结合深度学习与相关反馈的遥感图像检索

目的 针对基于内容的图像检索存在低层视觉特征与用户对图像理解的高层语义不一致、图像检索的精度较低以及传统的分类方法准确度低等问题，提出一种基于卷积神经网络和相关反馈支持向量机的遥感图像检索方法。方法 通过对比度受限直方图均衡化算法对遥感图像进行预处理，限制遥感图像噪声的放大，采用自学习能力良好的卷积神经网络对遥感图像进行多层神经网络的监督学习提取丰富的图像特征，并将支持向量机作为基分类器，根据测试样本数据到分类超平面的距离进行排序得到检索结果，最后采用相关反馈策略对检索结果进行重新调整。结果 在UC Merced Land-Use遥感图像数据集上进行图像检索实验，在mAP（mean average precision）精度指标上，当检索返回图像数为100时，本文方法比LSH（locality sensitive Hashing）方法提高了29.4%，比DSH（density sensitive Hashing）方法提高了37.2%，比EMR（efficient manifold ranking）方法提高了68.8%，比未添加反馈和训练集筛选的SVM（support vector machine）方法提高了3.5%，对于平均检索速度，本文方法比对比方法中mAP精度最高的方法提高了4倍，针对复杂的遥感图像数据，本文方法的检索效果较其他方法表现出色。结论 本文提出了一种以距离评价标准为核心的反馈策略，以提高检索精度，并采用多距离结合的Top-k排序方法合理筛选训练集，以提高检索速度，本文方法可以广泛应用于人脸识别和目标跟踪等领域，对提升检索性能具有重要意义。     

液压缸非线性弹簧力约束下轧机吸振器参数的优化

考虑四辊轧机液压缸非线性弹簧力约束的因素,引入吸振器控制装置,建立带有轧机吸振器的轧机辊系振动动力学模型;通过对轧机吸振器基本参数的优化,得出吸振器最优的阻尼系数和刚度系数;仿真分析不同质量、弹簧力、摩擦力对轧机辊系振动幅频特性曲线的影响规律,得到轧机吸振器的最优质量可以有效提高系统稳定性,轧机吸振器的最优弹簧力可以缩小系统的不稳定区域,轧机吸振器的最优摩擦力可以有效降低幅频特性曲线的高度,为有效抑制轧机辊系垂直振动提供理论支持。     

基于随机RF的集成SVM故障诊断改进算法

针对工业系统监控数据不均衡导致的故障状态难以被识别问题,提出一种基于随机旋转森林的集成支持向量机(RRFESVM)故障诊断算法,通过将监控数据进行属性随机分割、组合、PCA变换和样本有放回重采样,组建多个新训练子集并使用支持向量机算法进行训练,得到多个支持向量机故障诊断基分类器,集成得到强分类器,由此既保证基分类器之间的差异性,又保证故障诊断精度和分类器性能稳定性,从而解决故障诊断易偏置问题,提高作为少数类的故障状态实时诊断准确率。亚轨道飞行器再入过程实验与TE化工过程实验都表明RRFESVM故障诊断算法能够有效提升不均衡数据情况下的实时故障诊断性能。     

箱式淡化装置的设计与应用

针对淡化装置在远陆岛礁前期开发时所涉及的可用陆地面积小、施工空间紧凑、缺少快速持续性的淡水供给等使用问题,设计集装箱式淡化模块,采用柴油发电机供电,达到占地面积小、操作简单、即开即用的设计目的,并对具体装置进行详细的说明。     

酸洗线挤干辊使用寿命分析

本文通过研究冷轧厂酸洗产线挤干辊的工作原理、组成结构、主要出现的常见损伤原因和检修过程及方法、定期维护时的注意事项等,提高技术人员的操控水平和维护水平,更好地发挥酸洗线挤干辊设备潜能,从而提高挤干辊的使用寿命。     

博拉炭黑获得全球汽车行业质量管理体系认证

正全球第二大炭黑制造商博拉炭黑公司宣布,其位于全球的16个制造工厂均已获得国际汽车工作组(IATF)的全球汽车行业质量管理体系认证(以下简称IATF认证)。这使得该公司成为全球首家获得IATF认证的跨国炭黑制造商。IATF认证结合了ISO质量管理体系认证以及汽车客户的要求。博拉炭黑表示,公司在生产中始终遵循最高的质量和过程标准,IATF认证激励     

矿用布料机的筑堆和移设

介绍了一种大型露天矿用物料输送和堆存设备——布料机的组成筑堆原理和移设过程,其中移设过程包括可移设胶带机(含卸料车)的平行移设和布料桥(含布料车)的移设。分析认为,在长运距、大运量的工况下,相较于汽车筑堆,布料机在经济性和公益性上更具优势。     

铁路机辆设备工程设计项目管理研究

介绍了铁路机辆设备工程设计的重要性与紧迫性,采用项目管理方法论,对铁路机辆设备工程设计进行分析,从规划、设计、控制三个方面提出意见,对提高工程设计的系统性具有重大的意义。