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81.
针对微汽泡这一严重影响超薄浮法玻璃质量的点状缺陷,通过对原料及玻璃的氧化一还原控制,多点熔化温度BTR控制,设置窑坎等方法,最大限度地消除超薄浮法玻璃的微汽泡,满足电子工业对基板玻璃的质量的要求。  相似文献   
82.
为满足柴油机实现主预喷射要求,进行了压电喷油器两次喷射间隔时间的分析和测试研究.简述压电喷油器的组成和工作原理,分析了两次喷射间隔时间的影响因素,讨论了液力延迟时间、电力延迟时间等参数的影响,提出了两次喷射间隔时间的确定原则;结合试验数据分析两次喷射间隔时间的影响,确定了实际的最小喷油间隔时间,两次喷射间隔时间和高压油...  相似文献   
83.
退役复合固体推进剂中AP提取的工艺研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了对退役复合固体推进剂中有效成分进行回收利用,研究了以水作为提取介质提取氧化剂组分高氯酸铵(AP)的工艺条件.探讨了各工艺参数对AP提取率的影响规律,用扫描电子显微镜对提取前后物料的形貌进行表征.结果表明,提取温度、时间及药片厚度是影响AP提取率的主要因素,搅拌速率对AP的提取率基本无影响.适宜的提取工艺条件为:提取...  相似文献   
84.
陕北丘陵区面临最突出的问题是生态环境的退化和农民的贫困。退耕还林实施后,对陕北丘陵区产生了巨大的影响,导致该地区乡村聚落的更新。主要表现在非空间维度与空间维度两大方面:生态环境改善,生产生活方式转变,人居环境改善及社会传统观念转变——非空间维度;乡村聚落选址、规模及布局方式变化,乡村聚落模式更新及建筑院落与单体样式转型——空间维度。由此,陕北丘陵区乡村聚落的营建开始呈现出新的活力。  相似文献   
85.
郝占鹏  王军 《建筑与文化》2016,(10):126-128
基于青南高原东南部自然环境特征和碉房平面形态现存类型以及碉房的地域建筑材料,系统分析碉房平面形态的演进路径、地域材料的利用智慧,指出碉房是地域生态环境和社会文化共同作用的结果。在此基础上总结出传统碉房的演进机制是"生态适应、内力驱动、外力调节"。  相似文献   
86.
窑洞民居是中国西北黄土高原地区特有的民居类型,是一种以“减法”营造出的空间。在靠山式窑洞和下沉式窑洞中,窑洞的三面都被黄土覆盖,与自然融为一体。即使是采用“加法”营造的独立式窑洞,窑洞的侧面和背面通常不做装饰,因此,窑洞的正立面--窑面就成了窑洞民居艺术精华的焦点。  相似文献   
87.
1-三硝甲基-3-硝基-1,2,4-三唑的晶体结构及性能预估   总被引:1,自引:1,他引:0  
殷欣  马卿  王军  王树民 《含能材料》2017,25(5):437-440
为了获得1-三硝甲基-3-硝基-1,2,4-三唑(TNMNT)的晶体结构并对其性能进行预估,以3-硝基-1,2,4-三唑为原料,通过取代、硝化反应合成出了TNMNT,收率为62%,以无水乙醇为溶剂,用溶剂蒸发法培养得到纯的TNMNT单晶,并采用核磁共振谱、红外光谱与X-射线单晶衍射仪进行了结构表征。用DSC-TG法分析了热稳定性。用Gaussian 09 and EXPLO5(V6.02)程序分别计算了生成焓和爆轰参数。结果表明:TNMNT晶体属于单斜晶系,空间群P21/c,晶体参数为a=6.643(3),b=20.494(7),c=6.698(3),β=94.225(9)°,V=909.4(6)3,Z=4,Dc=1.922 g·cm~(-3),μ=0.190 mm~(-1),F(000)=528.0。5℃·min-1升温速率下,TNMNT的热分解峰温为158.3℃。它的标准生成焓为210.9 kJ·mol~(-1),爆速为9023 m·s~(-1),爆压为35.5 GPa。大量分子间和分子内氢键作用的存在使TNMNT分子稳定存在,硝仿基团的引入使TNMNT分子的能量提高。  相似文献   
88.
为了优化电控柴油机燃烧过程控制,进行了燃烧过程状态参数压力指标的研究,分析了柴油机燃烧压力涵盖信息,引入压力差曲线方法表述燃烧过程,提出了压力差曲线特征参数概括燃烧过程,并构建了柴油机燃烧压力动态测试实验平台,结合4100型共轨柴油机的实验数据,分析了压力特征参数与柴油机控制参数、输出指标的关系。结果表明,燃烧压力指标能够反映柴油机的性能指标,成为实时反映燃烧过程的标志。  相似文献   
89.
2, 4-二硝基咪唑的合成、热性能及感度研究(英)   总被引:1,自引:1,他引:0  
实验室合成出了2,4-二硝基眯唑。  相似文献   
90.
某电力公司的长期负荷预测模型,利用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)建立.其结构分为计算输入的模糊隶属度、每条规则适用度、适用度归一化、每条规则输出及模糊系统输出5层.系统网络中含14个待定的前件和后件参数.采用Matlab编程,通过Sugeno和evalfis函数训练ANFIS,按指定指标得到这些参数,实现模糊预测.  相似文献   
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