气动光学传输效应对星图影响的仿真研究

以星光导航在高超飞行器中的应用研究为背景,介绍了高超飞行器周围流场数值模拟方法;将湍流流场分为平均流场和脉动流场两部分,假定星敏感器开窗位置在机身圆筒部位,将恒星视作"点目标",应用几何光学法、物理光学法和统计光学法计算星光在飞行器周围流场中的气动光学传输效应;定性地描述了像模糊、像偏移和像抖动对星图的影响,通过仿真比较了不同波长、不同入射角下湍流流场对星敏感器成像的影响。     

TEAMS在故障诊断中的应用研究

从模型建立、性能分析和诊断策略三个方面介绍了TEAMS在故障诊断中的应用,实例研究结果表明其优越性和有效性,并且适用于复杂系统的故障诊断.     

基于LSSVM的激光陀螺随机误差系数预测

激光陀螺是一种具有广阔应用前景的新型惯性器件.为了提高激光陀螺的性能,有效地补偿激光陀螺的随机误差,提出了最小二乘支持向量机预测激光陀螺随机误差系数的新方法.采用遗传算法进行支持向量机参数的自动选取,提出了基于遗传优化的最小二乘支持向量机回归预测算法,并对激光陀螺随机误差系数进行了预测实验.实验结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机的预测精度更高.另外,研究了回归步长对预测效果的影响.预测结果表明,不同的回归步长对预测结果有较大的影响.     

先验信息辅助的运动模糊星图星点提取方法

星敏感器处于高动态环境时所拍摄的星图会出现运动模糊现象,这将会严重影响星敏感器的星点提取精度.针对上述问题,提出了一种基于先验信息直接对高动态环境下的运动模糊星图进行星点提取的方法.首先,利用惯性导航系统和星敏感器的姿态先验信息预测当前运动模糊星图上的星点粗略坐标,将其作为“种子”点进行局部区域生长而获得运动模糊星图上的星像范围;然后,基于惯性导航系统的角速度输出估算星像运动轨迹长度并利用质心法计算星点坐标,根据星像运动轨迹长度与质心法提取误差之间的关系建立运动模糊星图星点提取误差修正模型;最后,基于上述模型对星点坐标进行修正,得到精度较高的运动模糊星图星点坐标. 仿真结果表明,相比于先对运动模糊星图进行复原再提取星点坐标的方法,本方法不仅能保证高动态环境下星敏感器的星点提取精度和较好的抗噪性能,同时还能大大减少星敏感器对运动模糊星图的处理时间,这有助于保证星敏感器的数据更新率不受高动态环境太大影响.     

腰果酚缩水甘油醚的工艺技术研究

以腰果酚和环氧氯丙烷为主要原料,在催化剂苄基三乙基氯化铵的催化下合成了腰果酚缩水甘油醚。考察了反应条件对环氧值的影响,通过正交试验和单因素试验确定了合成腰果酚缩水甘油醚的适宜工艺条件为:n(腰果酚)∶n(环氧氯丙烷)∶n(氢氧化钠)=1∶5∶1.2,醚化温度为80℃,醚化时间为4 h,闭环温度为60℃,闭环时间为3 h,催化剂为腰果酚质量的2%,腰果酚缩水甘油醚的环氧值高达到0.279并且收率达到85.6%。     

紫外分光光度法测定酚醛废水中苯酚和甲醛

利用紫外分光光度法测定了酚醛废水中苯酚和甲醛的含量,苯酚和甲醛浓度在0．2—5mg／L范围内,其吸光度和浓度有很好的线性关系,线性相关系数R。分别为0．9996和0．9997,精密度和准确度均很好,苯酚检测限为0．03mg／L,甲醛检测限为0．05mg／L。     

水性蜜胺树脂的改性工艺研究

在反应过程中加入聚乙二醇对水性蜜胺树脂进行改性,采用正交实验对蜜胺树脂合成工艺条件进行优化,得到优化工艺条件为：反应物物质的量比为1：5：5,羟甲基化温度为85℃,羟甲基化反应时间为30min,醚化温度为50℃,改性剂在反应进行10min时加入,加入量为2．3％（质量分数）。     

超级电容器用活性炭的脱钾工艺研究

对超级电容器用活性炭中钾离子的脱除工艺方法进行了研究。实验中,通过氧化处理、加热反应和超声洗涤等处理过程,将活性炭中的钾离子含量从3000×10-6脱除到50×10-6以下。处理后的活性炭具有高纯度、低钾含量、低灰分等优点;使用时,不会发生电碱金属还原析出所引起的短路故障,保证了电容器自身放电的最低度,延长了储电产品寿命。     

利用粒子群优化的小波简化交叉验证消噪

阈值是小波阈值消噪方法中决定消噪结果的关键因素。针对被高斯噪声污染的信号消噪问题,提出一种用于估计最优阈值的简化交叉验证方法。该方法利用信号奇偶划分后,奇序列与偶序列间的相似性减少了交叉验证方法的计算代价,并结合粒子群优化实现最优阈值的进化搜索。模拟信号消噪分析与转子故障信号消噪实例表明,该算法显著提高了交叉验证方法的计算效率,且消噪性能与交叉验证方法相近。     

基于KPCA与LSSVM的惯性测量组合模拟电路故障诊断

针对惯性测量组合模拟电路因容差造成的软故障不易诊断的问题，将核主元分析与最小二乘支持向量机结合，应用于惯性测量组合模拟电路软故障的诊断．通过对电路频率响应的输出波形进行分析，选取不同频率下的电压值作为原始特征，利用核主元分析提取主要特征，然后利用最小二乘支持向量机对各种状态下的特征向量进行分类决策，实现惯性测量组合模拟电路的软故障诊断．仿真结果表明，该方法计算简单，能够准确诊断软故障，具有较高的识别率．