光面爆破技术在深大立井冻土掘进中的应用

针对光面爆破在深大立井冻土爆破中的应用问题,结合赵固二矿西风井冻结段掘进施工项目背景,开展了冻土光面爆破试验。通过试验,不断调整光面爆破参数,取得了较好的爆破效果。从爆破参数、装药结构及施工管理等方面,介绍了该井筒冻结段掘进施工中的光面爆破技术应用情况,对类似工程具有一定指导意义。     

奥氏体不锈钢表面的激光冲击强化

在不同功率密度下用激光冲击方法对304奥氏体不锈钢表面进行强化,利用X射线衍射仪、扫描电镜和显微硬度计表征了不锈钢的表面组织和性能。激光冲击令奥氏体不锈钢表面形成了约80μm厚的硬化层,显微硬度从基体的160 HV提高到214 HV,同时形变过程会发生奥氏体向马氏体的转变。     

低温驯化速度对鲫鱼离水储藏酶活性的影响

为研究低温驯化及储藏温度对鲫鱼活体离水后储藏的影响,成年鲫鱼(Carassius carassius)放置于水箱中,采用每小时5℃和1℃速率,由25℃匀速降温降至0℃,分别在4℃和0℃冷库中离水储藏24 h,测定鲫鱼新陈代谢及抗氧化相关酶的活力,并探讨低温驯化及离水储藏对鱼体生理状态的影响。结果表明,1℃/h降温有利于乳酸脱氢酶(LDH)活力的保存。经过1℃/h降温驯化后,0℃储藏异柠檬酸脱氢酶活力功能得到了一定保存,脑琥珀酸脱氢酶(SDH)未受影响。丙氨酸氨基转移酶(ALT)活力体现为受储藏温度影响,0℃下其活力得到保存。0℃储藏导致丙二醛(MDA)的积聚,同时低温储藏中血液过氧化氢酶(CAT)集聚而肝脏未表现出明显变化。     

电沉积非晶态铬镀层的组织与性能

用电沉积方法制备了非晶态铬镀层，用X射线衍射仪分析了镀层的相结构，对镀层的组织与性能以及热处理对镀层组织与性能的影响进行了研究。结果表明，非晶态铬镀层的硬度值约为969HV0．025，热处理后由于Cr7C3相的析出使硬度最高可升至1345HV0．025，非晶态铬镀层表现出良好的耐磨性和耐蚀性能，明显优于普通晶态铬镀层。热处理后，镀层与基体的结合力也有明显提高。     

纳米二氧化钛薄膜制备研究进展

根据近年来国内外TiO2功能薄膜的研究现状,对化学气相沉积法、水解-沉淀法、液相沉积法、溶胶-凝胶法、溅射法、离子束辅助沉积法等化学和物理制备方法的研究进展进行了综述,并对其优缺点进行了比较和评述.     

致灾因素耦合作用下堆积体斜坡失稳概率研究

藏东南地区气候环境复杂,地质条件恶劣,广为分布的堆积体斜坡易在多种极端条件诱发下失稳,具有较大的潜在风险。为研究复杂环境条件对滑坡的诱发作用,提出一种能够考虑多种诱发因素耦合作用的滑坡危险性评价方法。以地震和降雨为例,分别考虑了诱发因素自身的随机性与诱发作用的不确定性,通过分析不同危险性量级诱发事件的发生概率与回归周期,结合蒙特卡罗模拟计算对应诱发作用下的斜坡失稳概率,揭示不同程度的危险性序列。在此基础上利用全概率公式进行多致灾因素的耦合计算,系统评价堆积体斜坡的危险性与潜在风险。并以川藏交通廊道沿线某典型堆积体斜坡为算例,其结果表明:耦合计算结果为中等危险等级,总的规律表现为诱发事件组合越极端,其综合危险性反而越低。     

基于多目标两阶段随机规划方法的电热联合系统调度

针对电热综合能源系统由于风电出力的随机性和波动性而难以有效调度的问题,提出了以成本最小化和弃风最小化为目标的一种多目标两阶段随机规划方法(multi-objective and two-stage stochastic programming,MOTSP),其中采用两阶段的随机规划模型对成本最小化部分进行建模分析,第一阶段以火电机组的启停成本为调度目标,第二阶段以机组运行成本为调度目标。最后采用多目标算法NSGA-Ⅱ中对解的筛选机制求解随机规划问题。该方法利用高斯分布描述负荷和风力发电预测误差来解决风电出力的不确定性,采用蒙特卡罗方法生成随机场景,并采用反向缩减技术对场景进行削减。仿真结果表明,所提的MOTSP算法比其他多种智能算法的解集更均匀广泛,收敛性更好,能够最大限度地减少弃风并使机组运营成本最小。     

基于Bitmap的油水井采注优化实时推理引擎

针对油田油水井采注优化业务中,油水井数据量大、地层结构复杂以及人类经验多的特点,分析了传统推理方法在油田采注实时优化处理过程中的不足,采用事件处理思想,提出了一种基于Bitmap事件编码与匹配机制的推理引擎,有效地实现了对无效事件的过滤并提升了事件与规则的匹配效率.在油田实际数据试验平台上对该方法进行了验证并与RETE算法、LFA（Linear forward-chaining）算法的性能对比,结果验证了本文方法在实时推理能力上的有效性.     

基于FP-growth算法的大电网关键线路辨识方法

辨识出连锁故障发展过程中的关键线路,对采取有效的连锁故障抑制策略,保障电网安全稳定运行具有重要作用。提出一种基于FP-growth算法的大电网关键线路辨识方法。利用FP-growth算法对基于电网运行可靠性模型进行连锁故障模拟生成的连锁故障事故链集合进行数据挖掘,发掘事故链集隐藏的关联规则,辨识连锁故障发展过程中的关键线路,对关键线路进行风险分析,并分析其对连锁故障的影响。IEEE 118节点系统仿真结果表明,所提方法能够有效辨识出连锁故障发展过程中的危险线路。     

网络化协同CAE管理系统的研究与实现技术

对协同CAE的需求和特点进行分析,按照C/S模式构建协同计算机辅助工程体系结构,实现网络化协同CAE管理系统,从而解决了产品数据/模型管理、CAE协同等问题。详细介绍了该系统的功能和关键技术的实现,包括分布式CAE数据管理、基于文件的模型库系统、协同辅助工具等技术。最后给出了一个应用实例。