构的描述与浏览方法。通过改进的视频分段算法寻找视频镜头边界,实现对连续视频流的有意义切分。提出了基于内容相关性与相似性的优化匹配算法,实现了从一维视频流到二维视频故事结构的描述。通过把视频故事结构表达为故事板和时序结构图,实现了对视频内容的概要性浏览。