八种蜂蜜挥发性成分分析

用同时蒸馏萃取方法分别收集了洋槐蜜、霍香蜜、紫云英蜜、瑞苓草蜜、苜蓿蜜、油菜蜜、枸杞蜜和龙眼蜜的挥发性成分,所得到的8种蜂蜜挥发性成分的二氯甲烷浓缩液,用气相色谱-质谱(GC-MS)法分离并分析鉴定了其组成及质量分数,分别鉴定出19、32、17、20、22、64、21、27个化合物,各占其总峰面积的93.35%、76.93%、38.58%、93.18%、93.92%、85.66%、46.37%、75.01%。     

Artificial neural network approaches on composition-property relationships of jet fuels based on GC-MS

The relationships of composition-properties of 80 jet fuels concerning chemical compositions and several specification properties including density, flashpoint, freezing point, aniline point and net heat of combustion were studied. The chemical compositions of the jet fuels were determined by GC-MS, and grouped into eight classes of hydrocarbon compounds, including n-paraffins, isoparaffins, monocyclopraffins, dicyclopraffins, alkylbenzens, naphthalenes, tetralins, hydroaromatics. Several quantitative composition-property relationships were developed with three artificial neural network (ANN) approaches, including single-layer feedforward neural network (SLFNN), multiple layer feedforward neural network (MLFNN) and general regressed neural network (GRNN). It was found that SLFNNs are adequate to predict density, freezing point and net heat of combustion, while MLFNNs produce better results as far as the flash point and aniline point prediction are concerned. Comparisons with the multiple linear regression (MLR) correlations reported and the standard ASTM methods showed that ANN approaches of composition-property relationships are significant improvement on MLR correlations, and are comparable to the standard ASTM methods.     

Identification of some volatile compounds in the odor of fecal pellets of the rabbit,Oryctolagus cuniculus

A study has been made of the volatile constituents in the vapors collected from fecal pellets of wild rabbits,Oryctolagus cuniculus. Measurements of changes in the heart rates of adult male rabbits exposed to the effluent of a gas chromatographic capillary column were used to indicate the presence of compounds which may be of behavioral significance. Combined with the use of high-resolution columns in gas chromatography and gas chromatography-mass spectrometry, this approach has implicated several classes of compounds, including volatile fatty acids and phenols, which in certain absolute or relative concentrations may be involved in the formation of signals of territorial importance.     

微胶囊双水相法提取罗汉松挥发油及GC-MS分析

本研究对罗汉松总黄酮提取工艺进行了研究，经过筛选确认了以β-环糊精-硫酸钠体系，单因素基础上通过四因素三水平响应面实验得出对罗汉松枝叶挥发油的最佳条件为萃取时间35min，β -环糊精浓度40%，硫酸钠浓度15%，萃取温度30℃，在此条件下罗汉松枝叶挥发油得率为1.372%。在质谱图中共鉴定出其中22个化合物约占色谱面积93.72 %。萜烯及其含氧衍生物18种，占总含量的73.74 %，其中萜醇类化合物4种，萜醛类化合物2种，脂肪族化合物4种，占含量的19.98 %，其中酯类化合物2种，酸类化合物2种。取得到的挥发油中主要成分为石竹烯、α -蒎烯和β -蒎烯，含量分别为17.62%、9.78%和7.47%。     

气-质联机对嗪草酮原药及其主要杂质的分析

采用气桐色谱-质谱（GC—MS）联用对嗪草酮原药主成分及主要杂质进行分析，结合嗪草酮原药合成工艺，确定了3个主要杂质的结构和含量。同时利用杂质结构对嗪草酮的合成新方法进行验证。     

当归挥发油的提取与成分分析

采用常压水蒸汽蒸馏法、超声波提取法、微波提取法提取当归挥发油,实验表明采用微波提取法在微波功率720 W、萃取时间120 s、100 mL环己烷中的收率最高,为1.04%.并采用GC-MS联用技术对3种方法提取到的挥发油进行了成分和含量分析,主要成分是当归的活性成分藁本内酯.     

标准物质在有机氯类残留农药分析中的应用

标准样品在方法选择中起到重要作用，本文利用环保总局标准样品研究所配制的标准样品对8种有机氯农药的3种前处理方法进行了对比分析，采用PS-2型固相萃取柱进行固液萃取法回收率高，精密度好。     

超临界CO2萃取花椒化学成分的研究

本文研究超临界CO2对花椒化学成分的萃取,并通过正交实验确定最佳工艺条件为:萃取时间1.0h,温度45℃,压力33MPa,并探讨了夹带剂对萃取结果的影响。用气相色谱质谱联用(GC-MS)对超临界CO2萃取的花椒化学成分进行了研究。结果表明,超临界CO2萃取法具有提取率高、萃取成分全面、提取时间短、无溶剂残留等优点。     

小决明挥发油的提取及其化学成分的GC-MS分析

分别采用超临界CO2萃取法和水蒸气法提取决明子中的挥发性成分，并用气相色谱、气质联用（GC—MS）测定和分析其化学组分。结果显示：超临界CO2萃取法得到的挥发油的主要成分分别是（Z，Z）-9，12-十八碳二烯酸（26．74％）、油酸（24．15％）、n-十六烷酸（13．99％）、大黄根酚（7．26％）、（E）-9-十八碳烯酸（4．52％）和硬脂酸（4．44％），挥发油中主要含有脂肪酸（75．88％）和蒽醌（7．26％），得率高于水蒸气法，其决明挥发油在保持较高的亚油酸和油酸含量同时含有更多其它成分，超临界CO2萃取法比水蒸气法更适于提取决明挥发油。     

吉安杉木碎屑精油的化学成分分析研究

采用常压水蒸汽蒸馏法提取了吉安县杉木加工过程中产生的碎屑精油,该精油具有典型的木香香气,其中得油率为1．0％～1．5％．用GC—MS法对该油进行了定性定量分析,在分出的65个色谱峰中共鉴定出49种化合物,占精油总量的92．8％,其中含有柏木醇（39．98％）、a-柏木烯（10．17％）、雪松烯（5．59％）、乙酸柏木酯（3．35％）、5-（7a-异丙烯基-4,5-二甲基八氢化茚-4-基）-3-甲基-2-戊烯-1-醇（3．22％）、[S-（E,E）]-1-甲基-5-亚甲基-8-异丙基-1,6-环癸二烯（2．97％）、杜松醇等．