数字化油田中物联网的应用

数字化油田的生产管理过程中,加强自动化仪器仪表的管理,应用物联网的技术措施,提高数字化油田的生产管理水平。实现智能化管理的状态,使数字化油田生产更加智能化,建立油田生产的远程控制系统,提高油田生产的效率。     

氯化石蜡—70制备工艺研究

本文主要论述石蜡的光氯化技术,重点讨论光氯化反应的光引发功能及各因素对光氯化反应的影响。本工艺以固体石蜡(C_22～C_26),液氯(含氯:99.5％)为主要原料,经预氯化、深氯化、精制干燥、粉碎等工艺过程制取氯蜡—70,取得了一套优惠的工艺条件。本工艺的特点是反应时间短、产品质量稳定,能耗及原料消耗低。     

基于单片机的小型自控飞艇舵控系统设计

以单片机为核心设计并实现了小型自控飞艇的舵机控制系统,对系统的硬件设计进行了说明,对软件设计中的关键问题——串行通讯及帧识别、多单片机通讯及PWM波的软件产生方法进行了详细阐述。     

构架式动力机器基础──轴系耦合振动计算

本文采用有限元方法计算大型构架式动力机器基础──轴系耦合振动。提出了用弹簧-阻尼单元（SP-D）模拟油膜轴承的方法。利用本文结果，可方便地考虑轴系-基础的耦合振动，更加全面地反映机器-基础的动力特性。     

基于DSP的平流层验证飞艇组合导航系统设计

基于某小型平流层验证飞艇的实际应用,介绍了适合该艇的INS/GPS组合导航系统的基本原理,设计了以TMS320F2812芯片为计算核心的导航计算机。飞行试验结果显示该系统具有良好的实时性和满足设计要求的测量精度,为平流层飞艇组合导航系统的设计提供了一定的理论基础。     

基于GA-LSSVR的残差生成器设计

设计了基于最小二乘回归型支持向量机（LSSVR）的系统残差生成器,并引入遗传算法（GA）对LSSVR的参数进行优化,通过残差生成器生成的残差可以对系统状态进行有效识别。仿真实验表明：基于遗传优化的LSSVR可以高精度地模拟系统的动态特性,进而生成高精度的故障残差,有效地保证了故障诊断的准确性。     

基于时间序列模型的激光陀螺随机漂移数据处理

采用时间序列分析方法建立激光陀螺随机误差模型,应用递推最小二乘(RLS)法估计模型的参数,在此基础上对激光陀螺的漂移数据进行了卡尔曼滤波,结果表明:该方法能有效地抑制激光陀螺的随机误差,提高了激光陀螺的精度。     

大型导弹并行仿真研究

立足于多年来所开展的大型导弹并行仿真的研究工作,深入分析了其仿真模型的可并行性,设计实现了以右函数为基本任务单位的任务级并行仿真算法。使用结果表明,该算法具有很高的并行效率。     

一种新的星图中星的提取方法

在分析扫描法和矢量法的基础上,提出了块扫描法.首先,根据星像扩散范围和导航星间距确定扫描块的大小;其次,以扫描块为单位,获得其最大灰度值像素,若灰度大于设定背景阈值,则存储其位置信息与灰度值;再次,以存储像素为中心搜索3×3像素阵,若存在像素灰度值大于存储像素,则剔除存储像素;否则,判断像素阵中灰度大于背景阈值的像素个...     

适用于小子样时间序列预测的动态回归极端学习机

针对设备状态在线监测中的小子样建模问题,提出一种基于动态回归极端学习机(dynamic regression extreme learning machine,DR-ELM)的设备状态在线监测方法.该方法利用设备状态数据训练基于DR-ELM的预测模型,通过逐次增加新数据与删减旧数据的方式,对DR-ELM预测模型进行在线训练,从而实现对设备状态的准确预测.混沌时间序列预测仿真与基于时间序列预测的风机状态监测实例表明,相比于极端学习机(extreme learning machine,ELM)与在线贯序极端学习机(on-line sequential extreme learning machine,OS-ELM),该方法的计算效率与预测精度更高.