创新 品牌 文化 和谐——2007年全国采暖散热器委员会常委会扫描

2007年岁末,北国已是冰天雪地,寒风凛冽;而在祖国的南疆却是花团簇簇,温润如春!来自全国各地的全国采暖散热器委员会的100多名与会代表,齐聚北海,共谋行业发展大计。出席会议的有中国建筑金属结构协会副会长兼秘书长李建忠、副会长、北京三叶散热器厂董事长王定山、副秘书长兼采暖散热器委员会主任宋为民等领导。采暖散热器委员会副主任、清华大学教授肖日嵘,     

加强交流促发展提升品牌创辉煌——采暖散热器第三届综合工艺技术与品牌发展战略论坛暨采暖散热器相关配套件产品展示交易会在京举行

为全面贯彻党的十七大精神,落实中国采暖散热器委员会提出的“创新谋发展、品牌聚实力、文化树形象、和谐促共赢”的战略思想,加快行业建设步伐,不断开创采暖散热器行业的新局面。南中国建筑金属结构协会采暖散热器委员会主办、《现代暖通散热器》杂志社承办的第三届中国采暖散热器综合工艺技术与品牌发展战略暨采暖散热器相关配套件产品展示交易会于3月17日至19日在北京举行。     

基于RAVEN的SGTR事故概率安全裕度分析方法研究

介绍了一种基于RAVEN软件通过蒙特卡洛（MC）抽样的风险指引的安全裕度特性分析（RISMC）方法,综合分析热工参数、人员动作时刻不确定性对蒸汽发生器传热管破裂（SGTR）事故安全裕度的影响,并将计算结果与传统安全评价方法进行比证。针对事故关键影响参数,基于MC抽样量化影响安全裕度的关键参数样本,利用RELAP5程序建立SGTR事故的系统仿真模型,通过RAVEN软件进行耦合计算并加以分析,最终获得该电厂模型在辅助给水系统失效情况下SGTR事故的概率安全裕度及其对各影响参数的敏感度。      

计算机光学乐谱识别技术

计算机光学乐谱识别是计算机技术在音乐领域的发展和应用，主要利用图像处理，模式识别，文档图像分析等相关技术，把乐谱图像转化成通用的数字音乐格式，OMR实现传统乐谱数字化，在计算机音乐、计算机辅助音乐教学，数学音乐图书馆等众多领域有着广泛的应用前景，OMR包括乐谱图像预处理，谱线检测与删除，原始音符对象识别和特征音符对象解释与重组等主要过程，音符对象的识别，解释与重组是其中的难点和关键。     

机器人焊接工作站在汽车行业中的应用

在"中国制造2025"的时代背景下,中国制造向自动化、智能化的方向迈进,机器人焊接装备作为自动化生产的主力军,随着中国汽车工业的快速发展,机器人焊接工作站的需求大幅度增长,提高汽车的产量是汽车生产企业的首要任务,国产机器人焊接工作站在汽车焊装市场中的占有率比较低,影响了我国汽车制造业水平及机器人焊接工作站的设计水平的提升。     

自适应鲁棒H2控制及其在小型无人直升机航向控制中的应用

提出了一个新的鲁棒控制方法并将其应用到小型无人直升机的航向控制中.给出了直升机的非线性航向动力学模型并进行简化,然后线性化为具有仿射不确定性的线性模型.针对这个线性模型,基于线性矩阵不等式方法提出了具有自适应机制的鲁棒H2反馈控制器.这种设计方法可以降低固定增益控制器所固有的保守性,提高控制效果.数字仿真验证了设计方法的可行性.     

融合 CEEMDAN 和 ICS-LSTM 的短期风速预测建模

为提高风速预测精度,本文从挖掘风速数据可预测性和优化预测模型性能两方面出发,提出一种融合完全经验模态分解(CEEMDAN)和改进的布谷鸟算法优化长短期记忆深度神经网络(ICS-LSTM)的风速预测模型。首先采用CEEMDAN降低风速序列的不稳定性,提高其可预测性。其次对分解得到的各子序列建立LSTM预测模型,并采用ICS优化LSTM的关键参数,提高LSTM预测模型的回归性能。然后对各个子序列采用最优参数LSTM预测模型进行建模预测,最后叠加子序列预测结果得到风速预测结果。经实测数据验证,本文所提模型的平均绝对误差和平均相对误差仅为0.82和0.95,对比研究表明本文所提预测模型的优越性。     

铁岭市水生态文明建设模式分析

文章详细阐述了铁岭市水生态文明建设的模式。     

基于数据结构化的三维动画压缩方法研究

在三维动画应用日益广泛的背景下,研究三维动画数据压缩方法对其数据的存储、传播和渲染 技术至关重要。基于图像数据的结构化特征,计算机视觉领域提出了一系列高效图像压缩技术。鉴于三维动画 数据与图像数据结构的差异,探讨三维动画数据结构化方法,进而探索改进图像算法以实现一种新的三维动画 数据压缩方法。具体而言,首先研究对三维模型顶点序列进行优化调整;进而基于图像压缩算法的模块研究动 画数据的子块尺寸优化以及图像压缩算法量化矩阵优化方法;最后,通过采用不同类型动画数据进行测试,实 验结果表明优化图像压缩算法在压缩比和时效均得到有效提升和保障。     

氮化硅套圈内圆磨削及回归分析

目的 研究磨削工艺参数:砂轮的粒度、线速度(vs)、轴向振荡速(fa)和径向进给速度(fr)对氮化硅套圈内表面粗糙度的影响.方法 采用树脂结合剂金刚石砂轮对氮化硅陶瓷套圈内圆进行单因素磨削加工实验,进行了4因素的正交实验.利用Taylor-Hobson Surtronic25型接触式粗糙度仪测量被磨工件表面粗糙度,通过回归分析得出了加工表面粗糙度的回归方程.结果随着砂轮粒度的减小,加工表面粗糙度由0.31 μm下降到0.23 μm.随着砂轮线速度的提高,被磨表面粗糙度由0.28 μm升高到0.39μm,然后下降到0.33 μm.砂轮轴向振荡速的提高,使被磨表面粗糙度波动变化.砂轮径向进给速度提高对加工表面粗糙度的影响不明显.结论 明确了不同磨削参数对加工氮化硅陶瓷套圈内表面粗糙度的影响.利用正交实验法,将实验结果进行了回归分析,得出了氮化硅陶瓷套圈内表面粗糙度Ra的预测模型.