寻根文学——从最初的喧哗到迅速的沉寂

寻根文学从喧哗到沉寂,对它的内在文化特质,它在文化选择上的一系列矛盾与悖论,它所发生的实际效用等,在愿望与体验的隔膜、理论与文本的互相拆解和目的与效果的悖谬层面上做出审视和思考.     

基于GA-LM融合的星敏感器参数标定算法

针对传统标定算法精度存在受到初始值影响较大的问题,提出一种基于GA-LM融合的参数标定算法。首先分析了星敏感器系统误差对星点坐标位置的影响,确定各标定参数。接着充分利用了GA算法的全局搜索以及LM算法的局部寻优能力,提出一种融合算法解决了最小二乘算法依赖初值、易陷入局部收敛以及GA算法标定效率低、标定结果差的问题,通过半实物仿真系统实验表明,相比于优化前精度提高了88.099%,相比于传统最小二乘法的精度提高了68.015%,体现出了融合算法较大的优越性。     

基于区域生长法的星图中星的提取方法

针对扫描法和矢量法抗噪能力不强、提取精度不高的问题,将区域生长法引入到星提取中,提出了基于区域生长法的星图中星的提取方法.该方法根据星体目标具有较强相关性的特点,制定相似性准则,对星体目标进行生长判断、提取.仿真结果表明:提出的星提取方法具有较强的抗噪能力和较高的提取精度.     

惯性测量组合在线诊断系统研究

为了对武器中的惯性测量组合实施监视与诊断,提出了一套实时在线的故障诊断系统;该系统利用TEAMS-RT与LabVIEW软件和多信号模型建模,实时采集测试点的信号并进行分析,得出惯性测量组合的工作状态;最后通过Simulink模拟产生故障,对整个系统实行检验,结果表明系统正确地推断出故障;所设计的系统,具有在线、实时的特点,可在惯性测量组合的工作过程中及时发现并隔离故障.     

改进的模糊聚类特征压缩及其应用

针对模糊聚类特征压缩的特征数目确定问题,提出了一种改进的模糊聚类特征压缩算法.该算法通过引入聚类有效性函数,实现了最优特征数目的自动确定.通过模拟电路故障诊断的仿真实验,验证了算法的有效性.     

基于GA-LSSVR的残差生成器设计

设计了基于最小二乘回归型支持向量机（LSSVR）的系统残差生成器,并引入遗传算法（GA）对LSSVR的参数进行优化,通过残差生成器生成的残差可以对系统状态进行有效识别。仿真实验表明：基于遗传优化的LSSVR可以高精度地模拟系统的动态特性,进而生成高精度的故障残差,有效地保证了故障诊断的准确性。     

基于时间序列模型的激光陀螺随机漂移数据处理

采用时间序列分析方法建立激光陀螺随机误差模型,应用递推最小二乘(RLS)法估计模型的参数,在此基础上对激光陀螺的漂移数据进行了卡尔曼滤波,结果表明:该方法能有效地抑制激光陀螺的随机误差,提高了激光陀螺的精度。     

大型导弹并行仿真研究

立足于多年来所开展的大型导弹并行仿真的研究工作,深入分析了其仿真模型的可并行性,设计实现了以右函数为基本任务单位的任务级并行仿真算法。使用结果表明,该算法具有很高的并行效率。     

基于复杂连续系统并行仿真的自动任务划分

有效地进行任务划分、控制并行粒度,才能充分利用并行计算机的资源,通过对复杂连续系统仿真程序特点的分析,提出了以状态方程为核心、以右函数段的计算为主要对象的自动任务划分算法,使用结果表明具有很好的并行效果。