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本文旨在利用大数据技术对电力数据进行系统挖掘,提供精准负荷预测,为供电安全监视、预防性控制和紧急处理提供依据。文章结合西安地区配电网运行中存在的问题,综合分析配变重过载的外部环境、配变运行信息、配变属性信息、配变供电客户类型等因素,应用大数据机器学习算法、大数据预处理技术、数据挖掘建模技术、大数据可视化技术等,分析研究各影响因素对设备重过载影响的相关性和重要程度,使用分类预测挖掘手段及随机森林算法,分析计算影响变量和目标变量,建立关系模式挖掘模型,构建配变重过载分析及预警模型,完成模型验证与纠偏,实现配变未来一周重过载情况准确预警、配变安全系数评价、重过载配变因素及特征分析与展示等,为电网运维提供有力支撑。通过基于大数据的配变重过载预警分析,提高运维工作效率,实现电网安全可靠运行。 相似文献
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对规划电网线损的研究有助于对电网进行优化,提出降损节能目标。本文对规划态的中压配电网线损计算方法进行了研究。首先采用人工神经网络对线损的基本分量进行预测,根据影响线损的主要参数建立了线损预测的模型结构,考虑收集到的原始数据取值范围和单位等的差异,对样本中的自变量和因变量作了标准化处理,再用改进的BP算法对神经网络进行训练,改善了算法收敛的性能和提高了预测的准确度;然后对规划改造项目中影响线损率升降的主要因素计算分析,并用此结果修正BP算法中预测的线损值。通过对实际电网线损的计算,证明了本文所提方法的实用性。 相似文献
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为了提高模具热疲劳抗力、延长模具使用寿命,采用等离子喷涂修复失效的热作模具,利用X射线衍射物相分析和电子扫描显微镜观察等手段分析等离子喷涂制备纳米陶瓷涂层的形成机理。结果表明:利用Al2O3/Ti O2陶瓷纳米材料作为喂料可使热作模具表面显微硬度平均为HV 1 056.5,平均摩擦因数为0.74,各项物理指标均提高了。该方法达到了热作模具的使用要求,具有一定的借鉴作用。 相似文献
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以壳聚糖和海藻酸钠为壁材,采用锐孔凝固浴法制备苦瓜皂苷提取物微胶囊,并对其进行了缓释性能及在模拟胃肠酸碱环境中对α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶活性影响的研究。结果显示,微胶囊在体外模拟胃肠液中具有良好的缓释性能,在模拟胃液中苦瓜皂苷1h释放率为31.19%,2h累积释放率为52.14%,转至肠液中10h累积释放率达到81.20%;在模拟胃肠液中微胶囊对α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶均有一定的抑制作用,抑制率随着苦瓜皂苷释放量的增加有上升趋势。表明苦瓜皂苷经微胶囊化后能够保护其活性,缓解副作用和延长对糖苷酶的作用时间。 相似文献
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采用高浓度的胰岛素诱导HepG2细胞出现葡萄糖代谢异常,从胰岛素的添加量和作用时间角度探讨建立胰岛素抵抗细胞(HepG2/IR)模型的最佳条件;分别设立阴性对照组、胰岛素抵抗模型组、盐酸吡格列酮阳性对照组以及苦瓜皂苷干预组(100、300、500、700μg/mL),利用葡萄糖测定试剂盒检测各组葡萄糖消耗量,同时MTT法评价苦瓜皂苷对HepG2/IR细胞活性的影响。结果表明,30μg/mL胰岛素诱导处理HepG2细胞36h是产生胰岛素抵抗的最适条件。与HepG2/IR模型组相比,300μg/mL的苦瓜皂苷不仅可以显著改善HepG2/IR细胞的葡萄糖消耗量,还能提高其细胞活性。 相似文献
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