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烘丝机入口含水率是影响烟丝质量与卷烟口感的关键因素。为实现其预测并为操作优化提供依据,提出了基于随机森林和DE-ELM的烘丝机入口含水率预测方法。首先通过随机森林基于平均精确度减少的排序方法筛选特征变量,然后采用差分进化优化的极限学习机(DE-ELM)建立筛选后特征变量与烘丝机入口含水率的关系模型,进而实现烘丝机入口含水率的预测。对比神经网络(BP-NN)、支持向量机(SVM)、普通极限学习机(ELM)及随机森林等方法在相同历史生产数据集上的预测结果,所提DE-ELM预测方法使烘丝机入口含水率的预测准确率稳定在95.87%,预测标准平均误差仅为0.128%,预测效果最佳。 相似文献
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服务质量(quality of service,简称QoS)是衡量Web服务好坏的重要标准,也是用户选择Web服务的重要依据.能够实时而准确有效地对Web服务进行监控,是Web服务质量保障的重要基础.为此,提出了一种时效感知的动态Web服务QoS监控方法.该方法在传统加权监控方法中融入了滑动窗口机制和信息增益原理,简称IgS-wBSRM(information gain and sliding window based weighted naive Bayes QoS runtime monitoring).该方法以一定的初始训练样本进行环境因素权值初始化,利用信息熵(information entropy,简称IE)及信息增益(information gain,简称IG)对样本所处混沌状态的确定作用,依次读取样本数据流,计算样本数据单元出现前后各影响因子组合的信息增益,结合TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)算法对早期的初始化权值进行动态更新,修正传统算法对监控分类的类间分布偏差问题和参数未更新问题.另外,考虑训练样本数据的时效性,结合滑动窗口机制来对影响因子组合权值进行同步更新,以消解长期累积的历史累赘数据对近期服务QoS的影响.在模拟数据集和开源数据集上的结果表明:利用滑动窗口机制可以有效摒弃历史数据的过期信息,结合滑动窗口机制实现的基于信息增益的动态权值算法能够更加准确地监控Web服务QoS,总体监控效果明显优先于现有方法. 相似文献
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为准确并多步预测Web服务的服务质量(quality of service,简称QoS),方便用户选择更好的Web服务,提出了一种基于多元时间序列的QoS预测方法MulA-LMRBF (multiple step forecasting with advertisement-levenberg marquardt radial basis function).充分考虑多个QoS属性序列之间的关联,采用平均位移法(average dimension,简称AD)确定相空间重构的嵌入维数和延迟时间,将QoS属性历史数据映射到一个动力系统中,近似恢复多个QoS属性之间的多维非线性关系.将短期服务提供商QoS广告数据加入数据集中,采用列文伯格-马夸尔特法(Levenberg-Marquardt,简称LM)算法改进的径向基(radial basis function,简称RBF)神经网络预测模型,动态更新神经网络的权重,提高预测精度,实现QoS动态多步预测.通过网络开源数据和自测数据的实验结果表明,该方法与传统方法相比有较好预测效果,更适合动态多步预测. 相似文献
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属性序列图:形式语法和语义 总被引:3,自引:0,他引:3
在基于场景的软件工程中,时态逻辑被广泛地用来推理并发系统的正确性.模型检验技术允许自动检验系统模型和给定的属性之间的一致性,这些属性常用线性时态逻辑公式来表示.不幸的是,由于这些公式具有复杂的结构使得模型检验技术很难应用在工业实践中.属性序列图可以用来解决这种问题,它是一种基于场景的可视化的语言,容易理解并且具有较强的表达能力,能够克服当前工业中常用的符号中存在的诸多表达缺陷.为了能够完全清晰地描述和理解属性序列图,使其能够广泛地应用,给出其形式语法和基于B(u)chi自动机的形式语义,并进行了实例研究,讨论了其应用前景. 相似文献
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针对夜间或恶劣环境下交通事故频发的情况,提出一种在夜间或恶劣环境中辅助驾驶员改善能见度的技术,本技术是采用在FPGA内部对CCD捕获的可见光视频流和红外摄像机捕获的红外视频流进行实时融合、处理以获得极低或极强光照条件下图像信息的新方法;整个系统流程都在FPGA内实时完成,经过处理的视频流直接显示在位于司机前方的平视显示器上,以协助驾驶者在能见度低的环境中安全地行驶,在各种实验条件下经初步验证都取得了不错的效果。 相似文献
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拥有女性视角的网络穿越小说的崛起成为一股新的文学力量。小说中注重表观女性对话语权的争取,尊重价值标准,体现了当
代女性自我认同的复苏,对爱情和事业的双重追求表达了当代女性的价值标准,女性现实生活中的压力在小说中也获得了宣泄。但
是,传统的男性话语权仍然在虚拟社会中占主导地位。从根本上讲,女性意识的完全觉醒依旧任重道远。 相似文献
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