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采用不同通风量进行菇渣与猪粪高温共发酵,研究通风对发酵过程中堆体温度的时空变化的影响。结果表明,通风使堆体温度呈现出明显的梯度效应,不同处理各发酵时期的温度分布均由剖面中部向四周不断降低。高温区域的位置和面积随发酵时间呈动态变化规律,升温期温度在发酵罐中上部积聚,高温分布区类似椭圆形,高温期椭圆面积逐渐向堆体中部扩散和扩大,随后高温面积不断递减并向中下部迁移,降温期堆体各区域温度趋于一致。由等值线的疏密程度可知,温度的空间变异性大体呈现出高温期>第2次高温期>升温期>降温期的规律。结合试验各阶段的温度变化并考虑节能降耗,得出发酵升温期和高温期分别以0.05,0.067m3/(d·m3)进行通风,二次高温期与降温期以0.033 m3/(d·m3)进行通风条件最佳。 相似文献
62.
64.
目前商用反应堆堆内采用的自给能探测器(Self-Powered Detector,SPD)可以实现堆芯中子通量分布的在线测量,但难以测量中子能谱。同时由于一些先进反应堆堆内服役环境更加恶劣,现有的堆内测量系统难以满足先进反应堆堆芯中子场在线测量的需求。本文提出了一种基于堆外中子能谱测量的堆芯中子场反演方法,通过正向中子输运计算构建堆芯相邻截断面之间的能谱响应矩阵,实现反应堆堆芯中子场的反演计算。通过采用两个简化的反应堆模型进行验证,其中对压力容器处反演的中子能谱与蒙特卡罗输运计算结果平均相对偏差约为14%,在外层燃料组件区域反演的中子能谱与蒙特卡罗输运计算结果平均相对偏差约为11%,初步验证了本方法的可行性。 相似文献
65.
采矿损失贫化在矿山开采过程中是不可避免的,采矿损失率和矿石贫化率是衡量矿山开采技术的重要质量指标。以乌山铜钼矿为工程背景,提出了一系列露天开采过程中控制采矿损失贫化的技术和措施。利用先进的三维矿业软件提高地质资源管理水平;优化采矿工艺,采用矿岩分穿分爆设计,实施施工跟踪管理;研究爆堆松散规律,设计矿岩界线放线技术;利用生产管控平台实现智能化监控。工程应用表明:采用这些技术和措施极大地降低了采矿损失贫化,取得经济价值2 106万元。全年剔除夹石10万m~3,回收矿石2. 3万t,创造经济价值1 271万元。 相似文献
66.
中间包上水口环形吹氩可以在塞棒周围形成清洗钢液的环形气幕,同时部分氩气泡随钢液进入上水口内,可以减少非金属夹杂物在水口内壁的黏附,起到防止水口堵塞的作用。然而,不合理的吹氩量会导致中间包内液面渣层受过强的气液羽流冲击而形成渣眼,使得钢液裸露并发生二次氧化,严重影响铸坯质量。采用标准 k ε 湍流模型研究中间包内流体流动,采用DPM模型和VOF模型耦合方法,研究上水口环形吹氩条件下渣眼的形成及演化规律。结果表明,上水口环形吹氩在塞棒周围形成较强的上升流,塞棒上部邻近区域存在多个涡流区;在钢液涡流的影响下,中间包液渣下层远离塞棒区域,上层向塞棒区域迁移;随着吹氩量的增大,平均湍动能增大,塞棒附近钢液速度逐渐增大,钢渣界面钢液速度先增大后减小,渣眼边缘钢液速度先增大后减小然后再增大,速度与垂直方向夹角逐渐减小;增大吹氩量,中间包熔池液面形成以塞棒为中心的渣眼,渣眼面积逐渐增大。试验条件下不产生渣眼的临界吹氩量为4.2 L/min,对应的钢渣界面最大速度为0.247 m/s,与垂直方向夹角为70°。 相似文献
67.
为解决钒渣钠化球团焙烧-热水浸出提钒工艺中球团原料性能较差的生产问题,进行了钒渣精粉造球与烘干技术研究。实验室与工业试验结果表明:采用粘结剂A制备的粘结溶液作为压球添加剂,控制钠化反应时间3~4 h,反应温度为85~95℃,钒渣精粉粒度-120目(124μm)占比≥80%,湿搅拌时间10~15 min,下料量1.5~2.0 t/h,湿球含水率为6%~8%,采用阶梯烘干制度(100~150℃为20 min,250~300℃为20 min),干球团含水率为0.50%以下,干球团强度为45~60 N/个,达到了球团钠化焙烧工艺要求。 相似文献
68.
通过工程地质测绘、勘探及试验所取得的成果,对河床覆盖层物质组成、物理力学性质进行了分析研究,确定了开挖深度、坝基合理的建基面和处理措施。为设计、施工提供技术支撑,对工程建设具有实用意义。 相似文献
69.
为准确检测土霉素菌渣中土霉素残留的含量,为土霉素菌渣无害化处理处置提供技术支撑,建立了一种菌渣中土霉素残留的高效液相色谱测定法。以甲醇+冰乙酸为提取剂,以甲醇+0.5%甲酸溶液为流动相、以C18柱为色谱柱,对样品进行检测。该方法在0.32~1000mg·L~(-1)线性范围内,线性相关系数为0.999 98,土霉素检出限(S/N=3)为6.07 mg·kg~(-1)。在0.4、1.2、2.0 mg·g~(-1)添加水平下,回收率达到87.33%~94.16%,相对标准偏差为5.46%,该方法定性定量准确,重现性好,可满足制药菌渣中土霉素残留检测的要求。 相似文献
70.
形态学重建是医学图像处理中非常基础和重要的操作。它根据掩膜图像的特征对标记图像反复进行膨胀操作,直到标记图像中的像素值不再变化为止。对于传统基于中央处理器(CPU)的形态学重建系统计算效率不高的问题,提出了使用图形处理器(GPU)来加速形态学重建。首先,设计了适合GPU处理的数据结构:并行堆集群;然后,基于并行堆集群,设计和实现了一套基于GPU的形态学重建系统。实验结果表明,相比传统基于CPU的形态学重建系统,基于GPU的形态学重建系统可以获取超过20倍的加速比。基于GPU的形态学重建系统展示了如何把基于复杂数据结构的软件系统高效地移植到GPU上。 相似文献