00Cr25Ni6Mo3N不锈钢脆性的原因分析

通过对某企业生产的00Cr25Ni6Mo3N双相不锈钢检验发现,不同锻件的冲击功差异很大。然后对冲击功低的00Cr25Ni6Mo3N双相不锈钢进行力学性能试验和组织分析,造成冲击功低的根本原因是在锻造过程中产生了金属间析出相;而导致金属间析出相产生的原因是锻造工艺控制不当,热处理不能消除由锻造工艺不当造成的缺陷,而严格控制锻造加热制度对扼制金属间析出相意义更大。     

壳聚糖包裹CdTe的物理表征及生物毒性研究

选用天然多糖中唯一的碱性多糖-壳聚糖作为稳定剂和包裹剂,成功地在水相中以温和条件合成了粒径小小于10nm的壳聚糖包裹cdTe纳米粒子（CdTe／CS）和壳聚糖微球包裹的CdTe纳米粒子（CdTel／CSMs）,对两种纳米粒子物理表征显示,二者均具有较好的光学性质稳定、发射峰峰位分布范围宽、紫外吸收光谱宽且连续的特点。相比ECdTe的毒性,CdTe／CS和cdTe,CsMs纳米粒子的细胞毒性有明显降低,且生物相容性强,可以应用在生物医学检验、细胞成像,甚至活体研究中。     

微波制备3V5Mn5Ce/TiO_2烟气脱硝催化剂实验研究

采用微波辐射干燥制备3V5Mn5Ce/TiO2脱硝催化剂,考察反应条件对其脱硝活性的影响,并运用XRD、SEM和BET手段对催化剂进行了表征;通过NH3、O2和NO的瞬态响应实验探讨此催化剂的SCR反应机理。结果表明,催化剂具有较好的SCR脱硝活性,空速30000 h-1,220℃时脱硝效率达到93.9%;微波干燥能够增大催化剂的比表面积,减轻粒子的团聚,使晶粒变小,分布更加均匀,提高催化剂的SCR活性;瞬态响应实验表明在此催化剂上进行的SCR脱硝反应遵循E-R机理。     

基于遗传算法和LSSVM的网络安全事件发生频率预测

Since the frequency of network security incidents is nonlinear, traditional prediction methods such as ARMA, Gray systems are difficult to deal with the problem. When the size of sample is small, methods based on artificial neural network may not reach a high degree of preciseness. Least Squares Support Vector Machines (LSSVM) is a kind of machine learning methods based on the statistics learning theory, it can be applied to solve small sample and non-linear problems very well. This paper applied LSSVM to predict the occur frequency of network security incidents. To improve the accuracy, it used an improved genetic algorithm to optimize the parameters of LSSVM. Verified by real data sets, the improved genetic algorithm (IGA) converges faster than the simple genetic algorithm (SGA), and has a higher efficiency in the optimization procedure. Specially, the optimized LSSVM model worked very well on the prediction of frequency of network security incidents.     

火电厂脱硫装置的安全运行和管理建议

火电厂石灰石／石膏法烟气脱硫装置投入运行后暴露出越来越多的问题,影响了烟气脱硫装置的运行效果。对火电厂脱硫系统的烟气系统、吸收塔系统、制浆系统和石膏脱水系统的常见问题进行了分析,找出了问题的症结所在,提出了烟气脱硫系统运行和管理的建议。     

三维电极电化学烟气脱硫

介绍了将三维电极电化学反应器用于烟气脱硫的技术。通过一系列试验,研究了填充床厚度、槽电压、操作线速、通电时间、pH值对脱硫率的影响,并且探讨了该反应的反应原理。     

基于边界检测的多流形学习算法*

已知流形学习算法都假设数据分布于一个单流形,而现实中大部分数据都分布在多流形上,因此限制算法的实际应用.基于此种情况,文中提出基于边界检测的多流形学习算法,通过检测流形的边界处理分布于多流形的数据,并且可以较好地保持流形内、流形间的测地距离.算法首先检测流形边界,再分别降维处理各流形,最后将各低维坐标重置于一个全局坐标系中.在人工数据集和真实数据集上的对比实验表明文中算法的可行性和有效性.     

国产辊套对程潮铁矿球团厂进口辊压机的修复效果

程潮铁矿球团厂采用中钢安徽天源科技股份有限公司生产的辊套对辊面磨损后的德国洪堡公司产RP-P3.6-120/50B型辊压机进行修复,不仅节约了3/4的修复费用并大大缩短了修复周期,而且修复后辊压机的使用效果与辊面未磨损时相当,即辊磨铁精矿的比表面积平均可比未辊磨铁精矿的比表面积增大320 cm²/g,辊磨铁精矿所制生球的落下强度可比未辊磨铁精矿所制生球的落下强度提高1.2~2.5次。     

基于算术编码的格网DEM压缩技术综述

DEM是三维地形可视化基础,随着DEM数据量的不断增加,对DEM进行编码压缩已成为三维地形可视化的重要研究内容。算术编码是一种基于熵编码的无损压缩编码,能保留重要细节信息。目前基于算术编码的预测模型可分为简单线性预测、拉格朗日预测和最小二乘预测三类,对这三类算法进行了对比分析。指出了算术编码算法在实际运行中存在的问题,对其未来发展提出展望。     

基于EZW算法的遥感影像网络渐进传输

基于小波变换的嵌入式零树小波编码是一个简单有效的影像编码算法,通过分析该算法特性,针对其零树构建过程中较长的时间消耗,改进其方法以缩短编码时间;并针对现行地理信息可视化平台影像显示过程的跳变现象,结合人眼视觉特性,设计了一种渐进网络传输方案。