基于单片机的风参数测量系统设计

介绍了一种用于测风塔上的风参数测量系统。主要包括数据检测、数据处理、数据远传及电源4部分。整个系统以C8051F021单片机为核心,实现对检测部分传回数据的存储和处理;数据远传部分以西门子MC39i无线通讯模块为核心,利用GSM网络的SMS业务,以短信息的方式将数据发送至上位机;电源部分采用太阳能供电系统。系统可完成在野外无人职守情况下对风参数的采集、存储和无线传输。     

一种基于内嵌TCP／IP的抄表器的设计

新型的基于Internet的嵌入式远程自动抄表系统是结合当前国内外自动抄表系统的技术状况提出的。与以往不同,该自动抄表系统是抄表器抄收智能仪表的数据后,利用小区已有的Internet网,将数据传送给上位机管理系统,最终实现住户与收费管理部门的通信。新型抄表器以W78E516B微处理器为硬件核心,将TCP/IP协议栈嵌入其中,并配以相应的应用程序,完成智能仪表数据的采集、存储、以太网传输等任务。     

楔形H型钢短柱循环荷载试验研究

对7个楔形薄腹H型钢短柱进行了在恒定轴力下的拟静力试验,对比分析了其在反复水平荷载作用下的破坏现象、滞回曲线、耗能情况.试验结果分析表明:腹板宽厚比较高的试件延性较差,且板件宽厚比对于构件的影响和初始缺陷密切相关;构件的竖向力对其滞回性能影响较大,应严格控制楔形压弯构件的轴压比.     

大港滩海关家堡地区油气分布规律及有利区块评价

通过大港滩海关家堡地区的油气控制因素分析及有利区块的评价,取得了3点主要认识:①三种控藏因素,即有桥梁及纽带作用的地层不整合面、断层控制油气的纵向运移及分布、不同类型的输导网络控制油气的分布;②三种油气成藏模式,即斜坡带阶梯状成藏模式、断层与次级断层组成"Y"字形成藏模式、次级小断层成藏模式;③三种数学地质评价方法(地质风险概率法、模糊数学评判法、专家系统方法)综合评价认为D18断鼻→庄海4X1断块→庄海8井区→庄海808X1并区油藏依次变差。     

经单鼻孔—蝶窦入路显微手术切除垂体腺瘤

目的通过分析37例患者的临床资料,总结临床经验,对于手术相关的一些问题进行探讨,以提高手术成功率和疾病的治愈率。方法采用经蝶入路,为37例不同类型的垂体瘤患者进行显微切除术,并对其手术入路、术中操作和并发症进行临床分析。结果垂体腺瘤全切除19例,大部分切除16例,部分切除2例,无死亡病例。术后患者症状均有不同程度的改善。结论经蝶垂体腺瘤切除术简便、安全、准确性高,且能减少对正常组织的损伤,减少并发症的发生,适用于切除绝大多数垂体腺瘤。     

活塞环镀铬废水的综合治理

在活塞环镀铬过程中，由于镀铬液中的铬酸浓度高、危害大，工件漂洗水量大，压板退铬以及阳离子树脂饱和再生均产生一定量的废水，所以必须针对不同途径产生的废水，分别采取不同的治理方法。我们采用了“逆流漂洗-离子交换-蒸发浓缩-化学处理”的四组合技术：工件出槽后进行逆流漂洗，漂洗水回槽使用，实现了闭路循环；对老镀液用离子交换法除去杂质离子后回槽使用；时其它综合废水采用化学法加物理法的处理方法，该设施投入运行以来，各项设备运行正常，处理效果较为理想，符合国家一级排放标准。     

活塞环内外仿凸轮分析设计软件的开发

本文通过对活塞环内外仿机床的仿形结构以及杠杆调节原理的介绍,指出了内外仿机床杠杆机构中凸轮型线与活塞环型线的关系,针对内外仿机床加工调节困难的问题,开发了一套活塞环内外仿凸轮分析设计软件,并在笔者研制成功的活塞环外圆数控仿形车床上成功地实现了内外仿的加工技术.     

福建南平优质低焦油烟叶群体调控技术耦合效应研究

福建南平烟区是我国最具潜力的优质低焦油主料烟产区之一,群体调控技术对优质烟叶原料生产具有重要意义。为了探讨南平优质低焦油烟叶群体调控技术的耦合作用,本研究通过连续两年施氮量、株距和留叶数3因素312-D饱和最优设计试验,分析了基于焦油量、感官质量和单位产值的综合得分指标变化,并寻优了南平烟区优质低焦油烟叶群体调控技术管理方案。结果表明,试验水平上影响综合得分的单因子主效应表现为株距>施氮量≈留叶数,边际效应表现相反,两因素耦合效应存在相互促进作用。不同综合得分目标的组合寻优方案中,以中肥中等群体耦合效果最佳,综合得分超过0.8的优化管理方案为施氮量6.188~10.089 kg/666.7 m²,株距0.398~0.626 m,留叶15.460~19.749片,其中可接受的最大降焦效果优化方案为施氮量8.976 kg/666.7 m²,株距为0.437 m,留叶数为17.229。     

离心耐腐蚀泵节能认证研究

一、开展离心耐腐蚀泵节能认证的目的和意义 1.离心耐腐蚀泵发展现状离心耐腐蚀泵是工业生产领域用于输送各种腐蚀性介质的泵类产品,主要用于石油、化工、化肥、化纤、电力、冶金、造纸、矿山、轻纺、制糖、制药、食品和环保等国民经济的各个领域。     

偏相关方法在软件缺陷预测中的应用*

为了提高预测模型的性能,解决不同属性子集带来的分歧,提出了基本偏相关方法的预测模型。首先,该方法在公开数据集上分析出代码静态属性与缺陷数之间存在偏相关关系;然后基于偏相关系数值,计算出代码复杂性度密度属性值;最后基于该属性值建立新的缺陷预测模型。实验表明,该模型具有较高的召回率和很好的F-measure性能,从而进一步证实了代码属性与模块缺陷之间的偏相关性是影响软件质量预测性能的重要因素的结论。该结论有助于建立更加稳定可靠的软件缺陷预测模型。